Analityk danych I

Kim jesteśmy: HelioCampus został założony, aby pomóc liderom szkół wyższych i uniwersytetów radzić sobie z rosnącą presją dzisiejszych czasów. Jako jedna z najstabilniej rozwijających się firm EdTech, nasze korzenie w szkolnictwie wyższym utwierdzają nas w krytycznym charakterze tej pracy. Co robimy: Pomagamy naszym klientom radzić sobie z dzisiejszymi wysokimi stawkami dzięki praktykom zarządzania wynikami danych i wynikami instytucji.

Razem z naszymi klientami wytyczamy ścieżkę do zrównoważonego rozwoju, zapożyczając praktyki od firm odnoszących największe sukcesy. Jak to robimy: Podchodzimy do naszej pracy z podejściem „we're on it”, które społeczność szkolnictwa wyższego poznała i oczekuje od naszego zespołu. Jesteśmy maniakami danych, zależy nam na upraszczaniu najtrudniejszych wyzwań i działaniu w sposób przejrzysty.

Członkowie naszego zespołu odnoszący największe sukcesy to agenci zmiany, którzy kochają wyzwania. Jak możesz pomóc: Dzięki doświadczeniu w analizowaniu danych na poziomie studentów w instytucji wyższej lub firmie EdTech w obszarach przyjęć, zapisów na studia, pomocy finansowej, sukcesów studentów, efektywności instytucjonalnej lub finansów i budżetu, obejmiesz kluczową rolę w dziale Customer Experience HelioCampus. Jako członek zespołu DS-OPS (Data Science Operations, Products, and Services) będziesz współpracować bezpośrednio z kierownictwem uniwersytetu, aby przekształcić „kwestie biznesowe” w „pytania dotyczące danych”, dostarczając analizy i modele predykcyjne wspierające instytucjonalne podejmowanie decyzji.

Na tym stanowisku będziesz pracować niezależnie i współpracować z inżynierami i klientami przy projektowaniu zbiorów danych, przeprowadzaniu analiz statystycznych, tworzeniu pulpitów nawigacyjnych i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego. Zarządzając projektami w sposób autonomiczny, wykorzystasz swoje silne umiejętności komunikacyjne, aby przełożyć złożone wyniki analityczne na jasne, praktyczne spostrzeżenia dla różnych interesariuszy ze szkolnictwa wyższego. Co będziesz robić: - Komunikowanie się z interesariuszami w celu określenia celów instytucjonalnych oraz projektowanie analiz i wizualizacji danych w celu zapewnienia wglądu w złożone problemy biznesowe. - Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych we współpracy z ekspertami w danej dziedzinie w celu tworzenia i sprawdzania analitycznych zbiorów danych. - Twórz modele statystyczne i modele uczenia maszynowego (klasyfikacja, szeregi czasowe itp.) przy użyciu niestandardowego frameworka Pythona do generowania wyników i prognoz. - Prezentowanie wyników modelowania predykcyjnego i pulpitów operacyjnych użytkownikom końcowym w szkołach wyższych i na uniwersytetach, aby pomóc im zrozumieć i wykorzystać ustalenia i wyniki. - Współpracuj z zespołami zajmującymi się nauką i inżynierią danych w celu tworzenia potoków danych, ulepszania systemów wewnętrznych oraz wdrażania i utrzymywania modeli w środowisku produkcyjnym. - Współpracuj z innymi analitykami danych, aby dzielić się wiedzą, opracowywać najlepsze praktyki i przyczyniać się do tworzenia dokumentacji, standaryzacji procesów i rozwoju produktów. - Czasami podróżuj (zwykle 1-3 dni, ~3 razy w roku) do biur HelioCampus i siedzib klientów w celu spotkań i prezentacji.

