Starszy menedżer produktu, dostawa usług

Siedziba główna: Stany Zjednoczone Adres URL: http://lawnstarter.com Informacje o LawnStarter LawnStarter to wiodący w kraju rynek usług na żądanie z zakresu pielęgnacji trawników i usług zewnętrznych, z rocznymi rezerwacjami przekraczającymi 100 milionów dolarów. Wykraczamy poza pielęgnację trawników, stając się punktem kompleksowej obsługi wszystkich usług domowych - działającym pod trzema markami (LawnStarter, Lawn Love, Home Gnome) na jednej wspólnej platformie. O świadczeniu usług w LawnStarter Obiecujemy obu stronom rynku: klienci dobrze wykonują swoją pracę, a profesjonaliści otrzymują za to uczciwą zapłatę. Świadczenie usług to wszystko, co dzieje się po dokonaniu rezerwacji przez klienta - dotrzymywanie obietnicy poprzez realizację, wsparcie i momenty, gdy wszystko nie idzie zgodnie z planem.

To najtrudniejsza część prowadzenia rynku: pośredniczymy w pracy, której nie możemy bezpośrednio zobaczyć, pomiędzy dwiema stronami, których interesy czasami się kolidują. Zrób to dobrze, a ludzie zostaną na lata. Jeśli się pomylisz, stracisz klientów, profesjonalistów lub jedno i drugie.

Zaufanie jest produktem - a systemy, które je chronią, w coraz większym stopniu opierają się na sztucznej inteligencji. Wymagania Rola Jest to szeroka rola starszego premiera, zajmująca się jakością, zaufaniem i komunikacją w świadczeniu usług - ustalanie właściwych oczekiwań po obu stronach, kierowanie profesjonalistami tak, aby dostarczali świetną pracę, sprawiedliwe rozwiązywanie sprzecznych interesów i zapewnianie naprawdę dobrego wsparcia opartego na sztucznej inteligencji. Będziesz pracować na działających, wielkoskalowych systemach z zadaniem ulepszania ich. Świadczenie usług to duży obszar, w którym uczestniczy więcej niż jeden PM.

Będziesz pracować razem z nimi; Twoim środkiem ciężkości jest zaufanie między obiema stronami rynku. Co wyróżnia tę rolę: to rzeczywisty obszar oddziaływania, a nie pojedyncza cecha. Będziesz kształtować strategię, zasady i systemy stojące za całym doświadczeniem po dokonaniu rezerwacji - a nie optymalizować jeden ekran.

Jest z natury dwustronny. Pracujesz jednocześnie dla klientów i profesjonalistów i często to ty jesteś arbitrem między nimi. Zadowolenie jednej strony kosztem drugiej jest porażką.

Sztuczna inteligencja to podstawowe narzędzie, a nie projekt poboczny. Wsparcie i zasięg działają już w oparciu o sztuczną inteligencję. Pomożesz, jak daleko to zajdzie - i zbudujesz oceny, które udowodnią, że jest dobry, zanim zaufamy mu bardziej.

Problemy do rozwiązania Uzyskanie oczekiwań tuż przed rozpoczęciem pracy. Większość awarii usług nie wynika z złej pracy - są to niedopasowane oczekiwania. Trawa urosła o poziom wyżej niż zarezerwowano; „głębokie czyszczenie” oznaczało dla każdej strony coś innego; podwórko nie pasowało do zdjęć.

Upewnisz się, że to, co zostało obiecane profesjonalistom, odpowiada rzeczywistym oczekiwaniom klienta, że ​​te oczekiwania są właściwe w odniesieniu do nieruchomości i usług oraz że profesjonaliści są nakierowani na dostarczanie świetnej pracy. Każde niedopasowanie, któremu zapobiegniesz na początku, jest konfliktem, którego nigdy nie będziesz musiał rozwiązywać później. Arbitraż rzeczywiście sprzecznych interesów.

Klient chce randki, na którą profesjonalista nie może się zgodzić. Trawa jest wystarczająco długa, aby wymagać innego poziomu cenowego niż zarezerwowany. Praca nie była taka, jak sugerowały zdjęcia w ogłoszeniu.

