Projektant instrukcji technicznych (programy danych)

Multiverse to platforma podnoszenia umiejętności umożliwiająca wdrażanie sztucznej inteligencji i technologii. Nawiązaliśmy współpracę z ponad 1500 firm, aby zapewnić nowy rodzaj uczenia się, który zmienia dzisiejszą siłę roboczą. Nasze staże podnoszące umiejętności są przeznaczone dla osób w każdym wieku i na każdym etapie kariery, aby mogły rozwijać krytyczne umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji, danych i technologii.

Nasi uczniowie zapewnili swoim pracodawcom zwrot z inwestycji o wartości ponad 2 miliardów dolarów, wykorzystując nabyte umiejętności do poprawy produktywności i mierzalnych wyników. W kwietniu 2026 roku ogłosiliśmy finansowanie strategiczne w wysokości 70 milionów dolarów, którego liderem jest Schroders Capital, przy udziale StepStone Group, Lightspeed Venture Partners i General Catalyst. Przy podwyższonej wycenie na poziomie 2,1 miliarda dolarów runda ta czyni nas pierwszym w Europie podwójnym jednorożcem EdTech.

Ale na tym nie poprzestaniemy. Dzięki silnemu zasięgowi operacyjnemu i ponad 800 pracownikom mamy ambitne plany dalszego skalowania. Budujemy świat, w którym umiejętności technologiczne odblokowują potencjał i wydajność ludzi.

Dołącz do Multiverse i wzmocnij naszą misję zapewniania pracownikom możliwości odniesienia sukcesu w erze sztucznej inteligencji. Szansa AI może przygotować lekcję w ciągu kilku sekund. Nie jest w stanie powiedzieć, czy ta lekcja rzeczywiście zakończy się dla nerwowej osoby zmieniającej karierę po trzech tygodniach stażu w zakresie danych lub sztucznej inteligencji, czy też koncepcja, którą właśnie wyjaśniła, jest subtelnie, ale zasadniczo błędna.

I tu wkraczasz Ty. Będziesz osobą, która będzie oceniać nasz potok treści wspomaganych sztuczną inteligencją - po części ekspert merytoryczny, po części projektant instruktażu. Zdecydujesz, co sztuczna inteligencja zrobiła dobrze, naprawisz to, czego nie zrobiła, i zbudujesz elementy, których żadna sztuczna inteligencja nie jest w stanie zbudować: istotne, ryzykowne i głęboko ludzkie momenty na drodze ucznia, które decydują o różnicy między treściami, które są technicznie poprawne, a treściami, które faktycznie zmieniają czyjąś karierę.

Będziesz mieć doświadczenie w tworzeniu treści w zakresie generatywnej i agentycznej sztucznej inteligencji, analizy danych i nauki o danych - nie tylko kogoś, kto o tym przeczytał, ale kogoś, kto może to wyjaśnić, zakwestionować i wiedzieć, kiedy Wygenerowane przez sztuczną inteligencję wyjaśnienia sieci neuronowej w rzeczywistości pomogą uczniowi lub po cichu go zdezorientują. Co właściwie będziesz robićProjektuj wyniki, a nie tylko treść. Zastosuj kompleksowe projektowanie wsteczne do tworzenia danych i programów, w których sukces mierzy się tym, co uczniowie potrafią zrobić w pracy, a nie tylko tym, z czego mogą zdać test.

Najtrudniejsza część będzie należała do Ciebie: przekształcenie wyniku dostosowanego do stanowiska pracy w program nauczania, który faktycznie przyciągnie uczniów. Bezlitośnie dąż do wywierania wpływu w świecie rzeczywistym. Kiedy nauka nie zostanie wykorzystana - kiedy kohorta analityków danych nie wykazuje takich wyników, jakie powinna - nie będziesz czekać, aż ci o tym powiedzą.

Dostrzeżesz to, będziesz właścicielem i ustalisz zakres poprawek, które doprowadzą go do standardu, jaki musi osiągnąć. Zbuduj to, czego sztuczna inteligencja nie potrafi. Projektuj niestandardowe, angażujące programy i zasoby kreatywne - rozgałęzione narracje, dostosowane multimedia, ważne momenty wdrożenia - które wymagają prawdziwej ludzkiej empatii, kreatywności i niuansów.