Będziesz odpowiedni na to stanowisko, jeśli: - Doświadczenie w analizowaniu danych na poziomie studentów w instytucji wyższej lub firmie EdTech w obszarach przyjęć, rekrutacji, pomocy finansowej, sukcesów studentów, efektywności instytucjonalnej lub finansów/budżetu. - Ponad 3 lata doświadczenia w dostarczaniu spostrzeżeń analitycznych zainteresowanym stronom z uczelni wyższych, w tym w budowaniu i ocenie modeli uczenia maszynowego (wymagane doświadczenie w Pythonie i scikit-learn). - Analityczne projektowanie zbiorów danych i umiejętności inżynierii funkcji (wymagane doświadczenie SQL). - Umiejętność przeprowadzania, interpretacji i wyjaśniania analiz statystycznych. - Doświadczenie w korzystaniu z interaktywnych narzędzi do wizualizacji danych i analityki biznesowej (Tableau i/lub Power BI) do projektowania i publikowania interaktywnych raportów i dashboardów, umożliwiających eksplorację danych i komunikację wyników analiz. - Doskonałe umiejętności komunikacji i współpracy oraz doświadczenie w pracy zarówno z użytkownikami biznesowymi, jak i zespołami rozwoju technicznego, a także w przedstawianiu wniosków decydentom. - Doświadczenie w pracy z danymi uczniów z PeopleSoft, Banner, Colleague, Workday, Slate, Salesforce/TargetX lub innych systemów danych przeznaczonych dla szkół wyższych. - Możliwość efektywnej i niezależnej pracy zdalnej według harmonogramu godzin pracy we wschodniej strefie czasowej, zarządzania wieloma priorytetami i dotrzymywania terminów dostaw. - Zrozumienie koncepcji przejrzystości i wyjaśnialności modelu oraz zagadnień etycznych w nauce o danych. - Znajomość produkcyjnego potoku danych oraz wdrażania i zarządzania modelami. - Znajomość koncepcji relacyjnych baz danych i hurtowni danych. - Znajomość różnych metodologii uczenia maszynowego, technik prognozowania i generatywnej sztucznej inteligencji (LLM). - Podejście do nauki o danych niezależne od narzędzi: entuzjazm związany z wdrażaniem nowych narzędzi i technik, a jednocześnie posiadanie solidnych podstaw stanowiących podstawę szybkiego uczenia się i wysokiej jakości wykonywania pracy. Miło mieć: - Zaawansowany stopień w dziedzinie analitycznej/ilościowej (porównywalna głębokość doświadczenia może zastąpić ilościowy kierunek studiów lub stopień zaawansowany). - Doświadczenie w pracy zdalnej z rozproszonymi zespołami i klientami. - Doświadczenie w kontroli wersji (git), procesach tworzenia oprogramowania, programowaniu obiektowym i tworzeniu frameworków uczenia maszynowego. - Doświadczenie MLOps we wdrażaniu i utrzymywaniu rurociągów i modeli produkcyjnych. - Doświadczenie w stosowaniu szerokiej gamy nadzorowanych i nienadzorowanych technik uczenia maszynowego i prognozowania przy użyciu różnych pakietów Pythona. - Doświadczenie w pracy z dowolnym z następujących narzędzi: jupyter notebooks, pandy, Docker, serwer Linux/wiersz poleceń, EC2, S3, Amazon Redshift, airflow, SHAP, MLFlow, prorok, VS Code. - Doświadczenie w korzystaniu z narzędzi/usług AI w celu zwiększenia wydajności dostarczania bez utraty jakości (na przykład - posiadanie wystarczającego doświadczenia w kodowaniu, aby krytycznie ocenić kod wygenerowany przez sztuczną inteligencję i uniknąć wprowadzania problemów, które prowadzą do przyszłych przeróbek). - Doświadczenie z metodami i ramami oceny LLM. Przykładowe projekty, nad którymi możesz pracować: - Opracowywanie modeli klasyfikacyjnych w celu przewidywania wydajności studentów przyjętych, zatrzymywania studentów zapisanych na studia lub terminowego ukończenia studiów oraz prezentowanie wyników liderom uniwersytetów projektującym programy mające na celu poprawę wyników studentów i wspieranie sukcesu instytucji. - Projektowanie i publikowanie interaktywnych pulpitów nawigacyjnych, aby umożliwić użytkownikom końcowym operacjonalizację wyników modelu w celu wywarcia wpływu na uczelnie wyższe. - Pomaganie interesariuszom instytucjonalnym w zrozumieniu potrzeb finansowych i korelacji pomocy ze wskaźnikami sukcesu uczniów. - Prognozowanie liczby zapisów przy użyciu metod szeregów czasowych w celu wsparcia decyzji budżetowych i rekrutacyjnych. - Współpraca ze starszymi badaczami danych i innymi współpracownikami w celu ulepszenia naszych produktów i procesów przy użyciu nowych technik, narzędzi i sztucznej inteligencji. - Udział w rozszerzalnych ramach programowania i wdrażania uczenia maszynowego Pythona. - Dokumentowanie potoków danych, przepływów pracy ML i wdrożonych modeli zarówno dla zespołów wewnętrznych, jak i użytkowników końcowych klientów. - Prowadzenie webinarów na temat pracy naszego zespołu obecnym i potencjalnym klientom.

