O tym stanowisku
Numery telefonów i adresy e-mail w tym ogłoszeniu są ukryte do momentu zalogowania.
auto_translated_note
McKesson to nastawiona na wpływ firma z listy Fortune 10, która dotyka praktycznie każdego aspektu opieki zdrowotnej. Jesteśmy znani z dostarczania spostrzeżeń, produktów i usług, dzięki którym wysokiej jakości opieka jest bardziej dostępna i przystępna cenowo. Tutaj skupiamy się na zdrowiu, szczęściu i dobrym samopoczuciu Twoim i tych, którym służymy - zależy nam.
To, co robisz w McKesson, ma znaczenie. Wspieramy kulturę, w której możesz się rozwijać, wywierać wpływ i mieć siłę do wnoszenia nowych pomysłów. Razem rozwijamy się, kształtując przyszłość zdrowia pacjentów, naszych społeczności i naszych pracowników.
Jeśli już dziś chcesz mieć wpływ na zdrowie jutra, skontaktuj się z nami. CoverMyMeds' poszukuje specjalisty ds. inżynierii danych, który dołączy do naszego zespołu inżynierii danych. Warto zauważyć, że nasz zespół inżynierii danych to wysoce techniczna grupa inżynierów, analityków i architektów zorientowanych na wyniki, których zadaniem jest dostarczanie naszym klientom wewnętrznym i zewnętrznym wysokiej jakości, powtarzalnych i skalowalnych rozwiązań w zakresie danych.
Wspólnie z różnymi jednostkami biznesowymi praca naszego zespołu inżynierii danych ostatecznie pomaga zapewnić większej liczbie osób leki potrzebne do zdrowszego życia. Poszukujemy praktycznego inżyniera danych, który może szybko przyczynić się do projektowania, rozwoju i wsparcia skalowalnych potoków danych i rozwiązań danych. Ta rola koncentruje się na budowaniu i utrzymywaniu niezawodnych integracji danych, przekształcaniu złożonych danych w zaufane zasoby biznesowe oraz wspieraniu inicjatyw analitycznych i raportowych w całej organizacji.
Idealny kandydat posiada dużą wiedzę specjalistyczną w zakresie Databricks, doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych oraz umiejętność skutecznej współpracy z interesariuszami biznesowymi i technicznymi. Ta osoba pomoże w dostarczaniu wysokiej jakości rozwiązań w zakresie danych, jednocześnie przyczyniając się do tworzenia środowiska zespołowego opartego na współpracy i wspierając rozwój młodszych członków zespołu. Co będziesz robić Inżynieria danych i rozwój potoków - Projektuj, buduj i utrzymuj skalowalne potoki danych, które obsługują raportowanie, analizy i operacyjne potrzeby biznesowe. - Opracuj procesy pozyskiwania i integracji danych z różnych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych źródeł danych. - Twórz i optymalizuj transformacje danych przy użyciu technologii SQL, Databricks i Azure. - Obsługa rozwiązań do przetwarzania danych w trybie wsadowym i w czasie rzeczywistym. - Wdrażaj procesy jakości, walidacji i monitorowania danych, aby zapewnić zaufane i niezawodne zasoby danych. - Rozwiązywanie problemów z wydajnością, niezawodnością i jakością danych potoku danych.
Modelowanie danych i wsparcie biznesowe - Opracuj koncepcyjne i logiczne modele danych w oparciu o wymagania dotyczące raportowania biznesowego. - Współpracuj z interesariuszami biznesowymi, analitykami i zespołami technologicznymi, aby zrozumieć potrzeby w zakresie danych i przełożyć je na skalowalne rozwiązania. - Współpracuj z zespołami zajmującymi się rozwojem aplikacji, aby zrozumieć systemy źródłowe i zbudować wydajne przepływy danych do środowisk danych przedsiębiorstwa. - Wspieraj inicjatywy w zakresie zarządzania danymi poprzez standaryzację, dokumentację i kontrole jakości. Współpraca zespołowa - ścisła współpraca z analitykami systemów danych, zespołami analitycznymi i partnerami technologicznymi w celu rozwiązywania problemów biznesowych za pomocą danych. - Przekazuj koncepcje techniczne w jasny sposób odbiorcom technicznym i nietechnicznym. - Wykorzystaj nowoczesne praktyki inżynieryjne i narzędzia programistyczne wspomagane sztuczną inteligencją, aby poprawić dostarczanie i wydajność rozwiązań. - Dziel się wiedzą i udzielaj wskazówek mniej doświadczonym członkom zespołu. Minimalne kwalifikacje - tytuł licencjata w dziedzinie informatyki, systemów informatycznych lub dziedziny pokrewnej lub równoważne doświadczenie. - Ponad 4 lata doświadczenia na dedykowanym stanowisku Inżynierii Danych. - Ponad 4 lata praktycznego doświadczenia w budowaniu i wspieraniu potoków danych i rozwiązań do integracji danych. - Duże doświadczenie z Databricks w środowisku produkcyjnym. - Silne umiejętności programowania w języku SQL. - Doświadczenie w pracy z usługami danych opartymi na platformie Azure. - Doświadczenie we wspieraniu inicjatyw związanych z raportowaniem, analizą, integracją systemów i zarządzaniem danymi. - Wykazana wiedza specjalistyczna w zakresie koncepcyjnego i logicznego modelowania danych. - Doświadczenie w pracy z danymi ustrukturyzowanymi i nieustrukturyzowanymi. - Silne umiejętności komunikacji pisemnej i werbalnej.
