Zastosowana strategia produktu AI i główny przywódca ds. przychodów

Strategia produktowa i lider przychodów w zakresie stosowanej sztucznej inteligencji Posiądź swoją inteligencję Prime Intellect buduje otwarty stos superinteligencji: pionierskie laboratoria infrastruktury AI budowane wewnętrznie i udostępniane każdemu ambitnemu zespołowi AI. Nasza platforma Lab jednoczy obliczenia, środowiska, oceny, bezpieczne piaskownice, wysokowydajne szkolenia i wdrożenia w jeden kompleksowy system do szkoleń poszkoleniowych na pionierską skalę - od SFT i RL po użycie narzędzi, przepływy pracy agentów i ciągłe ulepszanie modeli produkcyjnych. Budujemy sztuczną inteligencję o otwartym zasięgu: modele typu open source przeszkolone od początku do końca pod kątem zadań długoterminowych, takich jak autonomiczne badania, oraz platformę z pełnym stosem, z której korzysta nasz własny zespół badawczy.

Następna generacja firm, przedsiębiorstw i zespołów badawczych zajmujących się sztuczną inteligencją potrzebuje nie tylko większej liczby procesorów graficznych. Potrzebują umiejętności przekształcania własnych przepływów pracy, narzędzi, danych i pętli informacji zwrotnych w posiadaną superinteligencję. Prime Intellect zebrał łącznie 150 milionów dolarów od Founders Fund, Radical Ventures, NVIDIA oraz wyjątkowych AI, infrastruktury i operatorów przedsiębiorstw - w tym Andrej Karpathy, Dwarkesh Patel oraz liderów i założycieli z Ramp, Perplexity, Harvey, Mercor, Zapier, Datadog, Cognition, OpenAI, Thinking Machines, Together AI, SemiAnalytics, LangChain, Browserbase, Cloudflare, Sierra, Databricks, Airbnb, OpenRouter, Standard Intelligence, Fleet, Core Auto i nie tylko.

Poszukujemy osób, które chcą budować na styku badań pionierskich, prawdziwej infrastruktury i wejścia na rynek dla kategorii, która jeszcze w pełni nie istnieje. Rola Nie jest to tradycyjna rola sprzedawcy. Nie jest to tradycyjna rola produktu.

Nie jest to tradycyjna rola inżyniera rozwiązań. Pomożesz zdefiniować, w jaki sposób Prime Intellect przekształca pionierską infrastrukturę poszkoleniową w produkt, który klienci mogą zrozumieć, kupić, wdrożyć i rozwijać. Obecnie najtrudniejszą częścią biznesu nie jest sprzedaż nieprzetworzonych mocy obliczeniowych.

Polega na udoskonalaniu produktu, ruchu klienta i klina technicznego wspólnie z działem badań stosowanych, produktem, inżynierią i klientem. Sprzedajemy coś znacznie bardziej złożonego i cenniejszego niż procesory graficzne: możliwość budowania przez klientów własnego laboratorium - środowisk, ewaluacji, weryfikatorów, agentów, przebiegów szkoleniowych i pętli wdrożeniowych, które nasilają się w czasie. Będziesz właścicielem tego niechlujnego środka.

Będziesz współpracować bezpośrednio z klientami, dyrektorem generalnym, kierownictwem GTM, działem badań stosowanych i inżynierią, aby przełożyć niejednoznaczne problemy klientów na konkretną strategię produktu, zakres techniczny, propozycję handlową i ścieżkę do przychodów. Pomożesz nam dowiedzieć się, gdzie produkt jest gotowy, gdzie należy go ukształtować, czego tak naprawdę oczekuje klient i jak zamienić wczesną przyczepność w powtarzalny ruch. To rola dla kogoś, kto chce być w pomieszczeniu, w którym powstaje nowa kategoria.