Uwaga na temat sztucznej inteligencji w naszym procesie rekrutacji: Jesteśmy firmą wykorzystującą sztuczną inteligencję i opowiadamy się za inteligentnym wykorzystaniem technologii. Jednakże nasz proces rekrutacji ma na celu ocenę Twoich osobistych możliwości, krytycznego myślenia i przeżytego doświadczenia. Upewnij się, że Twoje CV, materiały aplikacyjne i odpowiedzi na rozmowy kwalifikacyjne są Twoją własnością i nie są wygenerowane przez sztuczną inteligencję.

Pokaż nam swój surowy talent i prawdziwe doświadczenie, czyli osobę, którą chcemy dołączyć do naszego zespołu. Lokalizacja: Ta specyficzna rola jest głównie zdalna i wymaga okazjonalnych podróży do biura lub siedziby klienta. Wymagane są godziny pracy na wschodnim wybrzeżu Stanów Zjednoczonych, a zdecydowanie preferowani są kandydaci, którzy mogą z łatwością dojechać do naszych biur w Chapel Hill w Karolinie Północnej lub Bethesda w stanie Maryland w celu okazjonalnej pracy osobistej.

Wynagrodzenie i świadczenia: Elastyczny harmonogram pracy, 18 dni PTO pierwszego dnia z dodatkowym WOM rocznie. Piętnaście (15) płatnych urlopów, opieka medyczna/stomatologiczna/okulistyczna, urlop rodzicielski, 401K z dopasowaniem, wydarzenia firmowe, premia za polecenie, możliwości rozwoju zawodowego, dodatki do pracy w domu i dwie lokalizacje biura. Co nas wyróżnia: 1.

Zaangażowanie w szkolnictwo wyższe: Wierzymy, że służba szkolnictwu wyższemu czyni świat lepszym miejscem. To napędza naszą chęć dostarczania wysokiej jakości produktów i usług, aby pomóc instytucjom szkolnictwa wyższego służyć swoim studentom i społecznościom. 2.

Elastyczność dostosowana do Twojego stylu życia: Pracownicy HelioCampus cieszą się autonomią, swobodą i zaufaniem, jakie daje środowisko pracy oparte na pracy zdalnej. Kierujemy się postawą „on it” zarówno w miejscu pracy, jak i poza nim, a pracownikom zapewniamy wsparcie w realizacji pasji osobistych i zawodowych. 3.

Społeczność bystrych umysłów o wielkich sercach: HelioCampus zatrudnia ciekawych i utalentowanych praktyków, którzy każdego dnia wnoszą do pracy różnorodność myśli i prawdziwą troskę o siebie nawzajem i naszych klientów. Członkowie naszego zespołu to coś więcej niż tylko opis stanowiska i zachęcamy ich do pokazywania się jako pełni i autentyczni. W co wierzymy: HelioCampus jest pracodawcą zapewniającym równe szanse i wszyscy wykwalifikowani kandydaci otrzymają wynagrodzenie za zatrudnienie bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, orientację seksualną, tożsamość płciową, pochodzenie narodowe, niepełnosprawność lub status weterana.

Zastrzeżenie: Lista obowiązków opisana powyżej nie jest wyczerpująca. Mogą być wymagane inne zadania, które nie zostały tutaj wymienione. Zmiana warunków biznesowych może spowodować zmianę obowiązków służbowych.

Niniejszy opis stanowiska nie jest umową o pracę. Kwalifikacje fizyczne: Na tym stanowisku wymagane są następujące kwalifikacje fizyczne, aby wspierać produktywne środowisko pracy zdalnej. Naszym celem jest zapewnienie rozsądnych udogodnień osobom niepełnosprawnym, aby mogły one pełnić podstawowe funkcje na tym stanowisku.

Jeśli potrzebujesz zakwaterowania, omów to podczas procesu składania wniosku. Wzrok: Wystarczająca ostrość wzroku, aby czytać dokumenty, oglądać ekrany komputerów i wykonywać zadania wymagające dbałości o szczegóły. Słuch: Umiejętność skutecznego komunikowania się osobiście (w stosownych przypadkach) oraz za pośrednictwem telefonu lub wideokonferencji, zapewniająca jasne zrozumienie instrukcji ustnych.

Motoryka mała: Sprawne posługiwanie się rękami do pisania, używania myszy i zarządzania sprzętem biurowym, takim jak drukarki i skanery. Podnoszenie: okazjonalne podnoszenie ciężaru do 10 funtów (np. materiały biurowe lub sprzęt). Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/data-scientist-i-heliocampus