Główny analityk danych

PODSUMOWANIE: Główny specjalista ds. danych to bardzo doświadczony specjalista, który pełni funkcję autorytetu technicznego w zakresie stosowania zaawansowanej analityki i uczenia maszynowego do złożonych problemów z ubezpieczeniami majątkowymi i osobowymi, w tym ubezpieczeniowymi, cenowymi i doborem ryzyka. Ta rola odpowiada za kompleksowy analityczny cykl życia, od formułowania problemu i opracowywania modelu, po wdrażanie, monitorowanie i zarządzanie. Ściśle współpracuje z Actuarial, MLOps i IT, aby dostarczać skalowalne, gotowe do użycia rozwiązania. Główny analityk danych zapewnia długoterminową wydajność modelu poprzez rygorystyczną walidację, monitorowanie odchyleń i dokumentację gotową do audytu, jednocześnie rozwijając najlepsze praktyki analityczne i oceniając nowe techniki istotne dla komercyjnych ubezpieczeń majątkowych i osobowych.

OBOWIĄZKI/ZADANIA: - Pozyskuje, porządkuje i oczyszcza dane ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane. - Przeprowadza dogłębną analizę w celu odkrycia trendów, zagrożeń i możliwości biznesowych. - Stosuje modelowanie statystyczne, uczenie maszynowe i zaawansowaną analitykę w celu opracowania rozwiązań predykcyjnych i normatywnych. - Oceniaj wydajność rozwiązania za pomocą statystycznie rygorystycznych metod i mierz wpływ na wyniki biznesowe. - Współpraca z MLOps i partnerami IT w celu przeniesienia prototypów rozwiązań z fazy pilotażowej do środowisk produkcyjnych. - Zapewnia ciągłą kondycję modelu poprzez monitorowanie po wdrożeniu, wykrywanie dryfów i praktyki zarządzania zgodne z audytem. - Tworzy i przekazuje wyniki odbiorcom wyższego szczebla o różnym pochodzeniu, korzystając z prezentacji, raportów i pulpitów nawigacyjnych skierowanych do biznesu. - Tworzenie i utrzymywanie kompleksowej dokumentacji technicznej dotyczącej pochodzenia danych, baz kodów, wyników i zmian produkcyjnych. - Zapewnia wytyczne techniczne i projektowe, w tym wzajemną ocenę pracy, dla zespołu zajmującego się analizą danych. - Prowadzi ewaluację nowych narzędzi i procesów analitycznych. - Prowadzi badania i wdrażanie zaawansowanych innowacji w zakresie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. WYKSZTAŁCENIE: Wymagany tytuł licencjata w dziedzinie analityki danych, statystyki, matematyki, badań operacyjnych, nauk aktuarialnych, informatyki, inżynierii, fizyki lub pokrewnej dziedziny technicznej. Preferowane wykształcenie wyższe.

DOŚWIADCZENIE: 10 lat doświadczenia w nauce o danych lub pokrewnych dziedzinach zaawansowanej analityki, w tym w badaniach i nauczaniu, z ponad 3-letnim doświadczeniem na stanowisku kierownictwa technicznego. WYMAGANE UMIEJĘTNOŚCI/WIEDZA/UMIEJĘTNOŚCI: - Szerokie doświadczenie we wspieraniu funkcji ubezpieczeniowych w ramach wieloliniowych komercyjnych ubezpieczeń majątkowych i osobowych, w tym ponad 3-letnie doświadczenie w modelowaniu strat w zakresie odpowiedzialności cywilnej (czyli wypadków) lub majątku komercyjnego. - Wykazana wiedza specjalistyczna w zakresie rozkładów Poissona, Gamma i Tweediego do tworzenia modeli współczynnika szkodowości, czystej składki i modeli strat częstotliwości i dotkliwości na potrzeby wyceny. - Rozległe doświadczenie w wykorzystywaniu modeli uczenia się nadzorowanego (np. XGBoost, GLM itp.) i technik bez nadzoru (np. grupowanie K-średnich) w celu rozwiązywania złożonych problemów związanych z nauką o danych. - Zaawansowane umiejętności programowania w języku Python, w tym nauka scikit, oraz biegła umiejętność ETL przy użyciu języka SQL. - Wygodne wyjaśnianie modeli uczenia maszynowego z częściowymi wykresami zależności i wartościami SHAP. - Umiejętność przeprowadzania eksperymentów, np. testów A/B, w celu oceny przyczynowego wpływu decyzji opartych na modelu. - Doświadczenie w korzystaniu z narzędzi kontroli wersji, takich jak Git i Azure DevOps. - Doświadczenie w pracy w środowiskach przetwarzania w chmurze, takich jak Azure, AWS, GCP itp. - Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań Agentic AI, aby umożliwić autonomiczne podejmowanie decyzji i orkiestrację zadań.

PREFEROWANE UMIEJĘTNOŚCI/WIEDZA/UMIEJĘTNOŚCI: - Dogłębne zrozumienie zagadnień związanych z odszkodowaniami pracowniczymi lub ubezpieczeniem pojazdów użytkowych. - Doświadczenie we wspieraniu funkcji związanych z roszczeniami, marketingiem lub operacjami w ramach ustawień ubezpieczeń majątkowych i osobowych. - Znajomość pojęć i terminologii aktuarialnej stosowanej w ustalaniu cen i stawek. - Doświadczenie we wspieraniu zarówno dopuszczonych, jak i niezatwierdzonych komercyjnych linii P&C. - Rozumienie koncepcji NLP takich jak modelowanie tematów, Word2Vec, analiza sentymentów, OCR itp. - Znajomość zaawansowanych architektur sieci neuronowych takich jak LSTM, CNN, Transformers, Graph NN itp. - Doświadczenie z technikami modelowania przyczynowego, takimi jak Meta-learners, Causal Forest, Double ML itp. - Doświadczenie w programowaniu w języku R. - Umiejętność budowania interaktywnych dashboardów z wykorzystaniem frameworków takich jak Plotly Dash, Power BI, Flask itp. - Doświadczenie w stosowaniu frameworków deep learning takich jak PyTorch, Tensorflow, Keras itp. INFORMACJE DODATKOWE: Powyższe stwierdzenia mają na celu opisanie ogólnego charakteru i poziomu pracy wykonywanej przez osoby przypisane do tej klasyfikacji. Nie należy ich interpretować jako wyczerpującej listy wszystkich obowiązków, obowiązków i umiejętności wymaganych od tak sklasyfikowanego personelu.

Niniejszy opis stanowiska nie stanowi umowy o pracę. ZAKRES WYNAGRODZEŃ: „Decyzja o rzeczywistym wynagrodzeniu opiera się na wzięciu pod uwagę kapitału wewnętrznego, umiejętności i doświadczenia zawodowego kandydata, lokalizacji geograficznej, rynku i innych potencjalnych czynników. Nie jest standardową praktyką, aby oferta znajdowała się na najwyższym poziomie lub w jego pobliżu, dlatego rozsądne szacunki dla tej roli wynoszą od 137 900 do 231 000 USD”.

Jesteśmy pracodawcą zapewniającym równe szanse. Nie będziemy tolerować dyskryminacji ani molestowania w żadnej formie. Kandydaci na powyższe stanowisko zatrudniani są „do woli”. Żadne z postanowień niniejszego dokumentu nie ma na celu zawarcia umowy. #AFG Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/principal-data-scientist-af-group