Starszy inżynier oprogramowania - bazy danych, SRE | USA | Zdalny

Grafana Labs, firma stojąca za otwartą chmurą obserwowalności, opiera się na zasadach open source, otwartych standardach, otwartych ekosystemach i otwartej kulturze. Grafana Cloud, nasza w pełni zarządzana platforma obserwowalności, jest elastyczna i zbudowana z myślą o skali. Dzięki naprawdę przydatnej sztucznej inteligencji Grafana Cloud organizacje mogą widzieć, rozumieć i wykorzystywać wszystkie swoje odmienne dane, aby działać z szybkością swoich ambicji.

Obecnie ponad 35 milionów użytkowników i ponad 7000 klientów - w tym Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft i Salesforce - ufa Grafana Labs w zakresie zapewniania niezawodności swoich aplikacji i systemów, szybkiego rozwiązywania incydentów i optymalizacji telemetrii w celu zmniejszenia hałasu i kosztów. Jesteśmy firmą w pełni zdalną, zatrudniającą ponad 1600 członków zespołu w ponad 40 krajach i wspierają nas wiodący inwestorzy, w tym Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG i Lead Edge Capital.

Dowiedz się więcej na grafana.com i śledź nas na LinkedIn i X. Szybko się rozwijamy i pozostajemy wierni temu, co nas wyróżnia: dziedzictwu open source, globalnej kulturze współpracy i pasji do znaczącej pracy. Nasz zespół rozwija się w środowisku opartym na innowacjach, w którym przejrzystość, autonomia i zaufanie napędzają wszystko, co robimy.

Możesz nie spełniać wszystkich wymagań i to jest w porządku. Jeśli ta rola Cię ekscytuje, chcielibyśmy, abyś podniósł rękę w sprawie możliwości, która naprawdę może zadecydować o Twojej karierze. Jest to odległa szansa i obecnie jesteśmy zainteresowani kandydatami mieszkającymi w amerykańskich strefach czasowych.

Starszy inżynier oprogramowania - Grafana Databases, SRE Okazja: Poszukujemy starszego inżyniera oprogramowania - SRE, który pomoże nam wspierać naszych najważniejszych klientów Grafana Cloud poprzez zwiększenie niezawodności naszych baz danych Cloud opartych na Mimir, Loki, Tempo i Pyroskop. Dostarczamy te bazy danych jako produkt SaaS z AWS, GCP i Azure we wszystkich regionach. Czym będziesz się zajmował: Zespół SRE jest częścią zespołów Mimir i Loki i koncentruje się na zapewnieniu, że produkty bazodanowe Grafana Cloud zapewniają wyjątkową niezawodność naszym klientom z najwyższym poziomem SLA.

Poszukujemy starszego inżyniera działającego na styku potrzeb klienta, systemów produkcyjnych i inżynierii produktu. Na tym stanowisku będziesz: Ściśle współpracować z zespołami inżynierów produktów (model osadzony) Własną niezawodnością produkcyjną dla złożonych środowisk klientów o wysokim poziomie SLA Projektować i wdrażać automatyzację w celu skalowania naszych praktyk w zakresie niezawodności Zapewniać, że nasi klienci spełniają nasze cele SLO Definiować i rozwijać SLO i modele niezawodności dla poszczególnych najemców Proaktywnie ograniczać spalanie SLO, aby zapobiegać powtarzającym się incydentom Pełnić funkcję głównego punktu eskalacji i dyżurów w przypadku odpowiednich incydentów Kierować reakcją na incydenty i przeglądami poincydentowymi mieć wpływ do projektowania dokumentów i przeglądów kodu Wpływ na projekt funkcji, aby zapewnić skalowalność i funkcjonalność produkcji Twórz automatyzację, aby wyeliminować trud tam, gdzie jest to potrzebne Poprawiaj jakość alertów i ograniczaj hałaśliwe eskalacje Oczywiście w tej roli istnieje element dyżuru, który traktujemy poważnie. Jako firma zatrudniamy pracowników na całym świecie (najpierw zdalnie), aby mieć pewność, że dyżury będą zdrowe i dostosowane do około 12 godzin światła dziennego dziennie.

