Starszy inżynier uczenia maszynowego

Informacje o A1 Obecnie ponad 5 miliardów użytkowników korzysta z podstawowych aplikacji, takich jak poczta e-mail, notatki i zadania, które nie są natywne dla sztucznej inteligencji. Naszą misją jest zbudowanie proaktywnego inteligentnego asystenta dla codziennych użytkowników, który wniesie inteligencję do rozmów, spraw, organizacji i przepływów pracy przy minimalnym wsparciu. Nasz produkt koncentruje się na osiągnięciu wysokiej niezawodności w przypadku długotrwałych przepływów pracy, trwałego kontekstu i realizacji zadań w świecie rzeczywistym.

System musi obsługiwać rozumowanie wieloetapowe, współdziałać z narzędziami zewnętrznymi i pozostać niezawodny pomimo niedeterministycznego zachowania modelu. Naszym celem jest pomoc użytkownikom w wykonywaniu codziennych zadań z przyjemnością przy ponad ~90%* skróceniu czasu. Rola Jako starszy członek personelu technicznego ds. uczenia maszynowego jesteś niezależnym właścicielem krytycznych podsystemów ML w środowisku produkcyjnym.

Podejmujesz niejednoznaczne problemy, projektujesz praktyczne rozwiązania i tworzysz systemy, które działają niezawodnie na dużą skalę. Jest to praktyczna rola wywierająca duży wpływ, skupiająca się na głębi. Skupienie się - Twórz podstawowe systemy uczenia maszynowego, które zasilają proaktywny, długoterminowy produkt AI. - Praca własna od początku do końca: przygotowanie danych, szkolenie, ocena, wnioskowanie i iteracja. - Zamień pomysły badawcze w działające systemy, które działają niezawodnie w produkcji. - Debuguj awarie modeli i problemy systemowe przy użyciu rzeczywistych sygnałów produkcyjnych. - Szybko iteruj: wysyłaj, mierz wyniki, udoskonalaj i powtarzaj. - Ściśle współpracuj z badaniami, produktami i inżynierią, aby wywrzeć rzeczywisty wpływ na użytkownika. - Mentorowanie i przeglądanie pracy innych inżynierów ML poprzez przykłady i ocenę techniczną. - Praca pod rzeczywistymi ograniczeniami produkcyjnymi: opóźnienia, koszty, niezawodność i bezpieczeństwo Tech Stack - Python - PyTorch / JAX - Systemy szkoleniowe i wnioskowania oparte na GPU Idealne doświadczenie - Zbudowałeś i dostarczyłeś systemy ML używane przez prawdziwych użytkowników. - Rozumiesz, jak nowoczesne modele ML zachowują się - i niewłaściwie - w produkcji. - Piszesz mocny kod o jakości produkcyjnej i myślisz systemowo, a nie skryptowo. - Przejmujesz odpowiedzialność, pracujesz niezależnie i doprowadzasz pracę do mety. - Szybko się uczysz, komunikujesz się jasno i doskonalisz się poprzez iteracje.

Wyniki - modele i systemy uczenia maszynowego w środowisku produkcyjnym konsekwentnie spełniają cele w zakresie dokładności, opóźnień, niezawodności i wydajności. - Złożone problemy produkcyjne są monitorowane, debugowane i rozwiązywane przy minimalnych zakłóceniach. - Uczenie, wnioskowanie i potoki danych są solidne, skalowalne i łatwe w utrzymaniu w czasie. - Wprowadza wymierne ulepszenia w systemach ML w oparciu o sygnały z rzeczywistego świata i opinie użytkowników. - Zapewnia współpracownikom mentoring i wskazówki techniczne, podnosząc ogólny standard inżynierii ML. - Współpracuje międzyfunkcyjnie, aby zapewnić płynną integrację funkcji ML z produktami i realizację celów biznesowych. Jak pracujemy Najlepsze obecnie produkty na świecie zostały zbudowane przez małe, światowej klasy zespoły. Jesteśmy zespołem o dużej gęstości talentów i praktycznym zespole.

Podejmujemy decyzje wspólnie, działamy z dużą szybkością, zachowując równowagę pomiędzy dostarczaniem wysokiej jakości pracy i nauką. Dołączenie do naszego zespołu wymaga umiejętności tworzenia struktury, wydawania osądów i niezależnego działania. Naszym celem jest oddanie w ręce naszych użytkowników prawdziwie magicznego produktu.

Proces rozmowy kwalifikacyjnej. Jeśli okaże się, że pasujemy, umówimy się na 3, ale nie więcej niż 4 rozmowy kwalifikacyjne. Wnioski są oceniane przez członków naszego zespołu technicznego.

Rozmowy kwalifikacyjne będą prowadzone w formie spotkań wirtualnych i/lub na miejscu. Cenimy przejrzystość i efektywność, dlatego spodziewaj się szybkiej decyzji. Jeśli wykazałeś się wyjątkowymi umiejętnościami i nastawieniem, którego szukamy, przedłużymy ofertę dołączenia do nas.

To nie jest tylko oferta pracy; to zaproszenie do bycia częścią zespołu, który zapewnia sztuczną inteligencję, aby zapewnić praktyczne korzyści miliardom na całym świecie. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/senior-machine-learning-engineer-bjak