Inżynier oprogramowania

FutureSearch poszukuje wyjątkowych inżynierów oprogramowania do oceny i udoskonalania najnowocześniejszego prognozowania i agentycznych badań internetowych LLM. Jesteśmy elitarnym zespołem inżynierów i badaczy z pogranicza epistemiki sztucznej inteligencji. Mamy najlepszego publicznie dostępnego prognostyka z publicznym doświadczeniem w turniejach prognostycznych na evals.futuresearch.ai i market.futuresearch.ai.

Publikujemy artykuły, takie jak nasz artykuł z warsztatów ICLR ze stycznia 2026 r., oraz punkty odniesienia, takie jak Deep Research Bench i Bench to the Future. Korzystamy z naszych pionierskich narzędzi badawczych do badania przyszłości, takich jak współautorstwo prognozy osi czasu AI 2027. Współpracujemy z pionierskimi laboratoriami w zakresie badań, oceny i szkoleń.

Jest to stanowisko kierownicze o szerokim zakresie. W typowym miesiącu możesz udostępnić funkcję produktu w aplikacji FutureSearch, rozszerzyć potoki w oparciu o nasze testy porównawcze i dowiedzieć się, dlaczego pula agentów przekracza limit czasu przy obciążeniu produkcyjnym. Jesteś właścicielem tego, co budujesz od początku do końca: projektowania, wdrażania, monitorowania i debugowania w przypadku nieprawidłowego działania.

Jesteśmy małym zespołem (11 osób), więc przekazujemy wszystko w całości i oczekujemy, że zostanie zrobione. WymaganiaJesteś osobą, która potrafi przyjąć zgrubny pomysł, na przykład „badacze powinni być w stanie odtworzyć dowolną prognozę produkcji w odniesieniu do zmodyfikowanego rurociągu i zobaczyć, co się zmieniło” i urzeczywistnić go: w tym tygodniu działający prototyp, a następnie wzmocnienie, które przekształci go w coś, na czym polega zespół. Duża część tego budowania odbywa się za pośrednictwem agentów kodujących, więc wpływ zależy od tego, co zdecydujesz się zbudować i jak to zweryfikować.

Masz doświadczenie z naszym stosem lub potrafisz go szybko opanować: Python na GCP i Azure, Kubernetes, Ray, Postgres, ClickHouse, Dagster. Fascynuje Cię sztuczna inteligencja i szukasz pracy, w której wykorzystasz wszystkie możliwe możliwości. Pracujesz szybko i uwielbiasz korzystać z produktów, które tworzysz.

Najsilniejsi kandydaci będą mieli doświadczenie w: Posiadaniu kompleksowych systemów zaplecza produkcyjnego, w tym wdrażaniu, monitorowaniu i debugowaniu ich w przypadku nieprawidłowego zachowania; Budowaniu w oparciu o interfejsy API LLM i codziennej pracy z agentami kodującymi, takimi jak Claude Code, z dobrym wyczuciem, gdy ich wyniki są błędne; Badaniami w środowisku akademickim lub przemysłowym. Wielu z nas pochodzi ze środowisk badawczych, a inżynierowie, którzy czytają artykuły i prototypują zawarte w nich pomysły, świetnie się tutaj rozwijają. Idealny kandydat płonie pragnienie ulepszenia epistemiki sztucznej inteligencji w sposób, który w najbliższej przyszłości usprawni proces podejmowania decyzji przez ludzkość.

Jednymi z najlepiej pasujących na to stanowisko są osoby, które prawie zostały naukowcami i zamiast tego wybrały inżynierię.KorzyściFutureSearch jest w pełni zdalne. SF, Nowy Jork i Londyn to nasze główne lokalizacje, w których spotykamy się osobiście, a na spotkania podróżujemy 4 - 6 razy w roku. Mamy elastyczne godziny pracy i działamy w środowisku charakteryzującym się dużym zaufaniem.

Nasz zakres wynagrodzeń wynosi od 125 000 do 225 000 dolarów i różni się głównie w zależności od kraju. Oferujemy ponadprzeciętny kapitał własny. Powinieneś spodziewać się pakietu całkowitego wynagrodzenia na najwyższym poziomie w przypadku każdego start-upu w fazie zalążkowej, z dużą przestrzenią do rozwoju.

Oferujemy pełne świadczenia, różniące się w zależności od kraju, w tym: opiekę zdrowotną, urlop ojcowski/macierzyński, sprzęt i koszty podróży. Oryginalnie opublikowano w Himalaje