Założyciel inżyniera AI

Zatrudniamy naszego założyciela inżyniera AI, który będzie właścicielem warstwy agentów platformy pozyskiwania funduszy opartej przede wszystkim na sztucznej inteligencji: agentów konwersacyjnych, którzy obsługują nasze kontakty z inwestorami i relacje z inwestorami, oraz stojącego za nimi mechanizmu dopasowującego. Założyciele gromadzą kapitał w parach. Łączymy ich z właściwymi inwestorami z dużej, zaangażowanej globalnej sieci inwestorów, a następnie nasi agenci zapewniają ciepły kontakt i zarządzają relacjami, które zamieniają się w spotkania. Jest to platforma dwustronna, produkt dla założycieli i żywa sieć po stronie inwestora, a nie jednostronne dopasowanie.

Współpracujemy z płacącymi klientami, jesteśmy dochodowi i samofinansujemy się, a także działamy jako mały, starszy, płaski zespół, który szybko dostarcza produkty. Rola Jesteś właścicielem naszego rdzenia: systemu agentów, który obsługuje produkt - agentów, którzy badają inwestorów, opracowują projekty działań informacyjnych, które są czytelne po ludzku i prowadzą od początku do końca rozmowy z inwestorami - a także silnik dopasowujący, który łączy założycieli z inwestorami stojącymi za nimi. Budujesz, skalujesz i uruchamiasz.

To najważniejsza powierzchnia produktu i należy do Ciebie. Co będziesz posiadać Warstwa agenta: jeden koordynator kierujący pracę do wyspecjalizowanych agentów. Agenci ci wyszukują inwestorów, opracowują projekty komunikatów zrozumiałych po ludzku i prowadzą rozmowy z inwestorami od początku do końca.

Evals bramuje to, co mogą zrobić sami. Od tego zaczynasz. Stojący za nim silnik dopasowujący: osadzanie, ranking, punktacja i pętla informacji zwrotnej, która z biegiem czasu sprawia, że ​​dopasowania stają się ostrzejsze.

Zaplecze i dane stojące za tym wszystkim: Python, Postgres, Supabase, AWS, czyste potoki. Warstwa agenta jest zbudowana w oparciu o pakiet SDK Claude Agent i sztuczną inteligencję Pydantic. Wysyłka od początku do końca do produkcji oraz możliwość oceny, co dalej zbudować w miarę skalowania.

Nadajesz się, jeśli jesteś jednym z pierwszych inżynierów w szybko rozwijającej się firmie i prowadzisz program: wiesz, czego potrzeba, aby skalować i dostarczać produkt, a nie tylko nim zarządzać. Masz za sobą co najmniej 3 lata doświadczenia w dostarczaniu oprogramowania produkcyjnego, przeprowadziłeś pełną aplikację od zera do produkcji i utrzymywałeś ją w działaniu aż do końca koniec. Na tym stanowisku potrzebny jest konstruktor całego produktu, a nie tylko specjalista ds. modeli.

Wysłałeś systemy LLM do produkcji i masz prawdziwe przykłady, przez które możesz nas przeprowadzić, w tym system agenta, który jest więcej niż pojedynczym podpowiedzią w pętli. Stworzyłeś funkcję pobierania, rankingu lub dopasowywania z osadzaniem w środowisku produkcyjnym. Napisz silny Python i jasno uzasadnij dane i systemy.

Projektuj ewaluacje, ponieważ zależy Ci na tym, czy wynik jest rzeczywiście dobry. Własne wyniki od początku do końca i działają szybko dzięki narzędziom AI. Sam piszesz kod: jest to siedziba konstruktora, a nie siedziba zarządu.

Nie ma zespołu, któremu można by zlecić pracę.

Bonus: Type

Script w produkcji, FastAPI, wektorowe bazy danych, fintech czy pozyskiwanie funduszy. Co oferujemy W pełni zdalnie i asynchronicznie. Twój dzień pokrywa się z czasem wschodnim Stanów Zjednoczonych przez kilka godzin, a nie pełne godziny w USA.

Spotkania partyjne w poniedziałki i czwartki, reszta to głęboka praca. Najlepsze narzędzia AI, płatne (Claude Code, Cursor, topowe modele). Prawdziwa własność podstawowego produktu z potencjałem kapitałowym dla właściwej osoby.

Jak aplikować: kliknij Aplikuj, co przeniesie Cię do naszego krótkiego formularza zgłoszeniowego. Czytamy każdą aplikację. Zakres wynagrodzenia: 230 tys.

CA - 370 CAD. Pierwotnie opublikowane w Himalajach