Zastosowana strategia produktu AI i główny przywódca ds. przychodów

Strategia produktów i przychody w zakresie stosowanej sztucznej inteligencji Posiadaj swoją inteligencjęPrime Intellect buduje otwarty stos superinteligencji: pionierskie laboratoria infrastruktury AI budowane wewnętrznie i udostępniane każdemu ambitnemu zespołowi AI. Nasza platforma Lab jednoczy obliczenia, środowiska, oceny, bezpieczne piaskownice, wysokowydajne szkolenia i wdrożenia w jeden kompleksowy system do szkoleń poszkoleniowych na pionierską skalę - od SFT i RL po użycie narzędzi, przepływy pracy agentów i ciągłe ulepszanie modeli produkcyjnych. Budujemy sztuczną inteligencję o otwartym zasięgu: modele typu open source przeszkolone od początku do końca pod kątem zadań długoterminowych, takich jak autonomiczne badania, oraz platformę z pełnym stosem, z której korzysta nasz własny zespół badawczy.

Następna generacja firm, przedsiębiorstw i zespołów badawczych zajmujących się sztuczną inteligencją potrzebuje nie tylko większej liczby procesorów graficznych. Potrzebują umiejętności przekształcania własnych przepływów pracy, narzędzi, danych i pętli sprzężenia zwrotnego w posiadaną superinteligencję. Prime Intellect zebrał łącznie 150 milionów dolarów od Founders Fund, Radical Ventures, NVIDIA oraz wyjątkowych operatorów AI, infrastruktury i przedsiębiorstw, w tym Andrej Karpathy, Dwarkesh Patel oraz liderów i założycieli firm Ramp, Perplexity, Harvey, Mercor, Zapier, Datadog, Cognition, OpenAI, Thinking Machines, Together AI, SemiAnalytics, LangChain, Browserbase, Cloudflare, Sierra, Databricks, Airbnb, OpenRouter, Standard Intelligence, Fleet, Core Auto i nie tylko.

Poszukujemy osób, które chcą budować na styku badań pionierskich, prawdziwej infrastruktury i wejścia na rynek dla kategorii, która jeszcze w pełni nie istnieje. Rola To nie jest tradycyjna rola sprzedażowa. Nie jest to tradycyjna rola produktu.

Nie jest to tradycyjna rola inżyniera rozwiązań. Pomożesz zdefiniować, w jaki sposób Prime Intellect przekształca pionierską infrastrukturę poszkoleniową w produkt, który klienci mogą zrozumieć, kupić, wdrożyć i rozwijać. Obecnie najtrudniejszą częścią firmy nie jest sprzedaż surowych mocy obliczeniowych.

Polega na udoskonalaniu produktu, ruchu klienta i klina technicznego wspólnie z działem badań stosowanych, produktem, inżynierią i klientem. Sprzedajemy coś znacznie bardziej złożonego i o wiele cenniejszego niż procesory graficzne: możliwość budowania przez klientów własnego laboratorium - środowisk, ocen, weryfikatorów, agentów, przebiegów szkoleniowych i pętli wdrożeniowych, które z czasem się kumulują. Będziesz właścicielem tego bałaganu.

Będziesz współpracować bezpośrednio z klientami, dyrektorem generalnym, kierownictwem GTM, działem badań stosowanych i inżynierią, aby przełożyć niejednoznaczne problemy klienta na konkretną strategię produktu, zakres techniczny, propozycję handlową i ścieżkę do przychodów. Pomożesz nam dowiedzieć się, gdzie produkt jest gotowy, gdzie należy go ukształtować, czego tak naprawdę chce klient i jak zamienić wczesną przyczepność w powtarzalny ruch. To rola dla kogoś, kto chce być w pokoju, w którym tworzona jest nowa kategoria.

Co będziesz posiadać Tłumaczenie od klienta na produkt Będziesz współpracować z pionierskimi laboratoriami AI, szybko rozwijającymi się startupami AI i zespołami AI w przedsiębiorstwach, aby zrozumieć, co próbują zbudować, gdzie załamuje się ich obecny stos i w jaki sposób Prime Intellect może stać się warstwą infrastruktury poniżej procesów poszkoleniowych i przepływów pracy agentów. Zamienisz niejasne rozmowy z klientami o wysokiej stawce w jasną strategię techniczną i handlową: Co tak naprawdę klient próbuje ulepszyć? Czy obliczenia klinowe, oceny, środowiska, piaskownice, zarządzane RL, SFT, wnioskowanie czy przepływ pracy z pełnym stosem?