Będziesz ściśle współpracować z odpowiednikami w innych regionach, aby zapewnić zrównoważony zasięg i współwłasność. Intensywnie inwestujemy w produktywność programistów. Możesz używać nowoczesnych asystentów kodowania AI w ramach codziennej pracy (wybrane narzędzia, zgodnie z wytycznymi dotyczącymi bezpieczeństwa), przy wsparciu budżetu na użytkowanie finansowanego przez firmę, dzięki czemu możesz szybko iterować bez zbędnych tarć.

Zachęcamy do pragmatycznego rozwoju wspomaganego sztuczną inteligencją: szybsze prototypowanie, generowanie testów, refaktoryzatory, dokumentacja i działania następcze po incydentach - zawsze w połączeniu z solidnym przeglądem kodu i standardami jakości. Będziesz mieć także dostęp do modeli z pogranicza (np. GPT-Codex 5/3, Claude Opus 4.6, Gemini 3 Pro).

Co sprawia, że idealnie pasujesz: Regularne spotkania indywidualne z przełożonym i współpracownikami Przeglądanie i tworzenie SLO, aktywne badanie sposobów dalszego ograniczenia zużycia budżetu w przypadku tych SLO, co może odbywać się samodzielnie lub w wyniku wyciągania wniosków z incydentów i może obejmować ulepszenia monitorowania, automatyzacji, zwiększenie samonaprawy, automatycznego skalowania itp. Poprawę obserwowalności klientów w ich środowiskach Projektowanie i wdrażanie rozwiązań zapewniających niezawodność i skalowalność naszych środowisk może sprostać szybko rosnącym wymaganiom Opracować wzorce projektowe odporne na awarie, zapewniające uwzględnienie niezawodności na wszystkich etapach cyklu życia usługi. Współpraca z naszymi liderami inżynieryjnymi, aby pomóc w definiowaniu strategii produktu, planów działania i projektów technicznych oraz na wywieranie na nie wpływu.

Uczestniczyć w przeglądach PR i współpracować z innymi inżynierami nad ich dokumentacją projektową. Uczyć innych o inżynierii niezawodności miejsca i przekazywać najlepsze praktyki, które należy zastosować na wczesnym etapie opracowywania nowych funkcji i funkcjonalności. Uczestniczyć w reagowaniu na incydenty, jeśli ma to zastosowanie, łącznie z dochodzeniem aż do rozwiązania, PIR i, w razie potrzeby, komunikacją z klientami za pośrednictwem połączeń mostkowych.

Wymagania: ponad 6 lat doświadczenia inżynierskiego, 3 lub więcej lat w SRE/CRE/inżynieria produkcji. Zdecydowanie preferuję osoby z formalnym doświadczeniem w inżynierii niezawodności klienta. Silne doświadczenie Kubernetes w AWS, GCP lub Azure oraz znajomość narzędzi infrastruktury jako kodu (Helm, Terraform, Jsonnet itp.).

Doświadczenie w obsłudze systemów wielodostępnych w środowisku produkcyjnym Duże doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu SLO Doświadczenie w jednym lub większej liczbie języków programowania (np. Go, Python, Java itp.) Doświadczenie z wewnętrznymi elementami systemów operacyjnych Linux oraz pewna wiedza na temat sieci, przechowywania w chmurze i skalowania. Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów i rozwiązywania problemów.

Doświadczenie w spokojnym i aktywnym uczestniczeniu w bezwinnym reagowaniu na incydenty, monitorowaniu działań i pisaniu wysokiej jakości raportów PIR (recenzji post-incydentów, czyli dokumentów pośmiertnych). Umiejętność wyciągania wniosków na temat wydajności, skalowania i trybów awarii. Wygodna praca w zespole inżynierów, w którym poszczególne osoby są zachęcane do posiadania silnego poczucia autonomii i samokierowania.

