Inżynier AI oddelegowany do przodu

Dlaczego Keyrus, dlaczego teraz!Keyrus to międzynarodowa grupa 2800 konsultantów i ekspertów w 28 krajach, zbudowana na jednym przekonaniu: AI nie przekształca przedsiębiorstw. Architektoniczna inteligencja tak. Od ponad 30 lat budujemy podstawy danych, dzięki którym działają inteligentne systemy - projektując System Operacyjny inteligentnego przedsiębiorstwa, w którym inteligencja jest osadzona w rdzeniu procesów biznesowych w celu tworzenia trwałej wartości: operacjonalizujemy inteligencję.

W Keyrus nie będziesz po prostu rozwijać umiejętności technicznych. Wzmocnisz osąd wymagany do zrozumienia złożonych środowisk, podejmowania rozsądnych decyzji i projektowania systemów, które tworzą trwałą wartość. Z biegiem czasu wyrastasz na profesjonalistę, który łączy dane, sztuczną inteligencję i podejmowanie decyzji przez ludzi na dużą skalę - architekt inteligencji Keyrus.

Technologia wzmacnia. Kultura Keyrusa jest zróżnicowana. Dyscyplina przemysłowa łączy te dwie rzeczy.

Lokalizacja: Zdalna Rodzaj umowy: Pracownik zatrudniony na pełen etat Poziom roli: Doświadczony indywidualny współpracownik Co będziesz projektować Jako oddelegowany inżynier AI pracujesz w centrum najpilniejszych wyzwań klienta związanych ze sztuczną inteligencją, zamieniając zamiary w operacyjny, mierzalny wynik w tygodniach, a nie miesiącach. Jest to doświadczona, indywidualna rola dla kogoś, kto łączy praktyczną inżynierię, ocenę architektury i zrozumienie biznesu. Jesteś właścicielem problemu od niejednoznaczności po wykonanie - zrozumienie prawdziwego kontekstu, budowanie i wdrażanie rozwiązania oraz udowadnianie, a nie deklarowanie, że tworzy ono wartość.

Po zrozumieniu terenu stajesz się punktem odniesienia dla zespołu, aby osiągnąć trwały wynik. Twoje obowiązki Współtwórz rozwiązania z interesariuszami biznesowymi i technicznymi poprzez warsztaty, szybkie iteracje i praktyczne dostawy. Lokalizuj, kwalifikuj i zabezpieczaj dostęp do danych wymaganych dla każdego przypadku użycia, współpracując bezpośrednio z inżynierem danych.

Przekładaj przypadki użycia na gotowe do produkcji rozwiązania GenAI i agentyczne rozwiązania AI, w tym architektury RAG, inteligentnych asystentów i przepływy pracy obsługujące sztuczną inteligencję. Prototypuj, testuj, wdrażaj, monitoruj i ulepszaj rozwiązania w rzeczywistych środowiskach klientów, korzystając z informacji zwrotnych od użytkowników i ekspertów dziedzinowych. Współpracuj z inżynierami danych, inżynierami oprogramowania, architektami fundamentów, ekspertami ds. zarządzania, doradcami ds. wartości biznesowej i menedżerami świadczenia usług, aby zapewnić trwałe wyniki.

Zrównoważ szybkość, jakość, koszty, bezpieczeństwo i łatwość konserwacji, dokonując jasnych kompromisów technicznych i dostaw. Od samego początku zdefiniuj kryteria sukcesu, w tym przyjęcie, wydajność, niezawodność, ryzyko, koszt i mierzalną wartość biznesową. Upewnij się, że rozwiązania są udokumentowane, zarządzane i możliwe do przeniesienia aby klienci mogli bez obaw je obsługiwać.

Zamień pomyślne dostawy we wzorce, akceleratory i elementy składowe wielokrotnego użytku, które wzmocnią przyszłe zaangażowanie. Kim jesteśJesteś praktycznym inżynierem, który myśli jak architekt i działa jak budowniczy. Czujesz się komfortowo, pracując blisko z klientem, problemem i dostawą, podejmujesz rozsądne decyzje w złożonych, ewoluujących środowiskach.

Lubisz rozwiązywać wyzwania operacyjne, a nie tylko odkrywać koncepcje techniczne. Komunikujesz się jasno zarówno z zespołami technicznymi, jak i starszymi interesariuszami biznesowymi. Pewno radzisz sobie z niejasnościami, weryfikujesz założenia i szybko się dostosowujesz.