Co powinno zostać zbudowane lub prototypem w ramach badań stosowanych? Co należy spakować jako produkt? Co powinno obejmować POC a co długoterminowe wdrożenie?

Jaka jest najszybsza droga do zdecydowanego „tak”? Strategia produktu przed PMF Pomożesz kształtować ruch produktu Prime Intellect, zanim każda część podręcznika stanie się oczywista. Oznacza to identyfikowanie wzorców w rozmowach z klientami, budowanie powtarzalnych narracji, definiowanie opakowań, udoskonalanie przypadków użycia i pomaganie zespołowi zrozumieć, które pytania klientów są jednorazowym szumem, a nie oznaką ogromnego rynku.

Pomożesz odpowiedzieć na pytania takie jak: Jak wyjaśniamy Laboratorium różnym segmentom klientów? Które przepływy pracy klientów powinny stać się punktem odniesienia architektury? Co powinniśmy produkować, a co dostarczać jako pracę zarządzaną?

Gdzie jest najsilniejszy klin dla klientów korporacyjnych? Jakie sygnały wskazują, że klient jest gotowy na zarządzane szkolenie poszkoleniowe? Jak zamienić prace w zakresie badań stosowanych w przychody bez osłabiania programu badawczego?

Własność przychodów Będziesz właścicielem wartościowych możliwości dla klientów od pierwszej poważnej rozmowy, poprzez kwalifikację, zakres, propozycję, POC, zaopatrzenie i ekspansję. Nie będziesz mierzony na podstawie aktywności. Będziesz oceniany na podstawie tego, czy przenoszą się najważniejsi klienci.

Obejmuje to: Poszukiwanie informacji wspólnie z interesariuszami technicznymi i wykonawczymi Tworzenie uzasadnienia biznesowego i klina technicznego Posiadanie strategii konta z przywództwem Opracowywanie propozycji, zakresów i struktur handlowych Koordynowanie wewnętrznych procesów roboczych w obszarach badań stosowanych, produktów, inżynierii, prawa i finansów Nadawanie dynamiki poprzez niejednoznaczność Przekształcanie wczesnych wdrożeń w ekspansję i długoterminowe przychody z platformy Partnerstwo w zakresie badań stosowanych Będziesz ściśle współpracować z działem badań stosowanych. Najlepsi Wersja tej roli ma wystarczające wyczucie techniczne, aby zrozumieć, gdzie przepływ pracy na poziomie RL/po szkoleniu jest prawdziwy, gdzie klient macha ręką i gdzie ostry prototyp badań stosowanych może odblokować poważną transakcję. Pomożesz firmie Applied Research w ustaleniu priorytetów pracy skierowanej do klienta, dostarczając sygnały z pola: Które oceny mają znaczenie?

Które środowiska powinniśmy zbudować? Które agenty lub przepływy pracy są najbardziej wartościowe z komercyjnego punktu widzenia? Które demonstracje techniczne zmienią podejście klienta umysł?

Które problemy klientów są w rzeczywistości ukrytymi problemami badawczymi? Tworzenie kategorii Rynek rozumie obliczenia. Nie rozumie jeszcze w pełni kompleksowej infrastruktury poszkoleniowej.

Pomożesz napisać podręcznik. Będziesz przyczyniać się do pozycjonowania, narracji sprzedażowych, prezentacji klientów, studiów przypadków, architektur referencyjnych, momentów wprowadzenia na rynek i strategii wewnętrznej. Powinieneś być w stanie zamienić surowe rozmowy z klientami na zwięzły język, którym będzie mogła posługiwać się cała firma.

