Główny analityk danych

Informacje o OneSix OneSix to wiodąca firma konsultingowa zajmująca się danymi i sztuczną inteligencją (AI), która pomaga firmom budować strategię, technologię i zespoły potrzebne do skalowania wzrostu i wydajności. Zespół wykwalifikowanych inżynierów danych, badaczy danych, ekspertów uczenia maszynowego (ML) i inżynierów AI płynnie integruje się z zespołami klientów, aby rozwiązywać ich najtrudniejsze problemy biznesowe. Wykorzystując strategiczne partnerstwa z Snowflake, AWS, Matillion, Fivetran, Pyramid Analytics i nie tylko, firma korzysta z nowoczesnych technologii, skalowalnych architektur i najlepszych praktyk branżowych.

Dzięki niedawnemu przejęciu Strong Analytics, firmy konsultingowej w zakresie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, OneSix stał się wyjątkowo potężnym partnerem biznesowym dla przedsiębiorstw, posiadającym mieszankę talentów, którą prawie nie da się znaleźć pod jednym dachem. OneSix to szybko rozwijająca się firma oferująca duże możliwości kariery dla zmotywowanych profesjonalistów, którzy chcą pomóc w stworzeniu wyjątkowej firmy. Zależy nam na wspieraniu włączającego doświadczenia pracowników, które odzwierciedla świat, w którym żyjemy dzisiaj.

Jesteśmy pracodawcą zapewniającym równe szanse, który wita ludzi bez względu na pochodzenie, doświadczenie, umiejętności i perspektywy. Główny analityk danych OneSix poszukuje głównego specjalisty ds. analityki danych, który będzie wdrażał rozwiązania ML dla klientów, od prężnych start-upów po 500 z listy Fortune. To prawdziwa rola gracza-trenera - wniesiesz poważny wkład techniczny i poprowadzisz zespół, będziesz mentorem młodszych naukowców i będziesz odpowiadać za relacje z klientami od określenia zakresu po dostawę.

Co będziesz robić - Kompleksowo angażuj klientów w działania: określ zakres problemu, zbuduj rozwiązanie, zarządzaj oczekiwaniami i dostarczaj - Kieruj małymi zespołami projektowymi i pełnij funkcję technicznego i strategicznego punktu kontaktowego dla klientów - Projektuj, buduj i wdrażaj rozwiązania ML w różnych domenach i przypadkach użycia w środowisku, w którym nie ma dwóch takich samych projektów - Pracuj w pełnym spektrum wdrożeń, w tym zarządzanych platform ML w chmurze (SageMaker, Vertex AI, Azure ML) i kontenerowych rozwiązań Python działających na surowej infrastrukturze - Mentor junior i starsi badacze danych i pomóżcie kształtować sposób, w jaki praktykujemy ML w OneSix - Oceń nowe narzędzia i techniki i wprowadź odpowiednie, aby rozwiązały problemy klientów Co wnosisz - Ponad 6 lat praktycznego doświadczenia w ML z udokumentowanym doświadczeniem w wysyłaniu modeli do produkcji - Zdecydowanie preferowane doświadczenie w konsultingu, usługach profesjonalnych lub dostawach zorientowanych na klienta, wiesz, jak zarządzać zakresem, komunikować ryzyko i utrzymywać zaufanie klienta - Masz mocną stronę w co najmniej jednym obszarze: predykcyjne/klasyczne ML, wizja komputerowa lub LLM/systemy agentowe. Czujesz się komfortowo, będąc rozciągniętym na sąsiednie - Wygodnie w pełnym stosie wdrożeniowym: zarządzane usługi w chmurze i budowanie od podstaw za pomocą infrastruktury w stylu Python, Docker i EC2. Piszesz czysty kod produkcyjny, a nie tylko kod notatnika. - Biegła znajomość Pythona i SQL; dobrze znasz Git i frameworki takie jak PyTorch, Scikit-learn lub Hugging Face, w zależności od Twojej domeny - Doświadczenie w śledzeniu eksperymentów i zarządzaniu cyklem życia ML (MLflow, Weights & Biases lub podobne) - M.S. lub doktorat w dziedzinie ilościowej lub równoważnej głębokości, co wykazano w pracy wysyłkowej - Silny komunikator, który potrafi sprawić, że złożony model będzie czytelny dla dyrektora nietechnicznego i sceptycznego inżyniera - Musi mieć siedzibę w USA lub Kanadzie Wynagrodzenie / świadczenia - Konkurencyjne wynagrodzenie - Opłacane przez firmę świadczenia medyczne, okulistyczne, stomatologiczne i zdrowotne dla pracowników - Zapewniony przez firmę sprzęt do biura domowego - Elastyczne urlopy i dni chorobowe - Zorientowane na zespół i wspierające środowisko pracy - Wydarzenia i gadżety sponsorowane przez firmę Na tym stanowisku oferowane jest podstawowe wynagrodzenie w wysokości waha się od 160 000 do 200 000 dolarów rocznie, w zależności od doświadczenia i lokalizacji.

Wynagrodzenie może się różnić w zależności od czynników, takich jak położenie geograficzne, poziom doświadczenia, umiejętności i wyników. Ten zakres wynagrodzeń odzwierciedla wyłącznie wynagrodzenie podstawowe i nie obejmuje żadnych dodatkowych wynagrodzeń, takich jak premie, kapitał własny lub świadczenia. OneSix zapewnia równe szanse zatrudnienia wszystkim pracownikom i osobom ubiegającym się o pracę oraz zabrania dyskryminacji i molestowania wszelkiego rodzaju bez względu na rasę, kolor skóry, religię, wiek, płeć, pochodzenie narodowe, niepełnosprawność, genetykę, status weterana chronionego, orientację seksualną, tożsamość lub ekspresję płciową, stan rodzinny lub jakąkolwiek inną cechę chronioną przez prawo federalne, stanowe lub lokalne.

Niniejsza polityka ma zastosowanie do wszystkich warunków zatrudnienia, w tym rekrutacji, zatrudniania, pośrednictwa pracy, awansu, rozwiązania stosunku pracy, zwolnienia, odwołania, przeniesienia, urlopów, wynagrodzeń i szkoleń. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/lead-data-scientist-onesix