Starszy inżynier danych

Opis firmy Press Ganey jest wiodącym dostawcą usług w zakresie pomiaru doświadczenia, analizy danych i spostrzeżeń dla złożonych branż - status ten wypracowaliśmy przez dziesięciolecia głębokiej współpracy z klientami, aby pomóc im zrozumieć i zaspokoić potrzeby kluczowych interesariuszy. Nasze najwcześniejsze korzenie sięgają amerykańskiej opieki zdrowotnej - być może najbardziej złożonej ze wszystkich branż. Dziś obsługujemy klientów na całym świecie, w każdej branży, pomagając im ulepszyć doświadczenia ludzkie w sercu ich działalności.

Obsługujemy naszych klientów poprzez niezrównaną ofertę, która łączy technologię, dane i wiedzę specjalistyczną, aby umożliwić im identyfikowanie i ustalanie priorytetów możliwości, przyspieszanie wysiłków na rzecz poprawy i budowanie dożywotniej lojalności wśród klientów i pracowników. Jak w przypadku wszystkich wielkich firm, nasz sukces jest funkcją naszych ludzi i naszej kultury. Nasi pracownicy charakteryzują się światowej klasy talentem, etyką pracy opartej na współpracy i pasją do pracy, która zapewniła nam status zaufanego doradcy wśród najbardziej rozpoznawalnych marek na świecie.

Jako członek zespołu pomożesz nam tworzyć wartość dla naszych klientów, ulepszysz nas poprzez swój wkład w pracę i swój głos w procesie. Nasza ścieżka to nauka i ciągłe doskonalenie; wysiłki zespołu wyznaczają kurs na sukces firmy. Nasza misja: Umożliwiamy organizacjom dostarczanie najlepszych doświadczeń.

Dzięki specjalistycznej wiedzy branżowej i technologii przekształcamy dane w spostrzeżenia, które napędzają innowacje i działania. Nasze wartości: Umieścić doświadczenie ludzkie w sercu organizacji, aby każda osoba mogła zostać zauważona i zrozumiana. - Wzmocnij relacje z klientami: Nasi klienci są naszymi partnerami. Uznajemy ich cele za nasze własne, pracując ramię w ramię, aby przekształcić wyzwania w rozwiązania. - Sukces zaczyna się ode mnie: własność osobista napędza zbiorowy sukces.

Każdy z nas odgrywa swoją rolę i zachęca swoich kolegów z drużyny, aby robili to samo. - Zaangażuj się w naukę: każde zwycięstwo jest odskocznią. Każda przeszkoda jest lekcją. Każde doświadczenie wykorzystujemy jako szansę na rozwój. - Odważ się na innowacje: kwestionujemy status quo dzięki kreatywności i innowacjom jako naszej prawdziwej północy. - Razem lepiej: sprawdzamy nasze ego przy drzwiach.

Pracujemy razem, więc razem wygrywamy. Czy dane analityczne płyną w Twoich żyłach? Czy biegle poruszasz się w chmurze, lokalnie, na platformach i technologiach?

Czy masz głębokie doświadczenie w opiece zdrowotnej? Czy lubisz rozumieć kierunek strategiczny, tworzyć projekt i kierunek, a następnie dotykać klawiatury? Ta rola jest przeznaczona dla starszego inżyniera danych z dużym doświadczeniem w architekturze danych.

Osoba ta będzie projektować, rozwijać i wspierać rozwiązania w zakresie transportu, przechowywania i analizy naszych danych analitycznych. Będą kluczem do ewolucji i doskonalenia naszej strategii i możliwości w zakresie danych korporacyjnych. Obowiązki i obowiązki: Ogólne - Tworzenie architektury danych, potoków i rozwiązań analitycznych w celu spełnienia wymagań dotyczących oprogramowania i analityki danych dla różnych produktów PG-MX Healthcare. - Identyfikuj, oceniaj, wybieraj i sprawdzaj nowe technologie i zestawy narzędzi. - Tworzenie i wykonywanie dowodów koncepcji i dowodów technologii. - Kieruj i kieruj pracą innych w projektach zależnych od danych.

Projekt przechowywania danych - współpracuj z programistami, zespołami biznesowymi, analitykami i badaczami danych w celu ustalenia wymagań dotyczących przechowywania, potoku i struktury danych. - Projektuj, rozwijaj i utrzymuj potoki ETL/ELT przy użyciu Databricks (PySpark, Delta Lake, SQL). - Wdrażaj architekturę Data Lakehouse, wykorzystując Databrick Unity Catalog, Delta Live Tables i przepływy pracy. - Twórz i optymalizuj struktury pozyskiwania danych dla danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych z różnych źródeł. - Identyfikacja i planowanie wymagań dotyczących wydajności przechowywania danych. - Optymalizuj klastry, zadania i zapytania Databricks pod kątem wydajności i efektywności kosztowej. Implementacja interfejsu aplikacji i przechowywania danych - współpracuj z programistami, zespołami biznesowymi i analitykami danych w celu tworzenia i wykonywania wdrożeń. - Identyfikacja wpływu wdrożenia na inne aplikacje i bazy danych. - Wiodący i mentorzy inżynierów danych w projektach związanych z danymi. - Wdrażaj CI/CD dla potoków danych przy użyciu narzędzi Git, Databricks Repos i DevOps. - Zapewnij jakość danych, niezawodność i zgodność z bezpieczeństwem w różnych środowiskach. Zarządzanie danymi podstawowymi i zarządzanie danymi - Twórz i rozwijaj systemy Trusted Record do zarządzania jednostkami w całym przedsiębiorstwie. - Projektuj, wdrażaj i rozwijaj rozwiązania dotyczące zarządzania tożsamością osób. - Opracowywanie i egzekwowanie standardów zarządzania danymi, pochodzenia i katalogowania.

