Główny analityk danych - strategia BI i danych

Alliant Insurance Services to jedna z największych i najszybciej rozwijających się firm zajmujących się pośrednictwem ubezpieczeniowym i konsultingiem w kraju. Działamy poprzez sieć wyspecjalizowanych platform krajowych i biur lokalnych, aby zaoferować naszym klientom kompleksowe portfolio rozwiązań zbudowanych na innowacyjnym myśleniu i osobistej obsłudze. Alliant zmienia sposób, w jaki nasi klienci podchodzą do zarządzania ryzykiem i korzyściami, aby mogli wykorzystać nowe możliwości rozwoju i ochrony swoich organizacji.

Więcej informacji można znaleźć w witrynie internetowej firmy pod adresem: www.alliant.com.SUMMARYOdpowiada za pełnienie funkcji starszego lidera technicznego w zakresie inicjatyw związanych z analizą danych i uczeniem maszynowym, zapewnianie wskazówek dotyczących architektury, kierownictwo techniczne i mentoring w całej organizacji. Kieruje złożonymi programami w zakresie sztucznej inteligencji i analiz, ustanawia standardy techniczne i najlepsze praktyki oraz ściśle współpracuje z kierownictwem w celu napędzania innowacji i wartości biznesowej. Wykorzystuje głęboką wiedzę techniczną i silne zdolności przywódcze do tworzenia skalowalnych rozwiązań AI klasy korporacyjnej.

PODSTAWOWE OBOWIĄZKI I OBOWIĄZKI Pomaga definiować i rozwijać strategię organizacji w zakresie sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i nauki o danych. Identyfikuje i wspiera innowacyjne rozwiązania AI, które zapewniają mierzalną wartość biznesową. Zapewnia przywództwo techniczne i mentoring zespołowi Data Science w ramach wielu inicjatyw.

Ustanawia i promuje standardy, metodologie i najlepsze praktyki w zakresie Data Science zespołu.Wspiera rozwój talentów i rozwój techniczny w organizacji.Kieruje architekturą i projektami technicznymi dla korporacyjnej sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i rozwiązań analitycznych.Definiuje wzorce rozwiązań, ramy i standardy techniczne dla rozwoju skalowalnej sztucznej inteligencji.Działa jako główny kierownik techniczny w przypadku złożonych i wywierających wpływ inicjatyw.Kieruje projektowaniem i wdrażaniem agentycznych systemów sztucznej inteligencji, inteligentnych asystentów i rozwiązań do automatyzacji przepływu pracy.Ustanawia najlepsze praktyki w zakresie orkiestracji, integracji narzędzi i autonomicznej sztucznej inteligencji przepływy pracy.Kieruje rozwojem zaawansowanych modeli uczenia maszynowego, rozwiązań do analizy predykcyjnej i aplikacji AI. Nadzoruje jakość techniczną, wydajność modeli i dostarczanie w ramach głównych inicjatyw. Kieruje przejściem rozwiązań AI od eksperymentów do wdrożenia produkcyjnego.

Współpracuje z zespołami inżynieryjnymi w celu ustanowienia standardów MLOps, monitorowania, skalowalności i doskonałości operacyjnej. Kieruje inicjatywami w zakresie analityki strategicznej i automatyzacji, które poprawiają efektywność organizacji i podejmowanie decyzji. Opracowuje ramy i możliwości wielokrotnego użytku, które przyspieszają dostarczanie sztucznej inteligencji i rozwiązania analityczne.Zapewnia przestrzeganie zasad zarządzania sztuczną inteligencją, bezpieczeństwa, zgodności i odpowiedzialnych standardów sztucznej inteligencji.Zapewnia nadzór techniczny nad procesami walidacji modeli, zarządzania ryzykiem i przeglądu rozwiązań.Współpracuje z liderami biznesowymi i technologicznymi w celu kształtowania inicjatyw w zakresie sztucznej inteligencji i priorytetów rozwiązań.Komunikuje strategię techniczną, decyzje dotyczące architektury i wpływ na biznes interesariuszom wykonawczym i operacyjnym.KWALIFIKACJE WYKSZTAŁCENIE / DOŚWIADCZENIE Licencjat w dziedzinie zarządzania IT, informatyki, analizy danych, inżynierii lub pokrewnego pole; lub równoważne połączenie wykształcenia i doświadczenia.

Magister zarządzania IT, informatyki, nauki o danych, inżynierii lub dziedziny pokrewnej. Siedem (7) lub więcej lat doświadczenia w nauce danych, uczeniu maszynowym, sztucznej inteligencji, analityce lub dyscyplinach pokrewnych. UMIEJĘTNOŚCI.

Solidna wiedza z zakresu uczenia maszynowego, modelowania statystycznego, analityki predykcyjnej i architektury rozwiązań AI. Zaawansowana biegłość w Pythonie, SQL i nowoczesnych frameworkach AI/ML. Silne umiejętności rozwiązywania problemów i komunikacji.

Sprawdzona umiejętność w zakresie wiodących AI i AI na skalę korporacyjną. inicjatywy w zakresie uczenia maszynowego Możliwość projektowania i wdrażania rozwiązań AI klasy produkcyjnej Możliwość mentorowania zespołów technicznych i prowadzenia inicjatyw międzyfunkcyjnych Z dumą zapewniamy kompleksowe, wysokiej jakości programy pracownicze, które odpowiadają potrzebom pracowników teraz i w przyszłości, łącznie z bardzo konkurencyjnym pakietem finansowym. Zachęcamy Cię do zapoznania się z naszą ofertą. Aby natychmiast rozpatrzyć kandydaturę na to stanowisko, kliknij przycisk „Aplikuj”.

Alliant Insurance Services, Inc. jest pracodawcą zapewniającym równe szanse. Wszyscy wykwalifikowani kandydaci otrzymają wynagrodzenie za zatrudnienie na podstawie ich kwalifikacji i zdolności, bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć (w tym ciążę, poród, karmienie piersią, orientację seksualną i tożsamość płciową), pochodzenie narodowe, pochodzenie, niepełnosprawność fizyczną lub umysłową, stan zdrowia, stan cywilny, wiek, informacje genetyczne lub status chronionego weterana, zgodnie z obowiązującymi przepisami federalnymi, stanowymi i lokalnymi, w tym prawem stanu Kalifornia. Kandydaci są chronieni na mocy prawa federalnego przed dyskryminacją.

Jeśli potrzebujesz zakwaterowania w celu dokończenia procesu aplikacyjnego lub chcesz zapoznać się z tymi materiałami w alternatywnym formacie, napisz na adres Careers@Alliant.com. Aby uzyskać więcej informacji na temat świadczeń Alliant Insurance Service, odwiedź stronę www.alliant.com/about/careers/

Benefits

. Oryginalnie opublikowano w Himalajach