Czego szukamy Poszukujemy wyjątkowych specjalistów o rzadkim guście w zakresie sztucznej inteligencji, produktów, klientów i strategii handlowej. Możesz pochodzić z: Technicznego GTM w pionierskiej firmie zajmującej się sztuczną inteligencją, infra, narzędziami programistycznymi lub oprogramowaniem dla przedsiębiorstw Założyciel lub wczesne doświadczenie operatora w startupie AIProdukt lub strategia w firmie o wysokich wymaganiach technicznych Inżynieria, rozwiązania lub stosowana sztuczna inteligencja pracaInwestowanie, przedsięwzięcie lub finansowanie strategiczne z głęboką ekspozycją na infrastrukturę AI Role związane z badaniami, w których pracowałeś bezpośrednio z klientami lub zespołami produktowymi Powinieneś posiadać: Dokładną ocenę produktu i handlu Umiejętność szybkiego zrozumienia produktów technicznych Doskonałą komunikację pisemną Wysoka sprawczość i komfort dzięki niejednoznaczności Wysmakowanie tego, co sprawia, że problem klienta jest realny Możliwość pracy z badaczami, inżynierami, kadrą kierowniczą i operatorami Wyostrzony instynkt dotyczący zakupów w przedsiębiorstwie, POC, zaopatrzenia i ekspansji Obsesja na punkcie sztucznej inteligencji, po szkoleniu, agentach, evals i infrastrukturaMożliwość tworzenia struktur tam, gdzie ich nie maNie musisz być badaczem, ale powinieneś posiadać wystarczające umiejętności techniczne, aby zdobyć zaufanie badaczy i klientów.Nie musisz być tradycyjnym sprzedawcą, ale powinieneś być wystarczająco intensywny komercyjnie, aby zamknąć.Nie musisz być PM, ale powinieneś mieć silny gust produktowy.Punkty dodatkoweDoświadczenie z RL, SFT, evals, frameworkami agentowymi lub LLM po szkoleniuDoświadczenie w sprzedaży lub wdrażaniu infrastruktury, AI platformy, narzędzia programistyczne lub produkty AI dla przedsiębiorstw Doświadczenie w pracy z pionierskimi laboratoriami AI, firmami modelowymi lub start-upami z dużym obciążeniem infrastruktury Możliwość pisania doskonałych prezentacji, notatek, propozycji i narracji skierowanych do klienta Silna sieć obejmująca start-upy AI, laboratoria badawcze lub korporacyjne zespoły AI Mentalność założyciela i chęć wykonywania nieestetycznej pracy, aby wygrać. Dlaczego ta rola Większość stanowisk w GTM wymaga sprzedaży produktu zdefiniowanego już przez inną osobę.

Ta rola wymaga pomocy w zdefiniowaniu produkt, rynek, ruch i silnik przychodów jednocześnie. Będziesz pracować nad najtrudniejszymi kwestiami komercyjnymi i produktowymi w jednej z najszybciej rozwijających się firm w infrastrukturze AI. Będziesz siedzieć blisko klientów tworzących prawdziwe systemy sztucznej inteligencji, badaczy przesuwających granice po szkoleniu oraz przywództwa podejmującego decyzje definiujące firmę.

Jeśli chcesz czystego podręcznika, to nie ta rola. Jeśli chcesz pomóc wymyślić podręcznik dotyczący budowania, pakowania, sprzedaży, wdrażania i skalowania pionierskiej infrastruktury AI, to jest ta rola. Co oferujemyKonkurencyjne wynagrodzenie pieniężne i znaczący kapitał własnyElastyczna praca w San Francisco lub sponsoring i relokacja hybrydowo-zdalnej karty Visa wsparcieBudżet na rozwój zawodowyZespoły poza siedzibą firmy i udział w konferencjachMiejsce w pierwszym rzędzie do budowania warstwy infrastruktury dla otwartego AIRGotowy do zbudowania komercyjnego silnika dla otwartej superinteligencji?Aplikuj, aby pomóc Prime Intellect w przekształceniu granicznej infrastruktury poszkoleniowej w produkt, platformę i ruch klienta, który napędza następną generację systemów AI.Wspomnij słowo **NAGRODA** i otaguj RMjAwMTo0MWQwOjgwMToyMDAwOjo3ZWQ= podczas aplikowania, aby pokazać, że całkowicie przeczytałeś ogłoszenie o pracę (#RMjAwMTo0MWQwOjgwMToyMDAwOjo3ZWQ=).

Jest to funkcja w wersji beta, która pozwala uniknąć spamowania kandydatów. Firmy mogą wyszukiwać te słowa, aby znaleźć kandydatów, którzy to przeczytają i zobaczą, że są ludźmi.