O tym stanowisku
Numery telefonów i adresy e-mail w tym ogłoszeniu są ukryte do momentu zalogowania.
auto_translated_note
Jako architekt rozwiązań w rodzimym zespole AI wspierającym biznes Digital Natives, będziesz kształtować przyszłość krajobrazu big data, współpracując z najbardziej wyrafinowanymi zespołami zajmującymi się inżynierią danych i nauką o danych na świecie. Podlegając kierownikowi ds. inżynierii terenowej, będziesz współpracować z klientami, zespołami ds. produktów i szerszym zespołem zajmującym się obsługą klienta w celu opracowania architektur i rozwiązań przy użyciu naszej platformy i interfejsów API. Poprowadzisz klientów przez krajobraz konkurencyjny, najlepsze praktyki i wdrożenia, a po drodze będziesz rozwijać mistrzów technicznych.
Jaki będziesz mieć wpływ: - Będziesz współpracować z zespołem sprzedaży i zapewniać kierownictwo techniczne, aby pomóc klientom zrozumieć, w jaki sposób Databricks może pomóc w rozwiązaniu ich problemów biznesowych. - Konsultuj się w sprawie architektur Big Data, wdrażaj weryfikację koncepcji dla projektów strategicznych, obejmujących inżynierię danych, naukę danych i uczenie maszynowe oraz przepływy pracy związane z analizą SQL. Oprócz sprawdzania integracji z usługami w chmurze, narzędziami do samodzielnego tworzenia i innymi aplikacjami stron trzecich - Współpracuj z innymi architektami rozwiązań, wykorzystując swoje umiejętności, aby wspierać siebie nawzajem i naszych użytkowników - Zostań ekspertem, promuj i rekrutuj współpracowników do projektów open source inspirowanych Databricks (Spark, Delta Lake i MLflow) w całej społeczności programistów. Czego szukamy: - Ponad 5 lat pracy w inżynierii danych, nauce danych, architekturze technicznej lub podobnej roli przedsprzedażowej/konsultingowej - Doświadczenia w budowaniu rozproszonych systemów danych - Wygodnego programowania i debugowania w Pythonie i SQL - Budowałeś rozwiązania u dostawców chmury publicznej, takich jak AWS, Azure lub GCP - Znajomość jednego z poniższych: - Technologie inżynierii danych (np.
Spark, Hadoop, Kafka) - Technologie Data Science i Machine Learning (np. pandy, scikit-learn, PyTorch, Tensorflow) - Możliwość podróży do klientów w Twoim regionie - [Pożądany] Stopień w dyscyplinie ilościowej (informatyka, matematyka stosowana, badania operacyjne) - Miło mieć: Certyfikat Databricks - Lokalizacja: odległa (preferowany czas pacyficzny; brany pod uwagę czas górski). UWAGA: Jeśli Twoje doświadczenie nie pasuje idealnie do opisu stanowiska, ale czujesz, że dobrze pasujesz do tej roli, aplikuj. Chcemy pracować z mądrymi, pełnymi pasji ludźmi, którzy są dobrzy w swojej pracy, a często ci ludzie mają nieliniową ścieżkę kariery.
Przejrzystość przedziałów płac Databricks przestrzega uczciwych i godziwych praktyk w zakresie wynagrodzeń. Przedziały wynagrodzeń dla tej roli są wymienione poniżej i reprezentują oczekiwany zakres wynagrodzeń w przypadku stanowisk nieprowizyjnych lub docelowe zarobki w przypadku stanowisk prowizyjnych. Rzeczywiste pakiety wynagrodzeń opierają się na kilku czynnikach, które są specyficzne dla każdego kandydata, w tym między innymi na umiejętnościach związanych z pracą, głębokości doświadczenia, odpowiednich certyfikatach i szkoleniach oraz konkretnym miejscu pracy.
Na podstawie powyższych czynników firma Databricks przewiduje wykorzystanie całej szerokości zakresu. Całkowity pakiet wynagrodzeń na tym stanowisku może również obejmować uprawnienia do rocznej premii za wyniki, kapitał własny i korzyści wymienione powyżej. Aby uzyskać więcej informacji na temat zakresu, w którym znajduje się Twoja lokalizacja, odwiedź naszą stronę tutaj.
Lokalny zakres wynagrodzeń 219 100 USD - 301 300 USD Informacje o Databricks Databricks to firma zajmująca się przetwarzaniem danych i sztuczną inteligencją. Ponad 10 000 organizacji na całym świecie - w tym Comcast, Condé Nast, Grammarly i ponad 50% z listy Fortune 500 - korzysta z platformy Databricks Data Intelligence Platform w celu ujednolicenia i demokratyzacji danych, analiz i sztucznej inteligencji. Databricks ma siedzibę w San Francisco i biura na całym świecie.
Została założona przez oryginalnych twórców Lakehouse, Apache Spark™, Delta Lake i MLflow. Aby dowiedzieć się więcej, śledź Databricks na Twitterze, LinkedIn i Facebooku. KorzyściW Databricks staramy się zapewniać wszechstronne korzyści i dodatki, które spełniają potrzeby wszystkich naszych pracowników.
Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat świadczeń oferowanych w Twoim regionie, kliknij tutaj. Nasze zaangażowanie na rzecz różnorodności i integracji W Databricks jesteśmy zobowiązani do wspierania zróżnicowanej i włączającej kultury, w której każdy może się wyróżniać. Dokładamy wszelkich starań, aby nasze praktyki zatrudniania były włączające i spełniały standardy równych szans zatrudnienia.
Osoby poszukujące pracy w Databricks są brane pod uwagę bez względu na wiek, kolor skóry, niepełnosprawność, pochodzenie etniczne, stan rodzinny lub małżeński, tożsamość lub ekspresję płciową, język, pochodzenie narodowe, zdolności fizyczne i psychiczne, przynależność polityczną, rasę, religię, orientację seksualną, status społeczno-ekonomiczny, status weterana i inne chronione cechy. Zgodność Jeśli do wykonywania obowiązków służbowych wymagany jest dostęp do technologii lub kodu źródłowego objętego kontrolą eksportu, od uznania Pracodawcy zależy, czy ubiegać się o licencję rządu USA na takie stanowiska, a Pracodawca może odmówić kontynuowania współpracy z kandydatem wyłącznie na tej podstawie. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/sr-solutions-architect-ai-natives-business-databricks
Pytania spolecznosci
Ktos tu pracowal? Zapytaj przed aplikacja.
Brak watkow dla tej oferty lub firmy.