Inżynier ds. wejścia na rynek AI (Wielka Brytania)

Flosum to natywna dla Salesforce platforma DevOps i ochrona danych, obsługująca zespoły Salesforce w przedsiębiorstwach z listy Fortune 5000. Jesteśmy w czasie wojny. Generowanie rurociągów, utrzymanie i prędkość produktu to nasze trzy problemy o najwyższym priorytecie, a sztuczna inteligencja jest dźwignią, która przyspiesza wszystkie trzy.

Zatrudniamy naszego pierwszego inżyniera ds. wejścia na rynek AI, który będzie projektować, wdrażać, szkolić i stale optymalizować agentów AI i automatyzację w całym silniku przychodów - od pierwszego kontaktu, przez wygraną zamkniętą, po ekspansję. Nie jest to rola polegająca na „szybkim inżynierii”. To jest rola budowniczego.

Będziesz siedział na styku operacji związanych z przychodami, sprzedażą, marketingiem i sukcesem klienta, a Twoim zadaniem będzie zwiększenie produktywności każdego człowieka w zespole GTM poprzez wdrożenie systemów sztucznej inteligencji, które generują rurociągi, przyspieszają transakcje i ograniczają odpływ pracowników. podlegasz bezpośrednio dyrektorowi generalnemu. CO MUSI ZROBIĆ TA ROLA, ABY ZMIENIĆ TRAJEKTORIĘ FLOSUM? Wdróż i osobiście przeszkol co najmniej jednego agenta AI SDR w ciągu pierwszych 30 dni - skupiając się albo na kwalifikacjach przychodzących z Qualified/Marketo, albo na pozyskiwaniu klientów wychodzących za pośrednictwem Outreach - i przeprowadzaj cotygodniowe cykle udoskonalania, aż przewyższą dolną połowę ludzkiego stanowiska BDR.

Zbuduj system kwalifikacji przychodzącej oparty na sztucznej inteligencji, który przechwytuje, ocenia i kieruje każdego odwiedzającego witrynę internetową oraz wypełnia formularze w czasie rzeczywistym, dzięki czemu żaden potencjalny klient nie czeka, żaden potencjalny klient nie zostanie zgubiony, a AE dotykają tylko potencjalnych klientów, którzy są gotowi do zakupu. Zwiększ czas generowania przychodów na AE z obecnych ~25% do 50% + poprzez automatyzację higieny CRM, podsumowania rozmów (za pośrednictwem Gong), dalszych działań, opracowywania propozycji i aktualizacji rurociągów - eliminując każdą minutę pracy administracyjnej, która nie generuje bezpośrednio przychodów. Zaprojektuj warstwę AI na stosie GTM Flosum (Salesforce, Marketo, Outreach, Qualified, Gong), dzięki czemu dane przepływają między systemami bez ręcznej interwencji, przechwytywany jest każdy punkt kontaktu z klientem, a agenci AI dzielą się zdobytą wiedzą w pętli z Salesforce jako centrum.

Zbuduj i utrzymuj oparty na sztucznej inteligencji silnik analizy konkurencji, który monitoruje naszą konkurencję, zmiany cen i premiery produktów - oraz co tydzień dostarcza ustrukturyzowanych informacji o sprzedaży i produktach. Twórz hiperspersonalizowane kampanie wychodzące na stronie 10-krotny bieżący wolumen bez proporcjonalnego wzrostu zatrudnienia - wykorzystanie sztucznej inteligencji do badania kont, generowanie spersonalizowanych wiadomości w oparciu o sygnały ICP (wielkość zespołu Salesforce, aktualne narzędzia DevOps, wymagania dotyczące zgodności, takie jak DORA) i sekwencjonowanie wielokanałowych kontaktów za pośrednictwem poczty elektronicznej, LinkedIn i telefonu. Wprowadź system sprzężenia zwrotnego danych w pętli zamkniętej pomiędzy aktywnością BDR, wynikami rurociągów i wydajnością agentów AI, aby kierowanie ICP, przesyłanie wiadomości i miks kanałów poprawiały się co tydzień w oparciu o rzeczywiste dane dotyczące konwersji - a nie domysły.

Wdróż. Wspomagane sztuczną inteligencją modele oceny stanu klientów i przewidywania rezygnacji, które oznaczają konta zagrożone przed odnowieniem, dostarczające zespołowi CS Terry’ego możliwych do podjęcia działań wyzwalaczy interwencji powiązanych z danymi dotyczącymi użytkowania, wzorcami zgłoszeń do pomocy technicznej i sygnałami zaangażowania. Prototypowe punkty kontaktu oparte na sztucznej inteligencji, oparte na produktach - w tym kwalifikacja konwersacyjna na stronie internetowej, samoobsługowa pomoc przy wprowadzaniu na rynek i zautomatyzowana opieka nad użytkownikami w wersji próbnej - wspierające rozwój PLG w miarę jego dojrzewania.

