O tym stanowisku
Numery telefonów i adresy e-mail w tym ogłoszeniu są ukryte do momentu zalogowania.
auto_translated_note
Dołącz do naszego zespołu Oowlish, jedna z szybko rozwijających się firm zajmujących się tworzeniem oprogramowania w Ameryce Łacińskiej, poszukuje doświadczonych specjalistów w dziedzinie technologii, którzy wzmocnią nasz zróżnicowany i tętniący życiem zespół. Jako ceniony członek Oowlish będziesz współpracować z najważniejszymi klientami ze Stanów Zjednoczonych i Europy, przyczyniając się do tworzenia pionierskich rozwiązań cyfrowych. Nasze zaangażowanie w tworzenie przyjaznego środowiska pracy zostało potwierdzone certyfikatem Great Place to Work, w którym będziesz mieć możliwości rozwoju zawodowego i wzrostu oraz szansę wywarcia znaczącego wpływu na arenie międzynarodowej.
Oferujemy wygodę pracy zdalnej, pozwalającą na osiągnięcie równowagi między życiem zawodowym a prywatnym, która odpowiada Twoim potrzebom osobistym i zawodowym. Poszukujemy kandydatów, którzy pasjonują się technologią, biegle władają językiem angielskim i są podekscytowani możliwością współpracy zdalnej w celu zapewnienia obecności na całym świecie. O roli: Poszukujemy ciekawego i analitycznego analityka danych, który pomoże przekształcić złożone dane w praktyczne spostrzeżenia, które wpływają na decyzje dotyczące produktów, klientów i biznesowych.
Na tym stanowisku będziesz ściśle współpracować z zespołami interdyscyplinarnymi, aby analizować zachowania klientów, wydajność produktów i trendy biznesowe, jednocześnie opracowując dashboardy, raporty i rekomendacje oparte na danych. Będziesz wykorzystywać nowoczesne narzędzia analityczne i techniki statystyczne, aby odkrywać możliwości, usprawniać proces podejmowania decyzji i wspierać inicjatywy strategiczne. Idealny kandydat łączy w sobie silne umiejętności SQL i analizy statystycznej ze zdolnością do jasnego przekazywania złożonych wniosków interesariuszom zarówno technicznym, jak i nietechnicznym.
Kluczowe obowiązki: - Analizowanie zachowań klientów, wydajności produktów i trendów biznesowych przy użyciu dużych zbiorów danych. - Twórz dashboardy, raporty i wizualizacje wspierające podejmowanie decyzji biznesowych. - Opracuj modele danych i zapytania, aby wyodrębnić znaczące spostrzeżenia z wielu źródeł danych. - Identyfikacja wzorców, trendów i możliwości przy użyciu analizy statystycznej i technik eksploracji danych. - Współpraca z zespołami ds. produktu, marketingu, inżynierii i biznesu w celu wspierania inicjatyw strategicznych. - Przekładaj złożone analizy na jasne, wykonalne rekomendacje dla interesariuszy. - Wsparcie prognozowania, segmentacji i analizy zachowań klientów. - Udział w długoterminowych projektach analitycznych od planowania po realizację. - Ciągłe doskonalenie procesów raportowania, jakości danych i metodologii analiz. Wymagania: - Ponad 3 lata doświadczenia zawodowego na stanowisku Data Analytics, Business Analytics lub na podobnym stanowisku. - Dobra znajomość SQL i doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych. - Doświadczenie z Pythonem, R lub innym językiem programowania statystycznego. - Doświadczenie w tworzeniu dashboardów i wizualizacji danych. - Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów. - Doskonałe umiejętności komunikacji i prezentacji. - Doświadczenie we współpracy z zespołami interdyscyplinarnymi. - Silne umiejętności komunikacji w języku angielskim w mowie i piśmie. Musisz mieć: - Silne doświadczenie w SQL. - Doświadczenie w wykonywaniu zapytań dotyczących dużych zbiorów danych z wielu źródeł. - Doświadczenie zawodowe w Pythonie lub R. - Doświadczenie w budowaniu dashboardów i raportów. - Doświadczenie w przeprowadzaniu analiz statystycznych. - Silne zrozumienie analityki klienta lub produktu. - Doświadczenie w przedstawianiu spostrzeżeń interesariuszom. - Silne umiejętności wizualizacji danych. - Doświadczenie w czyszczeniu, przekształcaniu i sprawdzaniu poprawności danych. - Silne analityczne myślenie i zmysł biznesowy.
Miło jest mieć: - Doświadczenie z Google Analytics (GA4). - Doświadczenie z BigQuery. - Doświadczenie z Tableau, Looker lub Power BI. - Doświadczenie w analityce predykcyjnej lub segmentacji klientów. - Doświadczenie w testach A/B. - Doświadczenie w pracy z zespołami Data Science. - Doświadczenie w analityki handlu detalicznego lub e-commerce. - Doświadczenie z Hadoopem lub Hive. - Tytuł magistra w dziedzinie ilościowej. Benefity i dodatki: Praca w domu; Konkurencyjne wynagrodzenie oparte na doświadczeniu; Plany kariery umożliwiające szeroki rozwój w firmie; Projekty międzynarodowe; Program Oowlish English (techniczny i konwersacyjny); Oowlish Fitness z Total Pass; Gry i konkursy; Możesz także aplikować tutaj: Strona internetowa: https://www.oowlish.com/work-with-us/LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/oowlish/jobs/Instagram: https://www.instagram.com/oowlishtechnology/ Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/data-analyst-product-customer-analytics-oowlish-technology
Pytania spolecznosci
Ktos tu pracowal? Zapytaj przed aplikacja.
Brak watkow dla tej oferty lub firmy.