Projektant instrukcji technicznych (programy AI)

Multiverse to platforma podnoszenia umiejętności umożliwiająca wdrażanie sztucznej inteligencji i technologii. Nawiązaliśmy współpracę z ponad 1500 firm, aby zapewnić nowy rodzaj uczenia się, który zmienia dzisiejszą siłę roboczą. Nasze staże podnoszące umiejętności są przeznaczone dla osób w każdym wieku i na każdym etapie kariery, aby mogły rozwijać krytyczne umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji, danych i technologii.

Nasi uczniowie zapewnili swoim pracodawcom zwrot z inwestycji o wartości ponad 2 miliardów dolarów, wykorzystując nabyte umiejętności do poprawy produktywności i mierzalnych wyników. W kwietniu 2026 roku ogłosiliśmy finansowanie strategiczne w wysokości 70 milionów dolarów, którego liderem jest Schroders Capital, przy udziale StepStone Group, Lightspeed Venture Partners i General Catalyst. Przy podwyższonej wycenie na poziomie 2,1 miliarda dolarów runda ta czyni nas pierwszym w Europie podwójnym jednorożcem EdTech.

Ale na tym nie poprzestaniemy. Dzięki silnemu zasięgowi operacyjnemu i ponad 800 pracownikom mamy ambitne plany dalszego skalowania. Budujemy świat, w którym umiejętności technologiczne odblokowują potencjał i wydajność ludzi.

Dołącz do Multiverse i wzmocnij naszą misję zapewniania pracownikom możliwości odniesienia zwycięstwa w erze sztucznej inteligencji. Sztuczna inteligencja Opportunity może przygotować lekcję w ciągu kilku sekund. Nie jest w stanie powiedzieć, czy ta lekcja rzeczywiście zakończy się dla nerwowej osoby zmieniającej karierę po trzech tygodniach stażu w zakresie danych lub sztucznej inteligencji, czy też koncepcja, którą właśnie wyjaśniła, jest subtelnie, ale zasadniczo błędna.

I tu wkraczasz Ty. Będziesz osobą, która będzie oceniać nasz potok treści wspomaganych sztuczną inteligencją - po części ekspert merytoryczny, po części projektant instruktażu. Zdecydujesz, co sztuczna inteligencja zrobiła dobrze, naprawisz to, czego nie zrobiła, i zbudujesz elementy, których żadna sztuczna inteligencja nie jest w stanie zbudować: istotne, ryzykowne i głęboko ludzkie momenty na drodze ucznia, które decydują o różnicy między treściami, które są technicznie poprawne, a treściami, które faktycznie zmieniają czyjąś karierę.

Będziesz mieć doświadczenie w tworzeniu treści w zakresie generatywnej i agentycznej sztucznej inteligencji, analizy danych i nauki o danych - nie tylko kogoś, kto o tym przeczytał, ale kogoś, kto może to wyjaśnić, zakwestionować i wiedzieć, kiedy Wygenerowane przez sztuczną inteligencję wyjaśnienia sieci neuronowej w rzeczywistości pomogą uczniowi lub po cichu go zdezorientują. Co właściwie zrobisz Zaprojektuj wyniki, a nie tylko treść. Zastosuj kompleksowe projektowanie wsteczne, aby tworzyć programy dotyczące danych i sztucznej inteligencji, w których sukces mierzy się tym, co uczniowie potrafią zrobić w pracy, a nie tylko tym, z czego mogą zdać test.

Najtrudniejsza część będzie należała do Ciebie: przekształcenie wyniku dostosowanego do stanowiska pracy w program nauczania, który faktycznie przyciągnie uczniów. Bezlitośnie dąż do wywierania wpływu w świecie rzeczywistym. Kiedy nauka nie zostanie wykorzystana - kiedy kohorta analityków danych nie wykazuje takich wyników, jakie powinna - nie będziesz czekać, aż ci o tym powiedzą.

Dostrzeżesz to, będziesz właścicielem i ustalisz zakres poprawek, które doprowadzą go do standardu, jaki musi osiągnąć. Zbuduj to, czego sztuczna inteligencja nie potrafi. Projektuj niestandardowe, angażujące programy i zasoby kreatywne - rozgałęzione narracje, dostosowane multimedia, ważne momenty wdrożenia - które wymagają prawdziwej ludzkiej empatii, kreatywności i niuansów.