Jeśli sztuczna inteligencja mogłaby to zbudować, to nie jest twoje zadanie; gdyby tylko ktoś mógł, to prawda. Celowo uruchamiaj sztuczną inteligencję. Skorzystaj z narzędzi sztucznej inteligencji i szybkiej inżynierii, aby przyspieszyć tworzenie własnych treści i odkryć metody projektowania nauczania, których nikt jeszcze nie wypróbował.

Nie chodzi tu o korzystanie ze sztucznej inteligencji, ponieważ ona istnieje - chodzi o to, aby dokładnie wiedzieć, gdzie zasługuje na swoje miejsce. Doradzaj, a nie tylko buduj. Współpracuj bezpośrednio z projektantami programów i zainteresowanymi stronami wyższego szczebla w zakresie jakości i skuteczności pedagogicznej danych, sztucznej inteligencji i wyników ludzkich.

Twoja opinia nie pozostaje w pokoju - kształtuje ewolucję naszych zasad i struktur dotyczących danych i sztucznej inteligencji. Prototyp na dłuższą metę. Korzystaj z nowych formatów i sposobów uczenia się, które jeszcze nie istnieją - i dowiedz się, jak pogodzić szybką wysyłkę z budowaniem czegoś wystarczająco zrównoważonego, aby można go było ponownie wykorzystać.

Co przyniesieszPrawdziwa znajomość kompleksowego ADDIE i projektowania wstecznego - udało Ci się osiągnąć mierzalne, dostosowane do stanowiska pracy wyniki i oceny, które dowodzą, że uczniowie trafili w nich, a nie tylko ramy teoretyczne w CV. Nawyk traktowania „wystarczająco dobrego” jako punktu wyjścia, a nie mety - zauważasz, kiedy nauka nie przynosi rzeczywistych rezultatów, i podejmujesz inicjatywę, aby to naprawić. Prawdziwa płynność dzięki narzędziom opartym na sztucznej inteligencji i szybkiej inżynierii wykorzystywanej do przyspieszania treści rozwoju i znajdowania naprawdę nowych zastosowań w projektowaniu uczenia się opartego na danych/AI.

Umiejętność wykorzystania naprawdę złożonej koncepcji Data Science lub Analytics i zaprojektowania wokół niej doświadczenia edukacyjnego, które faktycznie działa - dla osoby z zerowym zapleczem technicznym. Pewność siebie i osiągnięcia, które pozwalają wpłynąć na współpracowników i interesariuszy wyższego szczebla w kierunku konkretnej, wymiernej poprawy programu nauczania - a nie tylko wzbudzić obawy i ruszyć dalej. Odporność, gdy wszystko nie idzie zgodnie z planem - pozwala wskazać moment, w którym projekt napotkał prawdziwą przeszkodę (blokadę, zmieniające się MŚP, start, który nie został zrealizowany) znak) i opisz dokładnie, co z tym zrobiłeś i czego się nauczyłeś.

Co doprowadzi Cię do drzwi? Będziesz potrzebować co najmniej jednego z nich: Praktyczne doświadczenie w tworzeniu treści technicznych dla Data Science Ponad 2 lata projektowania treści instruktażowych w środowisku komercyjnym lub dla klientów komercyjnych. Plus jedno z następujących kryteriów: Dyplom z zakresu Data Science (lub jego bliski kuzyn) Ukończenie stażu technicznego w Data Ponad 2 lata pracy jako praktyk w Data Jeśli jesteś silnym praktykiem technicznym, który nigdy formalnie nie studiował projektowania instruktażu, lub doświadczony projektant zajmujący się kształceniem, który spędził ostatni rok szczegółowo w narzędziach AI/danych - może Cię tu zaprowadzić każda ścieżka.

Szukamy wyroku, a nie listy kontrolnej. Co właściwie wspólnie zbadamy? Jesteśmy szczerzy, jeśli chodzi o to, czego oczekuje nasz proces, ponieważ wolimy, abyś przyszedł przygotowany na rozmowę o prawdziwych rzeczach, niż zgadywał, co chcemy usłyszeć.