Umiejętność ścisłej współpracy z zespołami zajmującymi się inżynierią produktu Wysoko cenimy osoby ciekawskie intelektualnie, które nie dbają o przejrzystość, mają duże nastawienie do działania, a także są życzliwe (to ważne!). Wynagrodzenie i nagrody: w Stanach Zjednoczonych zakres wynagrodzenia na tym stanowisku wynosi 154 445 - 185 334 USD. Rzeczywiste wynagrodzenie może się różnić w zależności od poziomu, doświadczenia i umiejętności ocenianych podczas rozmowy kwalifikacyjnej.

Wszystkie nasze role obejmują jednostki zapasów o ograniczonym dostępie (RSU), dzięki czemu każdy członek zespołu ma udział w sukcesie Grafana Labs. Wierzymy we wspólne wyniki - jednostki RSU pomagają nam zachować równowagę i inwestować w miarę globalnej skali. *Zakresy wynagrodzeń zależą od kraju. Jeśli aplikujesz na to stanowisko z innej lokalizacji niż wymieniona powyżej, Twój rekruter omówi na początku procesu zakres wynagrodzeń i korzyści określone dla Twojego konkretnego rynku.

Dlaczego odniesiesz sukces w Grafana Labs: 100% zdalna, globalna kultura - jako firma działająca wyłącznie zdalnie, skupiamy talenty z całego świata, których łączy kultura współpracy i wspólny cel. Skalowanie organizacji - podejmuj się znaczącej pracy w dynamicznie rozwijającym się, stale rozwijającym się środowisku. Przejrzysta komunikacja - oczekuj otwartego podejmowania decyzji i regularnych aktualizacji w całej firmie.

Oparta na innowacjach - autonomia i wsparcie w dostarczaniu świetnych prac i próbowaniu nowych rzeczy. Open Source Roots - Zbudowane na wartościach kierowanych przez społeczność, które kształtują sposób, w jaki pracujemy. Wzmocnione zespoły - wysokie zaufanie i kultura niskiego ego, która przedkłada wyniki nad optykę. Ścieżki rozwoju kariery - zdefiniowane możliwości rozwoju i rozwoju kariery.

Przystępne przywództwo - przejrzyści dyrektorzy, którzy są zaangażowani, widoczni i ludzcy. Ludzie z pasją - Dołącz do zespołu inteligentnych, wspierających ludzi, którzy bardzo dbają o to, co robią. Wdrożenie osobiście - chcemy, abyś od pierwszego dnia rozwijał się wraz z innymi, nowymi „Grafanistami”, aby dowiadywali się wszystkiego o tym, co i jak robimy.

Równowaga jest kluczem - stosujemy globalną politykę corocznego urlopu wynoszącą 30 dni w roku. 3 dni Twojego rocznego urlopu są zarezerwowane na Dni przestoju Grafana, aby umożliwić zespołowi naprawdę odłączenie się. *W stosownych przypadkach będziemy przestrzegać lokalnych przepisów. Pracodawca zapewniający równe szanse: Grafana Labs jest pracodawcą zapewniającym równe szanse.

Przyjmujemy zgłoszenia od wszystkich, bez względu na rasę, kolor skóry, narodowość, pochodzenie, kastę, płeć, tożsamość lub ekspresję związaną z zmianą płci, orientację seksualną, wiek, religię lub przekonania, niepełnosprawność, status weterana, informacje genetyczne, ciążę, macierzyństwo, stan cywilny, stan rodzinny lub opiekuna, a także jakąkolwiek inną cechę chronioną przez lokalne prawo. Wierzymy, że równość i różnorodność budują silną organizację i ciężko pracujemy, aby było to podstawą naszej organizacji w miarę jej rozwoju. Grafana Labs może wykorzystywać w procesie rekrutacji narzędzia AI, aby pomóc w dopasowaniu informacji podanych w CV do ofert pracy.

Zespół rekrutacyjny będzie w dalszym ciągu ręcznie przeglądał przychodzące CV, aby określić ich zgodność z bieżącymi ofertami pracy. #LI-Remote Aby uzyskać informacje na temat sposobu wykorzystania Twoich danych osobowych po aplikacji na stanowisko, zapoznaj się z naszą polityką prywatności. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/senior-software-engineer-databases-sre-usa-remote-grafana-labs