Średni/starszy inżynier AI

Informacje o TensorOpsTensorOps to butikowa firma konsultingowa zajmująca się sztuczną inteligencją, która łączy strategię i wykonanie. Projektujemy i dostarczamy systemy AI klasy produkcyjnej dla klientów korporacyjnych, od firm z listy Fortune 500 po szybko rozwijające się jednorożce. Nasza praca obejmuje agentyczną sztuczną inteligencję, dostrajanie LLM, systemy RAG i produkty oparte na uczeniu maszynowym wdrożone na platformach AWS, GCP i Azure.

Codziennie dostarczamy systemy sztucznej inteligencji, które wpływają na ponad 200 milionów użytkowników końcowych, współpracując z 11 jednorożcami i firmami notowanymi na NASDAQ (w tym Notion, ServiceNow, JFrog, Seeking Alpha, Armis i GoCardless) i wprowadzamy 95% zatwierdzonych pomysłów do produkcji w ciągu dwóch miesięcy. Jesteśmy partnerami Google Cloud, AWS i Cloudflare i z założenia działamy w 100% zdalnie. Informacje o roli Zatrudniamy średniego/starszego inżyniera ML, który będzie współkierował technicznym procesem współpracy z klientami i był mentorem rosnącego zespołu młodszych inżynierów ML.

Będziesz pracować bezpośrednio z klientami, przenosząc systemy AI od prototypu do wdrożenia na poziomie produkcyjnym. Na tym stanowisku będziesz: Projektować, budować i wdrażać produkcyjne systemy oparte na uczeniu maszynowym i LLM (RAG, przepływy pracy agentów, dostrajanie, osadzanie) dla klientów korporacyjnych Własne kompleksowe dostawy techniczne: od architektury i prototypowania po wdrożenie, monitorowanie i iterację Współpracować bezpośrednio z inżynierami klienta i zespołami produktowymi, aby przełożyć potrzeby biznesowe na określone, możliwe do wdrożenia rozwiązania techniczne Mentorować i wspierać inne systemy uczenia maszynowego inżynierowie w zespole - przeglądy kodu, wskazówki techniczne i dzielenie się wiedząPomóż kształtować wewnętrzne najlepsze praktyki, narzędzia i standardy techniczne w miarę rozwoju zespołuReprezentuj TensorOps od strony technicznej w rozmowach z klientami, warsztatach i (opcjonalnie) na konferencjach branżowychBędziesz częścią wspierającego, szybko rozwijającego się zespołu, który ceni autonomię, otwartą komunikację i ciągłe uczenie się. Wymagania Ponad 2 lata doświadczenia zawodowego w uczeniu maszynowym, inżynierii AI lub na pokrewnym stanowisku (średni poziom) / ponad 5 lat w przypadku Seniora Silne umiejętności praktyczne w języku Python, pisanie czystego, wydajnego, dobrze udokumentowanego kodu o jakości produkcyjnej Udowodnione doświadczenie w projektowaniu, szkoleniu, optymalizacji i samodzielnym wdrażaniu modeli ML (np.

PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn) Doświadczenie w budowaniu systemów GenAI i LLM: RAG potoki, architektury chatbotów i aplikacje korzystające z narzędzi takich jak LangChainZnajomość praktyk MLOps i produkcyjnego ML: wersjonowanie modeli, monitorowanie, CI/CD dla przepływów pracy ML Doświadczenie we wdrażaniu i skalowaniu systemów ML na AWS, GCP lub Azure Duże umiejętności optymalizacji wydajności i debugowania (diagnozowanie złożonych problemów oraz poprawa niezawodności i wydajności systemu) Doświadczenie w pracy z interesariuszami lub klientami będzie plusemCo oferujemy 100% pracy zdalnej: brak obowiązkowych dni roboczych, praca od godz. gdziekolwiekFundowane certyfikaty: w pełni płatne certyfikaty zawodowe AWS i GCPDynamiczne projekty o dużym wpływie: praca nad najnowocześniejszymi rozwiązaniami ML i GenAI w różnych branżach Klienci międzynarodowi: współpraca z organizacjami globalnymi i rozwiązywanie rzeczywistych wyzwań na dużą skalę Członkostwo w miejskim klubie sportowym: wspieranie dobrego samopoczucia fizycznego i psychicznego Miesięczne kredyty Bolt: na przejazdy Wydarzenia firmowe i poza siedzibą: Regularne spotkania zespołów w celu nawiązania kontaktu, współpracy i świętowaniaOryginalnie opublikowano w dniu Himalaje