Preferowane kwalifikacje - doświadczenie w zakresie przesyłania strumieniowego danych i architektur sterowanych zdarzeniami, takich jak Kafka. - Doświadczenie z narzędziami Infrastructure jako Code, takimi jak Terraform. - Doświadczenie we wspieraniu programów migracji lub modernizacji chmury na dużą skalę. - Znajomość narzędzi programistycznych wspomaganych sztuczną inteligencją, takich jak Claude Code, GitHub Copilot lub podobnych technologii. - Doświadczenie we wspieraniu aplikacji o znaczeniu krytycznym dla biznesu i platform danych o wysokiej dostępności. - Doświadczenie w mentorowaniu młodszych inżynierów lub zapewnianiu wskazówek technicznych w środowisku współpracy zespołowej. Z dumą oferujemy konkurencyjny pakiet wynagrodzeń w firmie McKesson w ramach programu Total Rewards. Zależy to od kilku czynników, w tym wyników, doświadczenia i umiejętności, kapitału własnego, regularnych ocen rynku pracy i rynków geograficznych.
Przedstawiony poniżej zakres wynagrodzeń jest zgodny z filozofią wynagrodzeń firmy McKesson i wynagrodzenie będzie zawsze zgodne z obowiązującymi przepisami. Oprócz wynagrodzenia podstawowego może być oferowane inne wynagrodzenie, takie jak premia roczna lub długoterminowe możliwości motywacyjne. Aby uzyskać więcej informacji na temat świadczeń w firmie McKesson, kliknij tutaj.
Nasz podstawowy zakres wynagrodzenia na tym stanowisku 106 500 - 177 500 USD Firma McKesson dowiedziała się o oszustwach związanych z rekrutacją online, w ramach których osoby niepowiązane z firmą McKesson ani nieautoryzowane przez nią korzystają z nazwiska firmy McKesson (lub podmiotów stowarzyszonych, takich jak CoverMyMeds lub RxCrossroads) w fałszywych wiadomościach e-mail, ofertach pracy lub wiadomościach w mediach społecznościowych. W świetle tych oszustw należy pamiętać o następujących kwestiach: Doradcy ds. talentów firmy McKesson nigdy nie będą prosić o podanie pieniędzy ani danych karty kredytowej w związku z aplikacją o pracę firmy McKesson.
Doradcy Mc
Kesson Talent Advisors nie komunikują się z kandydatami za pośrednictwem czatów online ani kont e-mail, takich jak Gmail czy Hotmail. Należy pamiętać, że firma McKesson korzysta z pomocy wirtualnej asystentki (Gia) w przypadku niektórych rodzajów komunikacji z kandydatami związanych z rekrutacją. Oferty pracy McKesson są publikowane na naszej stronie poświęconej karierom: cares.mckesson.com.
McKesson jest pracodawcą zapewniającym równe szanse McKesson zapewnia kandydatom i pracownikom równe szanse zatrudnienia bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, orientację seksualną, tożsamość płciową, pochodzenie narodowe, chroniony status weterana, niepełnosprawność, wiek, informacje genetyczne lub jakąkolwiek inną kategorię chronioną prawnie. Aby uzyskać dodatkowe informacje na temat pełnej polityki firmy McKesson dotyczącej równych szans w zatrudnieniu, odwiedź naszą stronę dotyczącą równych szans w zatrudnieniu. McKesson stara się być pracodawcą zapewniającym równe szanse w zatrudnieniu i oferuje możliwości wszystkim osobom poszukującym pracy, w tym osobom niepełnosprawnym.
Jeśli potrzebujesz rozsądnych udogodnień, aby pomóc w poszukiwaniu pracy lub ubieganiu się o zatrudnienie, skontaktuj się z nami, wysyłając wiadomość e-mail na adres (Stany Zjednoczone) D***n@***.com lub (Kanada) Accessibility@mckesson.ca. Życiorysy przesłane na tę skrzynkę e-mail nie będą akceptowane. Dołącz do nas w McKesson! Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/data-engineer-cmm-covermymeds-llc
Pytania spolecznosci
Ktos tu pracowal? Zapytaj przed aplikacja.
Brak watkow dla tej oferty lub firmy.