Oceniaj, wybieraj i wdrażaj nie więcej niż dwóch dostawców sztucznej inteligencji na użycie przypadek wykorzystujący ustrukturyzowaną metodologię „bakeoff”: sprawdzanie referencji przez e-mail, rozmowy FDE przed zawarciem umowy i 30-dniowe zobowiązania szkoleniowe - bez leniwych wdrożeń w agencjach.WymaganiaPraktyczne doświadczenie we wdrażaniu i szkoleniu agentów AI SDR/BDR w prawdziwym środowisku sprzedaży B2B - bez oceniania, nie doradzania, faktycznie wdrażanie i iterowanie co tydzień przez co najmniej 90 dni.Głęboka praktyczna znajomość nowoczesnego stosu B2B GTM - w szczególności Salesforce (jako CRM i centrum danych), Marketo lub równoważny MAP, Outreach lub Salesloft, Gong lub Chorus oraz narzędzia do czatowania/kwalifikacji w czasie rzeczywistym, takie jak Qualified lub Drift. Możliwość pisania i utrzymywania integracji produkcyjnych - Python, JavaScript lub równoważny - łączenia agentów AI z CRM, MAP i narzędziami do sekwencjonowania za pośrednictwem interfejsów API. Nie musisz być inżynierem oprogramowania, ale musisz dostarczyć działający kod, a nie tylko skonfigurować narzędzia niewymagające użycia kodu.

Zrozumienie matematyki potoku i ekonomii jednostkowej: powinieneś być w stanie cofnąć się od docelowego przychodu do wymaganych SQL, współczynników konwersji według etapów i konkretnych interwencji AI, które przesuwają każdą liczbę. Jeśli ktoś powie: „potrzebujemy 67 SQL na kwartał przy współczynniku wygranych 20% i ASD na poziomie 75 000 USD”, powinieneś od razu wiedzieć, gdzie sztuczna inteligencja może skompresować tę ścieżkę. Doświadczenie w orkiestracji agentów AI - zarządzanie wieloma agentami AI pracującymi jednocześnie nad różnymi segmentami lub funkcjami, rozwiązywanie konfliktów, zapobieganie dublowaniu zasięgu i utrzymywanie jakości danych w centrum (Salesforce).

Wykazano, że potrafisz szybko budować biblioteki, trenować zbiory danych i udoskonalać przepływy pracy dla agentów AI - traktując szkolenie agentów jako dyscyplinę, a nie konfiguracja jednorazowa. Komfort działania w firmie generującej ARR o wartości ~4 mln USD z małym zespołem o dużej intensywności. Nie będziesz mieć dużego personelu pomocniczego.

Wykonasz tę pracę samodzielnie i skalujesz poprzez automatyzację, a nie delegowanie. Zdecydowane opinie na temat tego, kiedy sztuczna inteligencja powinna zastąpić ludzki wysiłek, a kiedy go zwiększyć - oraz świadomość, że zła automatyzacja AI niszczy transakcje szybciej niż brak automatyzacji. Znajomość ekosystemu Salesforce - zrozumienie DevOps, CI/CD, ochrony danych i przepływów pracy związanych z przestrzeganiem zasad zgodności to główna zaleta.

Nie musisz być administratorem Salesforce, ale musisz zrozumieć, na czym zależy naszym kupującym i dlaczegoKorzyściDlaczego FlosumMożliwość definiująca kategorię: Będziesz kształtować przyszłość tego, jak przedsiębiorstwa korzystają z Salesforce. To nie jest przyrostowe; ma charakter transformacyjny.Bezpośrednie partnerstwo dyrektora generalnego: będziesz pracować ramię w ramię z założycielem, który ma głębokie doświadczenie techniczne, ma obsesję na punkcie produktów i jest zaangażowany w budowanie najlepszej platformy w ekosystemie Salesforce.Baza klientów z listy Fortune 100: Twoje decyzje dotyczące produktów będą miały bezpośredni wpływ na działanie największych i najbardziej złożonych organizacji na świecie.Punkt przegięcia sztucznej inteligencji: Agentforce i agenci autonomiczni piszą na nowo zasady. Flosum jest pierwszą natywną platformą integrującą te możliwości.

Ty określisz, co będzie dalej. Kultura misyjna: Zatrudniamy ludzi, którzy chcą coś zrobić, a nie dopisywać CV. Jeśli szukasz miejsca, w którym Twoja praca ma znaczenie, a Twoje pomysły zostaną wysłuchane, to właśnie znalazłeś.

Wynagrodzenie i świadczenia Konkurencyjne wynagrodzenie podstawowe + premia za wyniki Bezpośredni dostęp do wydarzeń i konferencji w ekosystemie Salesforce (Dreamforce, TrailblazerDX) oraz zaangażowania klientów Pierwotnie opublikowane w Himalajach