Mentorzy Inżynierowie danych - Identyfikacja obszarów rozwoju i potrzeb. - Zapewnij ukierunkowane szkolenia i eksplorację członkom zespołu. - Szkolić i mentorować inżynierów danych w zakresie standardów i najlepszych praktyk. Umiejętności techniczne: - Praktyczne doświadczenie w zakresie technologii danych Azure (Databricks, Data Factory, Stream Analytics, Data Lake Storage, Synapse), lokalnych narzędzi Microsoft (SQL DB i SSIS) oraz znajomość technologii danych AWS. - Biegłość w Pythonie, SQL i frameworkach do rozproszonego przetwarzania danych (Spark) oraz znajomość C#, PowerShell i API. - Znaczące doświadczenie z rozwiązaniami analitycznymi w relacyjnych bazach danych, takich jak MS SQL Server, Oracle i DB2, a także doświadczenie z bazami danych NoSQL i rozwiązaniami, takimi jak jeziora danych, bazy danych zorientowane na dokumenty i bazy grafowe. - Dobra znajomość modelowania danych, projektowania schematów i najlepszych praktyk ETL. - Doświadczenie w zakresie tworzenia linii danych, katalogowania i zarządzania metadanymi w Databricks i Unity Catalog. - Umiejętność modelowania danych i doświadczenie z narzędziami typu ER/Studio lub Erwin. - Znajomość praktyk kontroli wersji (Git) i DevOps/CI-CD. - Znajomość technik strojenia wydajności SQL i optymalizacji Spark. - Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów i komunikacji. Minimalne kwalifikacje - minimum 5 lat doświadczenia w inżynierii danych w środowisku korporacyjnym. - Wymagane wykształcenie wyższe techniczne lub pokrewne.

Nie spełniasz wszystkich wymagań? Badania wykazały, że kobiety i osoby kolorowe rzadziej ubiegają się o pracę, jeśli nie spełniają wszystkich wymagań. W Press Ganey zależy nam na budowaniu zróżnicowanego, włączającego i autentycznego miejsca pracy, więc jeśli jesteś podekscytowany tą rolą, ale Twoje przeszłe doświadczenie nie pasuje idealnie do wszystkich kwalifikacji wymienionych w opisie stanowiska, mimo to zachęcamy do aplikowania.

Być może jesteś właściwym kandydatem na tę lub inną rolę. Dodatkowe informacje na temat stanowisk pracy w USA: Prasa Ganey Associates LLC jest pracodawcą zapewniającym równe szanse w zatrudnieniu/akcję afirmatywną i bardzo zaangażowanym w zapewnienie zróżnicowanej siły roboczej. Nie dyskryminujemy żadnego pracownika ani osoby ubiegającej się o zatrudnienie ze względu na rasę, kolor skóry, płeć, wiek, pochodzenie narodowe, religię, orientację seksualną, tożsamość płciową, status weterana i podstawę niepełnosprawności lub jakąkolwiek inną klasę chronioną na poziomie federalnym, stanowym lub lokalnym.

Powiadomienie o zakazie dyskryminacji w zakresie przejrzystości wynagrodzeń - prasa Ganey nie zwolni ani w żaden inny sposób nie będzie dyskryminował pracowników lub kandydatów, ponieważ zadali pytania, omówili lub ujawnili swoje własne wynagrodzenie lub wynagrodzenie innego pracownika lub kandydata. Jednakże pracownicy, którzy mają dostęp do informacji o wynagrodzeniach innych pracowników lub kandydatów w ramach swoich podstawowych obowiązków służbowych, nie mogą ujawniać wynagrodzeń innych pracowników lub kandydatów osobom, które w inny sposób nie mają dostępu do informacji o wynagrodzeniach, chyba że ujawnienie następuje (a) w odpowiedzi na formalną skargę lub zarzut, (b) w celu wspierania dochodzenia, postępowania, przesłuchania lub działań, w tym dochodzenia prowadzonego przez pracodawcę, lub (c) jest zgodne z prawnym obowiązkiem wykonawcy dotyczącym dostarczenia informacji. Oczekiwane wynagrodzenie podstawowe na tym stanowisku waha się od 100 000 do 120 000 dolarów.

Nie jest typowe, że oferty są składane na szczycie zakresu lub w jego pobliżu. Oferty wynagrodzeń opierają się na wielu czynnikach, w tym odpowiednich umiejętnościach, szkoleniach, doświadczeniu, wykształceniu oraz, w stosownych przypadkach, uzyskanych licencjach lub certyfikatach. Pod uwagę brane są także czynniki rynkowe i organizacyjne.

Oprócz wynagrodzenia podstawowego i konkurencyjnego pakietu świadczeń, wybrani kandydaci mogą otrzymać premię uznaniową lub prowizję uzależnioną od osiągniętych wyników. Wszystkie Twoje informacje będą traktowane jako poufne zgodnie z wytycznymi EEO. Naszą politykę prywatności można znaleźć tutaj: https://www.pressganey.com/legal-privacy/ Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/senior-data-engineer-press-ganey