Starszy inżynier danych

Poszukujemy starszego inżyniera danych z głęboką wiedzą specjalistyczną w zakresie hurtowni danych, rozwoju potoków ETL i płatka śniegu, aby poprowadzić modernizację naszej infrastruktury danych. Na tym stanowisku będziesz budować nowe potoki danych i modele hurtowni w Snowflake, współpracując z naszym istniejącym zespołem inżynierii danych SQL Server w celu migracji starszych systemów do chmury. Będziesz pracować z danymi dotyczącymi roszczeń zdrowotnych, kwalifikowalności i powiązanymi danymi uzyskanymi od operatorów i partnerów TPA, a także danymi zagregowanymi z systemów wewnętrznych.

Jest to praktyczna rola techniczna, wymagająca silnego samozarządzania, sprawdzonej umiejętności mentorowania współpracowników i wygody pracy z wrażliwymi danymi dotyczącymi opieki zdrowotnej przy rygorystycznych wymaganiach bezpieczeństwa. Jako organizacja zajmująca się skalowaniem technologii cenimy własność, współpracę i ciągłe doskonalenie - będziesz mieć bezpośredni wpływ na kształtowanie narzędzi, procesów i architektury, które napędzają naszą platformę danych. Osoby ubiegające się o zatrudnienie w USA muszą posiadać zezwolenie na pracę, które nie wymaga obecnie ani w przyszłości sponsorowania wizy w celu zezwolenia na zatrudnienie w Stanach Zjednoczonych.

Kluczowe obowiązki - Projektowanie, budowanie i utrzymywanie potoków ETL i Reverse-ETL pomiędzy Snowflake, Azure Data Factory i starszymi systemami SQL Server. - Twórz i optymalizuj modele hurtowni danych Snowflake, zapewniając wydajność, niezawodność i wysoką dostępność. - Wdrażaj i utrzymuj zasady bezpieczeństwa na poziomie wierszy i kolumn, aby chronić wrażliwe dane dotyczące opieki zdrowotnej. - Współpracuj z istniejącym zespołem inżynierii danych SQL Server, aby zaplanować i przeprowadzić migrację starszych procesów ETL i modeli hurtowni do Snowflake i chmury. - Twórz i utrzymuj transformacje danych za pomocą dbt. - Monitoruj stan rurociągów, rozwiązuj problemy i zapewniaj dostępność i integralność danych we wszystkich przepływach danych. - Mentoruj rówieśników i przyczyniaj się do najlepszych praktyk inżynieryjnych, przeglądów kodu i dokumentacji. - Naucz się i zastosuj Sigmę jako narzędzie BI i raportowanie organizacji. Wymagane umiejętności i kwalifikacje - tytuł licencjata w dziedzinie informatyki, inżynierii danych lub dziedziny pokrewnej lub równoważne doświadczenie. - Ponad 10 lat doświadczenia w inżynierii danych, tworzeniu ETL i modelowaniu hurtowni danych. - Udokumentowane praktyczne doświadczenie z Snowflake, w tym architektura, optymalizacja i bezpieczeństwo. - Dobra znajomość SQL i Pythona. - Doświadczenie z co najmniej jedną dużą platformą BI/wizualizacji (np. Power BI, Tableau, Looker, Sigma). - Doświadczenie z dbt i Azure Data Factory. - Wcześniejsze doświadczenie w pracy z danymi dotyczącymi opieki zdrowotnej, w tym znajomość zasad wrażliwości danych, ustawy HIPAA i najlepszych praktyk w zakresie bezpieczeństwa. - Doświadczenie we wdrażaniu zabezpieczeń na poziomie wiersza i/lub kolumny w środowisku hurtowni danych. - Silne umiejętności samodzielnego zarządzania z możliwością samodzielnej pracy w całkowicie zdalnym środowisku.

Preferowane kwalifikacje - doświadczenie w zakresie roszczeń zdrowotnych, uprawnień lub powiązanych danych płatnika/TPA. - Doświadczenie w migracji infrastruktury danych z SQL Server do Snowflake lub innych platform chmurowych. - Znajomość Sigmy. - Doświadczenie w pracy w środowiskach programistycznych Agile z narzędziami takimi jak Jira. - Wcześniejsze doświadczenie w startupie lub szybko rozwijającej się firmie technologicznej. Informacje o SmartLight Analytics SmartLight Analytics zostało utworzone przez grupę znawców branży, którzy starali się zmniejszyć rosnące koszty opieki zdrowotnej dla samofinansujących się pracodawców. Dzięki zastrzeżonej analizie danych SmartLight identyfikuje i ogranicza marnotrawstwo wydatków na opiekę zdrowotną, nie zakłócając świadczeń pracowniczych ani nie wymagając zmian w zachowaniu.

Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/senior-data-engineer-smartlight-analytics