Inżynier ds. stosowanej sztucznej inteligencji

Informacje o A1 Obecnie ponad 5 miliardów użytkowników korzysta z podstawowych aplikacji, takich jak poczta e-mail, notatki i zadania, które nie są natywne dla sztucznej inteligencji. Naszą misją jest zbudowanie proaktywnego inteligentnego asystenta dla codziennych użytkowników, który wniesie inteligencję do rozmów, spraw, organizacji i przepływów pracy przy minimalnym wsparciu. Nasz produkt koncentruje się na osiągnięciu wysokiej niezawodności w przypadku długotrwałych przepływów pracy, trwałego kontekstu i realizacji zadań w świecie rzeczywistym.

System musi obsługiwać rozumowanie wieloetapowe, współdziałać z narzędziami zewnętrznymi i pozostać niezawodny pomimo niedeterministycznego zachowania modelu. Naszym celem jest pomoc użytkownikom w wykonywaniu codziennych zadań z przyjemnością przy ponad ~90%* skróceniu czasu. Rola Jako inżynier stosowanej sztucznej inteligencji zamienisz możliwości modelu w rzeczywiste zachowanie produktu.

Będziesz kompleksowo zajmować się problemami, od kształtowania zachowania modelu, przez budowanie wokół niego systemów, aż po zapewnienie niezawodnego działania w środowisku produkcyjnym. Ta rola leży na styku uczenia maszynowego, systemów i produktów, koncentrując się na tym, aby sztuczna inteligencja faktycznie działała dla użytkowników, nie tylko w demonstracjach, ale w rzeczywistym użyciu. Koncentracja - Tworzenie i dostarczanie funkcji AI od początku do końca (model → system → doświadczenie użytkownika) - Projektowanie i iteracja w oparciu o podpowiedzi, narzędzia, pamięć i przepływy pracy agentów - Przekształcanie wyników surowego modelu w ustrukturyzowane, niezawodne i przewidywalne zachowania - Debugowanie problemów w całym stosie (model, orkiestracja, infrastruktura, UX) - Optymalizacja pod kątem opóźnień, kosztów i niezawodności produkcji - Opracowywanie lekkich ram oceny do pomiaru wydajności w świecie rzeczywistym - Ścisła współpraca z produktem i inżynierami, aby przełożyć niejednoznaczne problemy na działanie systemy Tech Stack - Python - PyTorch / JAX - LLM (API w stylu OpenAI, LLaMA, Qwen itp.) - Wnioskowanie / serwowanie (np. vLLM) - Vector DB Ideal Experience - Mocne podstawy w uczeniu maszynowym i nowoczesnych architekturach sieci neuronowych. - Praktyczne doświadczenie w szkoleniu, dostrajaniu lub wdrażaniu modeli ML - Umiejętność pisania czystego kodu o jakości produkcyjnej - Komfort pracy pomiędzy warstwami abstrakcji (model → infra → produkt) - Silne umiejętności rozwiązywania problemów w niejednoznacznych, szybko zmieniających się środowiskach - Nastawienie na wysyłkę, iterację i ciągłe doskonalenie Wyniki - Modele ML w środowisku produkcyjnym spełniają oczekiwane cele w zakresie dokładności, opóźnień i niezawodności. - Problemy produkcyjne są szybko identyfikowane, skutecznie debugowane i usuwane są pierwotne przyczyny. - Potoki danych, pętle szkoleniowe i systemy wnioskowania są solidne, odtwarzalne i łatwe w utrzymaniu. - Efektywnie współpracuje z inżynierami, zespołami zajmującymi się produktami i badaniami, aby dostarczać niezawodne funkcje oparte na technologii ML. - Iteracje modeli i systemów opierają się na sygnałach ze świata rzeczywistego i mierzalnych ulepszeniach.

Jak pracujemy Najlepsze obecnie produkty na świecie zostały zbudowane przez małe, światowej klasy zespoły. Podejmujemy decyzje wspólnie, działamy z dużą szybkością, zachowując równowagę pomiędzy dostarczaniem wysokiej jakości pracy i nauką. Dołączenie do naszego zespołu wymaga umiejętności tworzenia struktury, wydawania osądów i niezależnego działania.

Naszym celem jest oddanie w ręce naszych użytkowników prawdziwie magicznego produktu AI. Proces rozmowy kwalifikacyjnej Jeśli okaże się, że pasujemy, dojdziemy do harmonogramu 3, ale nie więcej niż 4 rozmowy kwalifikacyjne. Wnioski są oceniane przez członków naszego zespołu technicznego.

Rozmowy kwalifikacyjne będą prowadzone w formie spotkań wirtualnych i/lub na miejscu. Cenimy przejrzystość i efektywność, dlatego spodziewaj się szybkiej decyzji. Jeśli wykazałeś się wyjątkowymi umiejętnościami i nastawieniem, którego szukamy, przedłużymy ofertę dołączenia do nas.

To nie jest tylko oferta pracy; to zaproszenie do bycia częścią zespołu, który zapewnia sztuczną inteligencję, aby zapewnić praktyczne korzyści miliardom na całym świecie. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/applied-ai-engineer-bjak-himalayas.app-companies-bjak-jobs-applied-ai-engineer-10*** *** 431