To nie są źli aktorzy - obie strony stoją na swoim miejscu, a rynek musi podjąć decyzję. Stworzysz zasady i systemy decyzyjne (w coraz większym stopniu wspomagane przez sztuczną inteligencję), które rozwiążą te problemy w uczciwy i spójny sposób na dużą skalę - i samodzielnie podejmiesz decyzję, gdy nie będzie jednoznacznej odpowiedzi. Sprawienie, że sztuczna inteligencja będzie na tyle wiarygodna, że ​​będzie mogła zrobić więcej - co oznacza ewaluację.

Sztuczna inteligencja po stronie klienta obsługuje już ~34% wsparcia przy cenie mniej więcej jednego grosza za wiadomość, a wsparcie po stronie profesjonalnej wciąż nie zostało zbudowane. Rozszerzanie któregokolwiek z nich opiera się na jednej trudnej, ciągłej, technicznej kwestii: czy możemy udowodnić, że sztuczna inteligencja rozwiązała sprawę, a nie tylko ją zamknęła? Będziesz właścicielem systemów ewaluacyjnych - złotych zbiorów danych, automatycznych ocen, wykrywania regresji, próbkowania na podstawie recenzji ludzkiej - które definiują, co oznacza „dobry” w przypadku otwartej rozmowy, bramkują każdą zmianę i wychwytują zmiany jakości, zanim klient to zauważy.

To głęboka, nie efektowna praca, która sprawia, że ​​eleganckie demo można bezpiecznie skalować. Wiadomości, które łączą obie strony i po cichu chronią rynek. Skrzynka odbiorcza to sposób, w jaki ponad 500 000 klientów i ponad 20 000 profesjonalistów współpracuje ze wszystkimi trzema markami - i zapis, na którym się opieramy, gdy coś idzie nie tak.

Należy to także moderować: wychwytywać, gdy relacja wychodzi poza platformę (dezintermediacja) lub rozmowa przeradza się w konflikt. Ułatwisz komunikację legalnym 99% osób, jednocześnie wykrywając wzorce, które po cichu kosztują nas klientów, profesjonalistów i przychody. Jak wygląda sukces (rok 1) Oczekiwania obu stron są zgodne: profesjonaliści dokładnie wiedzą, czego wymaga każde zlecenie, klienci otrzymują to, czego oczekiwali, a mniej zleceń kończy się porażką z powodu nieprawidłowego dopasowania.

Konkurencyjne interesy rozwiązują się szybciej i bardziej sprawiedliwie: jaśniejszy model rozwiązywania problemów z wymierną spójnością - a większej liczbie konfliktów można zapobiec z góry dzięki lepszemu ustalaniu oczekiwań. Sztuczna inteligencja jest udowodniona, że ​​jest dobra i potrafi więcej: pakiet ewaluacyjny umożliwia wprowadzanie zmian w sztucznej inteligencji, więc żadna regresja jakości nie zostanie niezauważona - i na tym fundamencie wyższa rozdzielczość obsługi klienta oraz pierwsza wersja obsługi sztucznej inteligencji po stronie profesjonalnej na żywo. Przesyłanie wiadomości łączy i chroni: wymierna poprawa niezawodności i zaangażowania przesyłania wiadomości oraz moderowanie pracy, które wcześnie wychwytuje wycieki i konflikty poza platformą.

Kim jesteś pochodzący z AI. Codziennie korzystasz ze sztucznej inteligencji w swojej pracy i masz prawdziwą intuicję, jak mierzyć, czy korzystanie ze sztucznej inteligencji jest rzeczywiście dobre - a nie tylko to, czy zostało dostarczone. Zbudowałeś lub posiadałeś evals, lub masz na to ochotę, ponieważ wiesz, że to właśnie odróżnia godnego zaufania agenta od wersji demonstracyjnej.

Jest mało prawdopodobne, aby było to dobre rozwiązanie, jeśli traktujesz jakość LLM jako kontrolę wibracji lub jako problem inżynieryjny do rozwiązania. Wygodne wykonywanie rozmów dwustronnych. Możesz jednocześnie mieć w głowie interesy zarówno klienta, jak i profesjonalisty, i jesteś gotowy nawiązać połączenie, gdy są one sprzeczne - wyraźnie i z uzasadnieniem, którego bronisz po obu stronach.

