Członek personelu technicznego, Machine Learning

Informacje o A1 Obecnie ponad 5 miliardów użytkowników korzysta z podstawowych aplikacji, takich jak poczta e-mail, notatki i zadania, które nie są natywne dla sztucznej inteligencji. Naszą misją jest zbudowanie proaktywnego inteligentnego asystenta dla codziennych użytkowników, który wniesie inteligencję do rozmów, spraw, organizacji i przepływów pracy przy minimalnym wsparciu. Nasz produkt koncentruje się na osiągnięciu wysokiej niezawodności w przypadku długotrwałych przepływów pracy, trwałego kontekstu i realizacji zadań w świecie rzeczywistym.

System musi obsługiwać rozumowanie wieloetapowe, współdziałać z narzędziami zewnętrznymi i pozostać niezawodny pomimo niedeterministycznego zachowania modelu. Naszym celem jest pomoc użytkownikom w wykonywaniu codziennych zadań z przyjemnością przy ponad ~90%* skróceniu czasu. Rola Jako członek personelu technicznego ds. uczenia maszynowego będziesz budować podstawowe komponenty ML.

Od pierwszego dnia będziesz pracować na rzeczywistych systemach produkcyjnych, ucząc się, jak wielkoskalowe ML zachowuje się poza środowiskiem badawczym. Ta rola jest przeznaczona dla inżynierów, którzy chcą opracować solidną ocenę systemów poprzez wysyłkę, debugowanie i iteracje w rzeczywistym świecie ML. Skupienie się - Twórz i ulepszaj komponenty ML obejmujące dane, szkolenia, ocenę i wnioskowanie. - Dostosuj i dostosuj modele w ramach większych systemów produkcyjnych. - Wdrożyć ocenę i testowanie, aby zrozumieć zachowanie modelu. - Pomóż w budowaniu i utrzymywaniu potoków danych dla danych rzeczywistych i syntetycznych. - Debuguj problemy z modelem, problemy z wydajnością i incydenty produkcyjne. - Wprowadzaj ulepszenia iteracyjnie i ucz się na podstawie opinii prawdziwych użytkowników. - Ściśle współpracuj ze starszymi inżynierami ML i zespołami produktowymi. - Praca pod rzeczywistymi ograniczeniami produkcyjnymi: opóźnienia, koszty, niezawodność i bezpieczeństwo Tech Stack - Python - PyTorch / JAX - Systemy produkcyjne ML działające na procesorach graficznych Idealne doświadczenie - Mocne podstawy w uczeniu maszynowym i nowoczesnych architekturach neuronowych. - Niektóre praktyczne szkolenia, dostrajanie lub wdrażanie modeli uczenia maszynowego. - Wygodne pisanie kodu o jakości produkcyjnej i szybka nauka nowych narzędzi. - Ciekawy, dający się szkolić i chętny do uczenia się na rzeczywistych systemach w środowisku produkcyjnym. - Potrafi uporać się z niejasnościami dzięki wskazówkom i z czasem zwiększyć poczucie odpowiedzialności. - Nastawienie na wysyłkę, iterację i ciągłe doskonalenie.

Wyniki - modele uczenia maszynowego w środowisku produkcyjnym spełniają oczekiwane cele dotyczące dokładności, opóźnień i niezawodności. - Problemy produkcyjne są szybko identyfikowane, skutecznie debugowane i usuwane są pierwotne przyczyny. - Potoki danych, pętle szkoleniowe i systemy wnioskowania są solidne, odtwarzalne i łatwe w utrzymaniu. - Efektywnie współpracuje z inżynierami, zespołami zajmującymi się produktami i badaniami, aby dostarczać niezawodne funkcje oparte na technologii ML. - Iteracje modeli i systemów opierają się na sygnałach ze świata rzeczywistego i mierzalnych ulepszeniach. Jak pracujemy Najlepsze obecnie produkty na świecie zostały zbudowane przez małe, światowej klasy zespoły. Jesteśmy zespołem o dużej gęstości talentów i praktycznym zespole.

Podejmujemy decyzje wspólnie, działamy z dużą szybkością, zachowując równowagę pomiędzy dostarczaniem wysokiej jakości pracy i nauką. Dołączenie do naszego zespołu wymaga umiejętności tworzenia struktury, wydawania osądów i niezależnego działania. Naszym celem jest oddanie w ręce naszych użytkowników prawdziwie magicznego produktu.

Proces rozmowy kwalifikacyjnej. Jeśli okaże się, że pasujemy, umówimy się na 3, ale nie więcej niż 4 rozmowy kwalifikacyjne. Wnioski są oceniane przez członków naszego zespołu technicznego.

Rozmowy kwalifikacyjne będą prowadzone w formie spotkań wirtualnych i/lub na miejscu. Cenimy przejrzystość i efektywność, dlatego spodziewaj się szybkiej decyzji. Jeśli wykazałeś się wyjątkowymi umiejętnościami i nastawieniem, którego szukamy, przedłużymy ofertę dołączenia do nas.

To nie jest tylko oferta pracy; to zaproszenie do bycia częścią zespołu, który zapewnia sztuczną inteligencję, aby zapewnić praktyczne korzyści miliardom na całym świecie. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/member-of-technical-staff-machine-learning-bjak-himalayas.ap