Co będziesz posiadać Tłumaczenie od klienta na produkt Będziesz współpracować z pionierskimi laboratoriami AI, szybko rozwijającymi się startupami AI i korporacyjnymi zespołami AI, aby zrozumieć, co próbują zbudować, gdzie ich obecny stos się rozpada i w jaki sposób Prime Intellect może stać się warstwą infrastruktury pod ich przepływami pracy po szkoleniach i przepływami pracy agentów. Zamienisz niejasne rozmowy z klientami o wysokiej stawce w jasną strategię techniczną i handlową: - Co tak naprawdę klient próbuje ulepszyć? - Czy obliczenia klinowe, ewaluacje, środowiska, piaskownice, zarządzane RL, SFT, wnioskowanie czy przepływ pracy z pełnym stosem? - Co powinno zostać zbudowane lub prototypowane w ramach badań stosowanych? - Co należy zapakować jako produkt? - Jaki powinien być zakres POC w porównaniu z wdrożeniem długoterminowym? - Jaka jest najszybsza droga do zdecydowanego „tak”? Strategia produktu przed PMF Pomożesz kształtować ruch produktu Prime Intellect, zanim każda część podręcznika stanie się oczywista.

Oznacza to identyfikowanie wzorców w rozmowach z klientami, budowanie powtarzalnych narracji, definiowanie opakowań, udoskonalanie przypadków użycia i pomaganie zespołowi w zrozumieniu, które pytania klientów są jednorazowym szumem, a które oznaką ogromnego rynku. Pomożesz odpowiedzieć na pytania takie jak: - Jak wyjaśniamy Lab różnym segmentom klientów? - Które przepływy pracy klientów powinny stać się architekturami referencyjnymi? - Co powinniśmy produkować, a co dostarczać jako pracę zarządzaną? - Gdzie jest najsilniejszy klin dla klientów korporacyjnych? - Jakie sygnały świadczą o tym, że klient jest gotowy na zarządzane szkolenie poszkoleniowe? - W jaki sposób możemy zamienić prace badawcze stosowane w dochody, nie zakłócając programu badawczego? Posiadanie przychodów Będziesz właścicielem możliwości dla klientów o dużej wartości od pierwszej poważnej rozmowy, poprzez kwalifikację, określanie zakresu, propozycję, POC, zaopatrzenie i ekspansję.

Nie będziesz mierzony aktywnością. Będziesz mierzony tym, czy przeniosą się najważniejsi klienci. Obejmuje to: - Prowadzenie odkryć z zainteresowanymi stronami technicznymi i wykonawczymi - Budowanie uzasadnienia biznesowego i klina technicznego - Posiadanie strategii konta własnego z przywództwem - Opracowywanie propozycji, zakresów i struktur handlowych - Koordynowanie wewnętrznych strumieni prac w obszarach badań stosowanych, produktów, inżynierii, prawa i finansów - Nadawanie dynamiki poprzez niejednoznaczność - Przekształcanie wczesnych wdrożeń w ekspansję i długoterminowe przychody z platformy Partnerstwo w zakresie badań stosowanych Będziesz ściśle współpracować z działem badań stosowanych.

Najlepsza wersja tej roli ma wystarczający gust techniczny, aby zrozumieć, gdzie przepływ pracy po szkoleniu RL/po szkoleniu jest prawdziwy, gdzie klient macha ręką i gdzie ostry prototyp badań stosowanych może odblokować poważną ofertę. Pomożesz Badaniom Stosowanym nadać priorytet pracy z klientem, dostarczając sygnały z dziedziny: - Które oceny mają znaczenie? - Jakie środowiska powinniśmy zbudować? - Którzy agenci lub przepływy pracy są najbardziej wartościowi komercyjnie? - Które dema techniczne zmienią zdanie klienta? - Które problemy klientów są tak naprawdę ukrytymi problemami badawczymi? Tworzenie kategorii Rynek rozumie obliczenia.

Nie rozumie jeszcze w pełni kompleksowej infrastruktury poszkoleniowej. Pomożesz napisać podręcznik. Będziesz przyczyniać się do pozycjonowania, narracji sprzedażowych, talii klientów, studiów przypadków, architektur referencyjnych, momentów wprowadzenia na rynek i strategii wewnętrznej.