Jest to mało prawdopodobne, jeśli lubisz ludzi i nie potrafisz odmówić, lub jeśli instynktownie optymalizujesz działania w stronę jednej strony, zapominając o istnieniu drugiej. Projektujesz z myślą o właściwym wyniku z góry. Nie jesteś usatysfakcjonowany ocenianiem pracy po fakcie - wolisz poznać oczekiwania już na początku, aby praca przebiegła dobrze, zarówno dla klienta, jak i profesjonalisty.

Jest mało prawdopodobne, aby było to dobre rozwiązanie, jeśli wolisz mierzyć i kontrolować wyniki, a nie kształtować je, zanim nastąpią. Myśliciel systemów rynkowych. Postrzegasz świadczenie usług jako system zachęt, zasad i pętli informacji zwrotnych - a nie zestaw ekranów - i projektujesz zasady, które sprawdzają się w przypadku różnych przypadków i złych aktorów.

Jest mało prawdopodobne, aby było to dobre rozwiązanie, jeśli Twoim instynktem jest rozwiązywanie każdego problemu za pomocą interfejsu użytkownika, a nie zachęt i zasad. Informacje oparte na danych. Żyjesz w liczbach, które mają tutaj znaczenie - CSAT, współczynnik rozdzielczości, wyniki ewaluacji, rezygnacja, odchylenie - i wiesz, kiedy dane są na tyle cienkie, że konieczna jest ocena. Jest mało prawdopodobne, aby było to dobre rozwiązanie, jeśli zignorujesz dane lub odmówisz przeniesienia bez doskonałych informacji.

Technicznie biegły. Współpracujesz z inżynierami nad działaniem sztucznej inteligencji i systemów przesyłania wiadomości oraz przekazujesz prawdziwe opinie na temat kompromisów projektowych. Nie piszesz kodu produkcyjnego, ale nie traktujesz też systemów jak czarnej skrzynki.

Jest mało prawdopodobne, aby było to dobre rozwiązanie, jeśli najpierw potrzebujesz przetłumaczyć wszystko z terminów technicznych. Ta rola NIE jest rolą wspierającego PM. Wsparcie to jedna płaszczyzna znacznie szerszego obszaru produktowego.

Jeśli wyobrażasz sobie swoje dni jako zarządzanie kolejką biletów lub centrum pomocy, to nie o to chodzi. Rola wewnętrznej sztucznej inteligencji. Mamy osobnego kierownika odpowiedzialnego za wdrażanie sztucznej inteligencji w narzędziach wewnętrznych.

Ta rola dotyczy sztucznej inteligencji w środowisku świadczenia usług skierowanym do użytkownika - klientów i profesjonalistów, a nie zespołów wewnętrznych. Rola typu greenfield 0 → 1. Systemy te działają i służą dziś setkom tysięcy ludzi.

Będziesz ulepszać i ponownie projektować pod prawdziwym obciążeniem, a nie budować z pustej strony. Rola dla jednej publiczności. Obsługujesz - i rozstrzygasz - zarówno klientów, jak i profesjonalistów.

Jeśli chcesz myśleć tylko o jednej stronie rynku, napięcie tutaj będzie niewygodne. Korzyści Wynagrodzenie podstawowe: 140 000 - 185 000 USD Kapitał własny: Systemy, na których będziesz pracować, dotykają każdego klienta i profesjonalisty - jakość, zaufanie i utrzymanie pracowników zależą od świadczenia usług. Chcemy, abyś zainwestował w długoterminowe wyniki.

Opieka zdrowotna: medyczna, stomatologiczna i okulistyczna Całkowicie zdalnie: Pracuj z dowolnego miejsca w USA. Ta rola wymaga głębokiego skupienia i bliskiej współpracy z inżynierami i operatorami - ufamy, że będziesz zarządzać swoim środowiskiem. Elastyczny PTO: Koncentrujemy się na wynikach LawnStarter zapewnia równe szanse zatrudnienia (EEO) wszystkim pracownikom i kandydatom do pracy bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, pochodzenie narodowe, wiek, niepełnosprawność czy genetykę.

Przestrzegamy obowiązujących przepisów stanowych i lokalnych regulujących niedyskryminację w zatrudnieniu. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/senior-product-manager-service-delivery-lawnstarter