Analityk danych / statystyk

Wynagrodzenie: 62 000 - 102 000 funtów rocznie Wymagania: Dobra znajomość prawdopodobieństwa, statystyki, uczenia maszynowego, ekstrakcji cech i znajomość manipulacji dużymi zbiorami danych. Doświadczenie w korzystaniu z modeli głębokiego uczenia się, szczególnie w przypadku danych sekwencyjnych. Znajomość danych Open Banking lub Credit Bureau.

Doświadczenie w pracy z danymi multimodalnymi; w wielu formatach z różnych źródeł. Doświadczenie w tworzeniu niezawodnego i łatwego w utrzymaniu kodu w Pythonie, z możliwością adaptacji do nowych języków i technologii. Doświadczenie w zarządzaniu ryzykiem modeli; dokumentacja techniczna, najlepsze praktyki kodowania, znaczenie walidacji i ciągłego monitorowania.

Naturalna ciekawość i proaktywne zaangażowanie we wszystkie obszary działalności, z chęcią zadawania pytań, kwestionowania status quo i identyfikowania obszarów, w których nauka o danych może stanowić wartość dodaną. Umiejętność przekazywania wniosków zróżnicowanej publiczności skupionej na biznesie, wpływając na innych zarówno w formie werbalnej, jak i pisemnej. Chęć ciągłego uczenia się poprzez nacisk wewnętrzny i zewnętrzny, w celu opracowywania wiodących rozwiązań dla przedsiębiorstw i branży.

Obowiązki: Opracowywanie i utrzymywanie modeli uczenia maszynowego, które definiują naszą przewagę konkurencyjną na rynku usług finansowych. Eksplorowanie i ocenianie danych przy użyciu zaawansowanych technik generowania cech i kategoryzacji, aby pozostać w czołówce innowacji. Analizowanie danych tabelarycznych i nietabelarycznych, takich jak tekst, logi lub szeregi czasowe, w celu uzyskania nowych, potężnych spostrzeżeń.

Konsultowanie się w sprawie złożonego projektu testów statystycznych, aby skutecznie poznawać nowe obszary rynku. Wykorzystuj kombinację biznesów bystrość, kodowanie i umiejętności statystyczne umożliwiające poruszanie się po dużych ilościach danych i wydobywanie praktycznych rozwiązań, współpracę międzyfunkcyjną w celu wspierania kluczowych inicjatyw biznesowych i napędzania zrównoważonego wzrostu.

Technologie: AISupportMachine LearningPython

Network Więcej: Jesteśmy Capital One, wiodącą firmą z branży technologii informatycznych z siedzibą w Nottingham w Wielkiej Brytanii. Nasz zespół Data Science koncentruje się na opracowywaniu rozwiązań w zakresie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji w celu rozwiązywania problemów biznesowych i dostarczania praktycznych spostrzeżeń. Oferujemy hybrydowy model pracy, z elastycznością i zaangażowaniem w tworzenie różnorodnych i włączających zespołów.

Zapewniamy duże możliwości rozwoju kariery, szerokie świadczenia, w tym prywatne ubezpieczenie medyczne i hojne prawo do urlopu, a także tętniące życiem środowisko biurowe zaprojektowane tak, aby inspirować i wspierać naszych współpracowników. ostatnia aktualizacja 29 tygodnia 2026 r