Główny analityk danych (twórca modelu)

Wynagrodzenie: 62 000 - 102 000 funtów rocznie Wymagania: Poszukujemy dużego doświadczenia w opracowywaniu i wdrażaniu modeli głębokiego uczenia się, szczególnie w przypadku danych sekwencyjnych, takich jak szeregi czasowe lub modele językowe. Potrzebujemy udokumentowanego doświadczenia w tworzeniu wiodących modeli, w tym wyznaczaniu kierunku technicznego, zarządzaniu projektem, komunikacji z interesariuszami i mentorowaniu młodszych członków zespołu. Wymagamy doświadczenia w tworzeniu i utrzymywaniu niezawodnego, łatwego w utrzymaniu kodu w SQL i Pythonie w środowisku zespołowym, w tym przeglądów kodu i najlepszych praktyk inżynierii oprogramowania.

Poszukujemy praktyczne doświadczenie z nowoczesnymi platformami uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się, takimi jak PyTorch, TensorFlow lub Hugging Face Transformers, w tym modele szkoleniowe na procesorach graficznych lub klastrach GPU. Potrzebujemy doświadczenia w pracy z danymi ustrukturyzowanymi i nieustrukturyzowanymi, takimi jak tekst, dzienniki lub szeregi czasowe, a także znajomości technik tokenizacji. Wymagamy dobrego zrozumienia prawdopodobieństwa, statystyki, uczenia maszynowego i manipulacji dużymi zbiorami danych.

Cenimy dążenie do ciągłego uczenia się i zdolność do prototypowania nowych technik w celu oceny wartości. poszukujemy kandydatów mieszkających w Wielkiej Brytanii, na stanowisku zlokalizowanym w Nottingham. Jest to stanowisko stałe. Oferujemy pracę hybrydową, trzy dni w tygodniu w naszym biurze w Nottingham oraz pracę zdalną w poniedziałki i piątki.

Obowiązki: Będziemy kierować rozwojem metod głębokiego uczenia się nowej generacji, aby udoskonalać nasze modele underwritingu i utrzymać nasze podstawowe możliwości kredytowe w czołówce branży. Odblokujemy wartość nietradycyjnych zbiorów danych, budując wyrafinowane sieci neuronowe, takie jak LSTM, RNN lub Transformers. Przekształcimy surowe, multimodalne dane wejściowe w potężne funkcje predykcyjne.

Będziemy współpracować z interesariuszami biznesowymi, aby nadać priorytet inicjatywom i przekształcić pomysły z początkowych prototypów w gotowe do produkcji Wykorzystamy wiedzę biznesową, umiejętności kodowania i statystyki do poruszania się po dużych ilościach danych i wydobywania praktycznych rozwiązań. Będziemy pracować międzyfunkcyjnie nad projektami, które wspierają kluczowe inicjatywy biznesowe i napędzają zrównoważony rozwój. Pomożemy wypełnić lukę między ambitnymi badaniami i rozwojem a wymiernymi wynikami rynkowymi.

Przyczynimy się do ciągłego doskonalenia naszych możliwości underwritingowych poprzez istotne spostrzeżenia klientów. Będziemy kierować i wspierać współpracujący, entuzjastyczny zespół zajmujący się analizą danych, ściśle współpracujący z partnerami biznesowymi. Technologie: Wsparcie Uczenie maszynowePyTorchPythonSQLTensorFlowNetwork Więcej: Jesteśmy Capital One, prowadzoną przez założyciela firmą z branży technologii informatycznych, której misją jest pomaganie naszym klientom w odniesieniu sukcesu poprzez wnoszenie pomysłowości, prostoty i człowieczeństwa do bankowości.

Nasz zespół ds. analityki danych jest chętny do współpracy, utalentowany i pełen entuzjazmu. Ściśle współpracujemy z naszymi partnerami biznesowymi, aby rozwiązywać złożone problemy i dostarczać przydatnych spostrzeżeń. Ta stała rola głównego analityka danych jest zlokalizowana w naszym biurze w Nottingham i obejmuje hybrydowy model pracy, obejmujący trzy dni w tygodniu w siedzibie firmy oraz pracę zdalną w poniedziałki i piątki. Oferujemy silny rozwój kariery, dostęp do szkoleń na Uniwersytecie Capital One, podstawowe świadczenia, takie jak emerytura, premia, hojne prawo do urlopu i prywatne ubezpieczenie medyczne, a także elastyczne świadczenia, w tym pożyczki na bilety sezonowe, dojeżdżanie rowerem do pracy i dłuższy urlop rodzicielski.

W naszej siedzibie głównej w Nottingham znajdują się również przestrzenie do pracy na planie otwartym, udogodnienia dla osób niepełnosprawnych, siłownia z pełnym serwisem, dotowana restauracja, sale do uważności i muzyki. Dbamy o różnorodność, włączenie społeczne oraz uczciwe i dostępne zatrudnienie. ostatnia aktualizacja 29 tygodnia 2026 r