Menedżer Inżynierii Danych

O nas: YipitData to wiodąca firma zajmująca się badaniami i analizami rynku dla destrukcyjnej gospodarki, która ostatnio pozyskała 475 mln dolarów od The Carlyle Group przy wycenie ponad 1 mld dolarów. Nasza zastrzeżona technologia codziennie analizuje miliardy alternatywnych punktów danych, aby uzyskać przydatne informacje w różnych sektorach, takich jak oprogramowanie, sztuczna inteligencja, chmura, handel elektroniczny, wspólne przejazdy i płatności. Nasze zespoły zajmujące się danymi i badaniami przekształcają surowe dane w inteligencję strategiczną, dostarczając dokładne, aktualne i głęboko kontekstualne analizy, na których polegają nasi klienci - od największych funduszy inwestycyjnych na świecie po firmy z listy Fortune 500 - przy podejmowaniu decyzji o wysokiej stawce.

Od pozyskiwania i licencjonowania nowatorskich zbiorów danych po rygorystyczną analizę i tworzenie narracji eksperckiej - nasze zespoły zapewniają klientom nie tylko dane, ale także ich przejrzystość i pewność. Działamy na całym świecie z biurami w USA (NYC, Austin, Miami, Mountain View), regionie APAC (Hongkong, Szanghaj, Pekin, Kanton, Singapur) i Indiach. Nasza wielokrotnie nagradzana kultura skupiona na ludziach - uznawana przez Inc. za najlepsze miejsce pracy przez trzy lata z rzędu - kładzie nacisk na przejrzystość, odpowiedzialność i ciągłe mistrzostwo.

Jak wygląda praca w YipitData: YipitData to nie miejsce do odpoczynku - to platforma startowa dla ambitnych, nastawionych na wpływ profesjonalistów. Od pierwszego dnia będziesz kierować znaczącą pracą, przyspieszyć swój rozwój i zyskać ekspozycję, która kształtuje karierę. Dlaczego najlepsi talenty wybierają YipitData: - Własność, która ma znaczenie: Będziesz prowadzić projekty o dużym wpływie z rzeczywistymi wynikami biznesowymi - Szybki rozwój: Kompresujemy lata nauki w miesiące - Tytuły zasługi: Zaufanie i odpowiedzialność zdobywa się poprzez wykonanie, a nie staż - Szybkość z celem: Działamy szybko, wspieramy się nawzajem i mierzymy wysoko - zawsze z celem i intencją Jeśli Twoje ambicje odpowiadają Twojej etyce pracy - i jesteś głodny miejsca, w którym rozwój, wpływ i własność są normą - YipitData może być szansą, na którą czekałeś.

O roli: Poszukujemy wysoko wykwalifikowanego menedżera ds. inżynierii danych, który dołączy do naszego zespołu inżynierii danych i będzie odgrywał kluczową rolę w budowaniu i skalowaniu potoków danych oraz modeli, które zasilają alternatywne produkty danych YipitData. Ta rola, podlegająca bezpośrednio starszemu dyrektorowi ds. inżynierii danych, wymaga przywództwa technicznego, niezależności i umiejętności dostarczania produktów w napiętych terminach w dynamicznym środowisku. Jako menedżer ds. inżynierii danych będziesz projektować i utrzymywać wielkoskalowe potoki danych, definiować najlepsze praktyki w zakresie ETL i integrować nowe technologie, aby nasza platforma była w czołówce.

Będziesz pracować międzyfunkcyjnie, aby dostarczać niezawodne, wydajne i skalowalne rozwiązania w zakresie danych, wnosząc jednocześnie praktyczną wiedzę specjalistyczną w zakresie Databricks, AI, Airflow, PySpark i SQL. Co będziesz robić - będziesz samodzielnie projektować, budować i optymalizować kompleksowe potoki danych dla naszych różnych strategicznych zbiorów danych. - Ustanawianie i egzekwowanie najlepszych praktyk w zakresie modelowania danych, potokowania danych, architektury danych i niezawodności systemu. - Współpracuj z interesariuszami zajmującymi się produktami, inżynierią i biznesem, aby przełożyć wymagania na solidne, skalowalne rozwiązania w zakresie danych. - Pracuj intensywnie z Databricks i różnymi narzędziami AI do przetwarzania i orkiestracji danych na dużą skalę. - Rozwiązywanie problemów i rozwiązywanie złożonych problemów z rurociągami, aby zapewnić niezawodność i wydajność. - Wkład w strategię techniczną zespołu, pomagając w wprowadzaniu ulepszeń w zakresie skalowalności, wydajności i wydajności. - Kieruj, mentoruj i wspieraj inżynierów podczas wyzwań, przeglądów kodu i realizacji projektów. Czego szukamy - ponad 6 lat doświadczenia zawodowego w inżynierii danych lub równoważnych stanowiskach technicznych (np. architektura danych, tworzenie dużych zbiorów danych lub inżynieria ETL). - Ponad 2 lata doświadczenia na stanowisku kierowniczym, w tym w mentoringu, kierowaniu zespołem i wspieraniu realizacji projektów. - Dobra znajomość SQL i rozproszonych systemów danych. - Biegła znajomość PySpark i Databricks do przetwarzania i skalowania dużych zbiorów danych. - Praktyczne doświadczenie z Airflow do orkiestracji rurociągów (plus Dagster/dbt). - Udokumentowane doświadczenie w dostarczaniu produktów w dynamicznych środowiskach, w których liczy się terminowość, przy minimalnym nadzorze. - Silne umiejętności rozwiązywania problemów i umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na skalowalne rozwiązania techniczne. - Doskonałe umiejętności komunikacji i współpracy z interesariuszami technicznymi i nietechnicznymi.