Przejmujesz odpowiedzialność za wyniki i wcześnie podnosisz ryzyko lub zmieniasz priorytety. Rozumiesz, że wartość sztucznej inteligencji zależy od całego systemu: danych, przepływów pracy, zarządzania, przyjęcia i pomiarów. W naturalny sposób szukasz tego, co można ponownie wykorzystać, ulepszone i skalowane.Co wnosiszDoświadczenieZazwyczaj 5-10 lat odpowiedniego doświadczenia w inżynierii sztucznej inteligencji, uczeniu maszynowym, inżynierii oprogramowania, inżynierii danych lub doradztwie technicznym.Praktyczne doświadczenie w dostarczaniu rozwiązań AI, GenAI lub oprogramowania do produkcji.Doświadczenie w pracy bezpośrednio z klientami lub w złożonych środowiskach interesariuszy.Dowód przekształcenia złożonych przypadków użycia w przyjęte mierzalne rozwiązania.Wykształcenie z informatyki, inżynierii, sztucznej inteligencji, analityki danych lub pokrewnej dziedziny lub równoważne doświadczenie praktyczne.Techniczne UmiejętnościDoświadczenie w zakresie programowania w języku Python, doświadczenie w integracji API i nowoczesne praktyki inżynierii oprogramowania.Praktyczne doświadczenie z dużymi modelami językowymi, architekturami GenAI, szybkimi przepływami pracy i wyborem modelu/dostawcy.Doświadczenie w zakresie RAG, osadzania, wyszukiwania wektorowego, agentów AI i agentycznych przepływów pracy.Znajomość frameworków takich jak LangChain, LlamaIndex, LangGraph, Semantic Kernel, AutoGen lub porównywalnych narzędzi.Doświadczenie integrowanie sztucznej inteligencji z systemami korporacyjnymi, interfejsami API i biznesowymi przepływami pracy.Doświadczenie z co najmniej jedną główną platformą chmurową: Azure, AWS lub GCP.Praktyczna znajomość Docker, Git, CI/CD, wdrażania produkcyjnego, monitorowania i oceny.Zrozumienie MLOps / LLMOps, bezpieczeństwa, prywatności danych, zarządzania i zasad odpowiedzialnej sztucznej inteligencji.Miło mieć doświadczenie z modelami multimodalnymi, dostrajaniem, adaptacją modeli lub LLM typu open source.Front-end lub doświadczenie w programowaniu full-stack, na przykład Node.js lub React.Doświadczenie w konsultingu lub usługach profesjonalnych.Ekspozycja na branże regulowane lub wymagania dotyczące ładu korporacyjnego.Co sprawia, że odniesiesz sukcesŁączysz wiarygodność techniczną, pragmatyzm i kompleksową własność.Koncentrujesz się na rzeczywistych wynikach, przyjęciu i mierzalnej wartości - nie tylko na samym rozwiązaniu.

Działasz szybko, równoważąc szybkość, jakość, koszty i ryzyko.Budujesz zaufanie i stajesz się niezawodnym partnerem w złożonych środowiskach klientów. skutecznie działać pod presją w środowiskach klientów, gdzie postęp i wyniki są stale widoczne. Wiesz, kiedy sięgnąć głębiej pod względem technicznym, a kiedy zorganizować odpowiednią wiedzę specjalistyczną. Stale ulepszasz, ponownie wykorzystujesz i skalujesz to, co sprawdza się w różnych projektach.

Czym się wyróżniamy Inteligencja zbiorowa - łączymy wiedzę specjalistyczną, funkcje i położenie geograficzne, aby rozwiązywać złożone wyzwania klientów. Niezawodność - zapewniamy złożoną pracę z rygorem i budujemy trwałe zaufanie klientów. Pragmatyzm - przedkładamy konkretny wpływ i mierzalną wartość nad abstrakcyjną technologią dyskurs.Duch przedsiębiorczości - ciekawość, energia i swoboda umożliwiają inicjatywę i trwałą innowacyjność.Nasz proces rekrutacjiProwadzimy prosty proces i szanujemy czas kandydatów.

Lokalny proces powinien zwykle obejmować: rozmowę z zespołem ds. talentów w celu omówienia doświadczenia kandydata, oczekiwań i tego, co może zaoferować Keyrus. rozmowę techniczną i skoncentrowaną na wynikach z zespołem rekrutacyjnym, przedstawiającą prawdziwe lub reprezentatywne wyzwanie. końcową rozmowę z kierownictwem wyższego szczebla lub odpowiednim liderem biznesowym w celu omówienia wartości, kultury i długoterminowych ambicji. O KEYRUSAW Keyrus pomagamy organizacjom przejść od eksperymentalnej do uprzemysłowionej sztucznej inteligencji, od izolowanych agentów do skoordynowanych systemów oraz od wglądu do realizacji. Jako Architekci Inteligencji projektujemy System Operacyjny inteligentnego przedsiębiorstwa, osadzając inteligencję w procesach biznesowych tak, aby tworzyła trwałą, mierzalną wartość.

Operacjonalizujemy inteligencję. Dzięki naszemu zastrzeżonemu Human Orchestrated Model™ (HOM) tworzymy niezawodne projekty: Podstawy inteligencji Zarządzanie oparte na ludziach Zarządzanie wydajnością Dzięki ponad 30-letniemu doświadczeniu i 2800 pracownikom w 28 krajach budujemy adaptacyjne, odporne inteligentne środowiska, w których technologia z biegiem czasu zwiększa ludzkie możliwości i wydajność. Sztuczna inteligencja nie zmienia przedsiębiorstw.

Architektoniczna inteligencja tak. Firma Keyrus jest notowana na giełdzie Euronext Growth Paris. (ALKEY - kod ISIN: FR00*** *** 411 - Reuters: KEYR.PA - Bloomberg: ALKEY: FP).

Więcej informacji: www.keyrus.com Oryginalnie opublikowano w Himalajach