Powinieneś być w stanie zamienić surowe rozmowy z klientami na zrozumiały język, z którego będzie mogła korzystać cała firma. Czego szukamy Poszukujemy wyjątkowych specjalistów o rzadkim guście w zakresie sztucznej inteligencji, produktów, klientów i strategii handlowej. Możesz wywodzić się z: - Technicznego GTM w pionierskiej firmie zajmującej się sztuczną inteligencją, infra, devtools lub oprogramowaniem dla przedsiębiorstw - Założyciel lub wczesne doświadczenie operatora w start-upie AI - Produkt lub strategia w firmie o wysokim poziomie technicznym - Wdrażane do przodu prace inżynieryjne, rozwiązania lub stosowana sztuczna inteligencja - Inwestycje, przedsięwzięcia lub finansowanie strategiczne z głęboką ekspozycją na infrastrukturę AI - Stanowiska związane z badaniami, gdzie pracowałeś bezpośrednio z klientami lub zespołami produktowymi Powinieneś posiadać: - Silny osąd dotyczący produktu i komercji - Umiejętność szybkiego zrozumienia produktów technicznych - Doskonała komunikacja pisemna - Wysoka skuteczność i komfort w połączeniu z niejednoznacznością - Wyczucie tego, co sprawia, że problem klienta jest realny - Możliwość pracy z badaczami, inżynierami, kadrą kierowniczą i operatorami - Wyostrzony instynkt w zakresie zakupów w przedsiębiorstwach, POC, zaopatrzenia i ekspansji - Obsesja na punkcie sztucznej inteligencji, szkoleń poszkoleniowych, agentów, ewaluacji i infrastruktury - Możliwość tworzenia struktury tam, gdzie jej nie ma Nie musisz być badaczem, ale powinieneś być na tyle techniczny, aby zdobyć zaufanie badaczy i klientów.

Nie musisz być tradycyjnym sprzedawcą, ale powinieneś być wystarczająco intensywny komercyjnie, aby zamknąć firmę. Nie musisz być PM, ale powinieneś mieć mocny gust produktowy. Punkty dodatkowe - Doświadczenie w RL, SFT, ewaluacjach, frameworkach agentowych lub LLM po szkoleniu - Doświadczenie w sprzedaży lub wdrażaniu infrastruktury, platform AI, narzędzi programistycznych lub produktów AI dla przedsiębiorstw - Doświadczenie w pracy z pionierskimi laboratoriami AI, firmami modelowymi lub start-upami z dużym obciążeniem infrastruktury - Umiejętność pisania doskonałych prezentacji, notatek, propozycji i narracji dotyczących wprowadzenia na rynek - Silna sieć między startupami AI, laboratoriami badawczymi lub zespołami AI w przedsiębiorstwach - Mentalność założyciela i chęć działania nieestetyczna praca, aby wygrać.

Dlaczego ta rola Większość stanowisk w GTM wymaga sprzedaży produktu, który został już zdefiniowany przez kogoś innego. Ta rola wymaga jednoczesnej pomocy w zdefiniowaniu produktu, rynku, ruchu i silnika przychodów. Będziesz pracować nad najtrudniejszymi kwestiami handlowymi i produktowymi w jednej z najszybciej rozwijających się firm zajmujących się infrastrukturą AI.

Będziesz siedzieć blisko klientów tworzących prawdziwe systemy AI, badaczy przesuwających granice po szkoleniu i przywództwa podejmującego decyzje definiujące firmę. Jeśli chcesz czystego podręcznika, to nie ta rola. Jeśli chcesz pomóc w opracowaniu podręcznika dotyczącego budowania, pakowania, sprzedaży, wdrażania i skalowania pionierskiej infrastruktury AI, to jest ta rola.

Co oferujemy - Konkurencyjne wynagrodzenie pieniężne i znaczny kapitał własny - Elastyczna praca w San Francisco lub praca zdalna hybrydowo - Sponsoring wizowy i wsparcie w zakresie relokacji - Budżet na rozwój zawodowy - Zespoły poza siedzibą firmy i uczestnictwo w konferencjach - Miejsce w pierwszym rzędzie do budowania warstwy infrastruktury dla otwartej sztucznej inteligencji Gotowy do zbudowania komercyjnego silnika dla otwartej superinteligencji? Złóż wniosek, aby pomóc Prime Intellect przekształcić pionierską infrastrukturę poszkoleniową w produkt, platformę i ruch klienta, który napędza następną generację systemów AI. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/applied-ai-product-strategy-revenue-lead-prime-intellect