Jeśli sztuczna inteligencja mogłaby to zbudować, to nie jest twoje zadanie; gdyby tylko ktoś mógł, to prawda. Celowo uruchamiaj sztuczną inteligencję. Skorzystaj z narzędzi sztucznej inteligencji i szybkiej inżynierii, aby przyspieszyć tworzenie własnych treści i odkryć metody projektowania nauczania, których nikt jeszcze nie wypróbował.

Nie chodzi tu o korzystanie ze sztucznej inteligencji, ponieważ ona istnieje - chodzi o to, aby dokładnie wiedzieć, gdzie zasługuje na swoje miejsce. Doradzaj, a nie tylko buduj. Współpracuj bezpośrednio z projektantami programów i zainteresowanymi stronami wyższego szczebla w zakresie jakości i skuteczności pedagogicznej sztucznej inteligencji i wyników ludzkich.

Twoja opinia nie pozostaje w pokoju - kształtuje ewolucję naszych zasad i struktur sztucznej inteligencji. Prototyp na dłuższą grę. Prowadź nowe formaty i metody uczenia się, które jeszcze nie istnieją - i wiesz, jak zrównoważyć szybką wysyłkę z budowaniem czegoś wystarczająco zrównoważonego, aby można go było ponownie wykorzystać.

Co przyniesiesz Prawdziwa znajomość kompleksowego ADDIE i projektowania wstecznego - stworzyłeś mierzalne, dopasowane do stanowiska pracy wyniki i oceny, które dowodzą, że uczniowie je osiągnęli, a nie tylko ramy teoretyczne w CV. Nawyk traktowania „wystarczająco dobrego” jako punktu wyjścia, a nie mety - zauważasz, kiedy nauka nie motywuje rzeczywiste wyniki, a ty podejmujesz inicjatywę, aby to naprawić. Prawdziwa biegłość w posługiwaniu się narzędziami opartymi na sztucznej inteligencji i szybka inżynieria, wykorzystywane do przyspieszania opracowywania treści i znajdowania naprawdę nowych zastosowań w projektowaniu uczenia się opartego na danych/AI.

Umiejętność przyjęcia naprawdę złożonej koncepcji sztucznej inteligencji, nauki o danych lub analityki i zaprojektowania wokół niej doświadczenia edukacyjnego, które faktycznie działa - dla osoby z zerowym zapleczem technicznym. Pewność siebie i osiągnięcia, które pozwalają wpłynąć na rówieśników i zainteresowane strony na wyższym szczeblu w kierunku konkretnej, wymiernej poprawy programu nauczania - a nie tylko wzbudzić obawy i iść dalej. Odporność na trudne warunki nie idź zgodnie z planem - możesz wskazać moment, w którym projekt napotkał prawdziwą przeszkodę (bloker, zmieniające się MŚP, uruchomienie, które nie trafiło w sedno) i dokładnie opisać, co z tym zrobiłeś i czego się nauczyłeś.

Co doprowadzi Cię do drzwi? Będziesz potrzebować co najmniej jednego z poniższych: Praktyczne doświadczenie w tworzeniu treści technicznych dla Data Science lub generatywnej/agentycznej sztucznej inteligencji. Ponad 2 lata projektowania treści instruktażowych w środowisku komercyjnym lub dla klientów komercyjnych.

Plus jedno z następujących kryteriów: Dyplom z zakresu Data Science (lub bliskiego kuzyna) z jednego) Ukończenie stażu technicznego w dziedzinie danych lub sztucznej inteligencji Ponad 2 lata pracy jako praktyk w dziedzinie danych lub sztucznej inteligencji Jeśli jesteś silnym praktykiem technicznym, który nigdy formalnie nie studiował projektowania nauczania, lub doświadczonym projektantem uczenia się, który spędził ostatni rok głęboko w narzędziach sztucznej inteligencji - zaprowadzi Cię tutaj każda ścieżka. Oczekujemy oceny, a nie listy kontrolnej. Co właściwie wspólnie zbadamy?