Miło mieć - doświadczenie w korzystaniu z modeli AI/ML, wyszukiwania wektorowego lub Elasticsearch w celu ulepszenia potoków danych. - Znajomość Django lub podobnych frameworków internetowych do obsługi aplikacji opartych na danych. Jest to możliwość zdalna, która może odbywać się w Nowym Jorku (gdzie znajduje się nasza siedziba główna), jednym z naszych centrów biurowych (Austin, Miami, Denver lub Mountain View) lub gdziekolwiek indziej w USA. Jednakże w zależności od tego, gdzie wykonywana jest praca zdalna, dochód może podlegać potrąceniu podatku u źródła stanu Nowy Jork.

Jako nasz menedżer ds. inżynierii danych będziesz: - pracować z zespołem ds. produktu, aby urzeczywistnić pomysł - wykorzystywać najnowocześniejsze technologie do rozwiązywania złożonych problemów z danymi - pomagać w prowadzeniu zespołu przez różne modele danych i decyzje dotyczące architektury Masz szansę odnieść sukces, jeśli: - Doświadczenie w wykorzystywaniu modeli AI/ML, wyszukiwania wektorowego lub Elasticsearch w celu ulepszenia potoków danych. - Doświadczenie w budowaniu niezawodnych i wydajnych potoków danych - Zdolność do dotrzymywania napiętych terminów w dynamicznym środowisku Co oferujemy: Nasz pakiet wynagrodzeń obejmuje kompleksowe świadczenia, dodatki i konkurencyjne wynagrodzenie - Dbamy o Twoje życie osobiste i naprawdę o to dbamy. Oferujemy elastyczne godziny pracy, elastyczne wakacje, hojny dodatek 401 tys., urlop rodzicielski, wydarzenia zespołowe, budżet wellness, zwrot kosztów nauki i wiele więcej! - Twój rozwój w YipitData zależy od wpływu, jaki wywierasz, a nie od stażu pracy, niepotrzebnego spędzania czasu na rozmowach czy polityki biura. Każdy w YipitData ma możliwość uczenia się, samodoskonalenia i doskonalenia swoich umiejętności w środowisku skupionym na własności, szacunku i zaufaniu.

Więcej informacji na temat naszego wywierającego wpływ i stwarzającego duże możliwości środowiska pracy znajdziesz powyżej! - Przewiduje się, że roczne wynagrodzenie na tym stanowisku wyniesie 190 000 USD ze zmiennym celem do 10%. Pakiet wynagrodzeń obejmuje również kapitał własny. Ostateczna oferta może być uzależniona od wielu czynników, w tym między innymi doświadczenia, wiedzy, umiejętności i zdolności wnioskodawcy, a także wewnętrznych testów porównawczych zespołu.

Rolę tę można pełnić w pełni zdalnie na terenie Stanów Zjednoczonych. Należy pamiętać, że nasza siedziba główna w USA znajduje się w Nowym Jorku. Mamy także centra biurowe w Austin, Miami i Mountain View.

Jeśli praca zdalna jest wykonywana poza tymi biurami, dochód może podlegać potrąceniu podatku u źródła stanu Nowy Jork. Należy pamiętać, że na to stanowisko nie jesteśmy w stanie uwzględnić kandydatów, którzy obecnie lub w przyszłości będą potrzebować sponsorowania wizy. Dbamy o równe szanse zatrudnienia bez względu na rasę, kolor skóry, pochodzenie, religię, płeć, narodowość, orientację seksualną, wiek, stan cywilny, niepełnosprawność, płeć, tożsamość lub ekspresję płciową czy status weterana.

Jesteśmy dumni, że jesteśmy pracodawcą zapewniającym równe szanse. Informacje o ochronie prywatności osób ubiegających się o pracę Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/data-engineering-manager-yipitdata