W trakcie rozmów omówimy następujące tematy: Zaawansowany program nauczania i projektowanie stosowane - jak przekształcić kompleksowy proces projektowania wstecznego w mierzalne, dostosowane do konkretnych zadań wyniki oraz jak tworzyć kreatywne zasoby, które naprawdę wymagają ludzkiego dotyku. Wpływ i doskonałość - co robisz, gdy część nauki nie osiąga swoich rzeczywistych efektów, oraz jak porównujesz prędkość z budowaniem czegoś, co ma trwać. Integracja i innowacje ze sztuczną inteligencją - gdzie i jak zastosowałeś narzędzia sztucznej inteligencji i szybką inżynierię pracy i tego, co tak naprawdę zostało odblokowane.

Zarządzanie wpływem i interesariuszami - jak popchnąłeś program do przodu dzięki prawdziwym nieporozumieniom lub rozmowie zwrotnej, a nie tylko przedstawiłeś dobrą ofertę. Możliwość coachingu i odporność - jak poradziłeś sobie z wprowadzeniem na rynek, który nie doszedł do skutku lub blokadą projektu poza Twoją kontrolą, i co w rezultacie zmieniłeś. Korzyści Czas wolny - 27 dni urlopu plus 5 dodatkowych dni wolnych: 1 dzień wydarzenia życiowego, 2 dni wolontariatu, 2 dni w całej firmie dni dobrego samopoczucia (M-Powered Weekend) i 8 dni wolnych od pracy w rokuZdrowie i dobre samopoczucie - prywatne ubezpieczenie medyczne w Bupa, program zwrotu gotówki za leczenie, ubezpieczenie na życie, członkostwo w siłowni i zasoby wellness za pośrednictwem Wellhub oraz dostęp do Spill - wszystko w jednym wsparciu zdrowia psychicznego Oferta pracy hybrydowej - na większości stanowisk współpracujemy w biurze trzy dni w tygodniu, z wyjątkiem trenerów i instruktorów, którzy współpracują w biurze raz w miesiącu Program Work-from-anywhere - będziesz mieć możliwość pracy z dowolnego miejsca na świecie w dowolnym miejscu, do 10 dni w roku Przestrzeń do nawiązywania kontaktów: poza biurkiem znajdujemy czas na cotygodniowe nadrabianie zaległości, uroczystości sezonowe i mamy zawsze zaopatrzoną kuchnię!

Nasze zaangażowanie na rzecz różnorodności, równości i włączenia społecznego Jesteśmy pracodawcą zapewniającym równe szanse. I jestem z tego dumny. Każdy kandydat i pracownik ma takie same możliwości bez względu na rasę, kolor skóry, pochodzenie, religię, płeć, narodowość, orientację seksualną, wiek, obywatelstwo, stan cywilny, niepełnosprawność, płeć, tożsamość lub ekspresję płciową czy status weterana.

To nigdy się nie zmieni. Przeczytaj naszą politykę równości, różnorodności i włączenia tutaj. Nasze zaangażowanie w ochronę Multiverse ma na celu ochronę i promowanie dobra naszych uczniów.

Oczekujemy, że wszyscy pracownicy będą podzielać to zobowiązanie i będą przestrzegać naszej Polityki bezpieczeństwa, naszej Polityki zapobiegania i wszystkich innych zasad firmy Multiverse. Wybrani kandydaci będą zobowiązani do przeprowadzenia co najmniej podstawowej kontroli za pośrednictwem usługi zakazu ujawniania informacji (DBS). W przypadku stanowisk, które będą obejmować działalność regulowaną, wybrani kandydaci muszą również przejść wzmocnioną kontrolę DBS, w tym kontrolę listy dzieci wykluczonych i kontrolę nakazu zakazu.

Role związane z działalnością regulowaną mogą wchodzić w interakcje z grupami bezbronnymi, dlatego są wyłączone z Ustawy o resocjalizacji przestępców z 1974 r., co oznacza, że ​​kandydaci mają obowiązek zadeklarować wszelkie wyroki skazujące, pouczenia, nagany i ostateczne ostrzeżenia. Podanie fałszywych informacji jest przestępstwem i może skutkować odrzuceniem wniosku lub natychmiastowym zwolnieniem, jeśli wnioskodawca został wybrany, oraz możliwym skierowaniem sprawy na policję i do DBS.