Jesteśmy szczerzy w kwestii tego, czego oczekuje nasz proces, ponieważ wolimy, abyś przyszedł przygotowany na rozmowę o prawdziwych rzeczach, niż zgadywał, co chcemy usłyszeć. W trakcie rozmów omówimy następujące tematy: Zaawansowany program nauczania i projektowanie stosowane - jak przekształcić kompleksowy proces projektowania wstecznego w mierzalne, dostosowane do konkretnych zadań wyniki oraz jak tworzyć kreatywne zasoby, które naprawdę wymagają ludzkiego dotyku. Wpływ i doskonałość - co robisz, gdy część nauki nie osiąga swoich rzeczywistych efektów, oraz jak porównujesz prędkość z budowaniem czegoś, co ma trwać.

Integracja i innowacje ze sztuczną inteligencją - gdzie i jak zastosowałeś narzędzia sztucznej inteligencji i szybką inżynierię pracy i tego, co tak naprawdę zostało odblokowane. Zarządzanie wpływem i interesariuszami - jak popchnąłeś program do przodu dzięki prawdziwym nieporozumieniom lub rozmowie zwrotnej, a nie tylko przedstawiłeś dobrą ofertę. Możliwość coachingu i odporność - jak poradziłeś sobie z wprowadzeniem na rynek, który nie doszedł do skutku lub blokadą projektu poza Twoją kontrolą, i co w rezultacie zmieniłeś.

Korzyści Czas wolny - 27 dni urlopu plus 5 dodatkowych dni wolnych: 1 dzień wydarzenia życiowego, 2 dni wolontariatu, 2 dni w całej firmie dni dobrego samopoczucia (M-Powered Weekend) i 8 dni wolnych od pracy w rokuZdrowie i dobre samopoczucie - prywatne ubezpieczenie medyczne w Bupa, program zwrotu gotówki za leczenie, ubezpieczenie na życie, członkostwo w siłowni i zasoby wellness za pośrednictwem Wellhub oraz dostęp do Spill - wszystko w jednym wsparciu zdrowia psychicznego Oferta pracy hybrydowej - na większości stanowisk współpracujemy w biurze trzy dni w tygodniu, z wyjątkiem trenerów i instruktorów, którzy współpracują w biurze raz w miesiącu Program Work-from-anywhere - będziesz mieć możliwość pracy z dowolnego miejsca na świecie w dowolnym miejscu, do 10 dni w roku Przestrzeń do nawiązywania kontaktów: poza biurkiem znajdujemy czas na cotygodniowe nadrabianie zaległości, uroczystości sezonowe i mamy zawsze zaopatrzoną kuchnię! Nasze zaangażowanie na rzecz różnorodności, równości i włączenia społecznego Jesteśmy pracodawcą zapewniającym równe szanse. I jestem z tego dumny.

Każdy kandydat i pracownik ma takie same możliwości bez względu na rasę, kolor skóry, pochodzenie, religię, płeć, narodowość, orientację seksualną, wiek, obywatelstwo, stan cywilny, niepełnosprawność, płeć, tożsamość lub ekspresję płciową czy status weterana. To nigdy się nie zmieni. Przeczytaj naszą politykę równości, różnorodności i włączenia tutaj.

Nasze zaangażowanie w ochronę Multiverse ma na celu ochronę i promowanie dobra naszych uczniów. Oczekujemy, że wszyscy pracownicy będą podzielać to zobowiązanie i będą przestrzegać naszej Polityki bezpieczeństwa, naszej Polityki zapobiegania i wszystkich innych zasad firmy Multiverse. Wybrani kandydaci będą zobowiązani do przeprowadzenia co najmniej podstawowej kontroli za pośrednictwem usługi zakazu ujawniania informacji (DBS).

W przypadku stanowisk, które będą obejmować działalność regulowaną, wybrani kandydaci muszą również przejść wzmocnioną kontrolę DBS, w tym kontrolę listy dzieci wykluczonych i kontrolę nakazu zakazu. Role związane z działalnością regulowaną mogą wchodzić w interakcje z grupami bezbronnymi, dlatego są wyłączone z Ustawy o resocjalizacji przestępców z 1974 r., co oznacza, że ​​kandydaci mają obowiązek zadeklarować wszelkie wyroki skazujące, pouczenia, nagany i ostateczne ostrzeżenia. Podanie fałszywych informacji jest przestępstwem i może skutkować odrzuceniem wniosku lub natychmiastowym zwolnieniem, jeśli wnioskodawca został wybrany, oraz możliwym skierowaniem sprawy na policję i do DBS.