Inżynier M.L

IDT (www.idt.net) to firma świadcząca usługi komunikacyjne i finansowe, założona w 1990 roku z siedzibą w New Jersey w USA. Dziś jest liderem branży usług komunikacyjnych i płatniczych na kartę oraz jednym z największych międzynarodowych operatorów głosowych na świecie. Jesteśmy notowani na giełdzie nowojorskiej, zatrudniamy ponad 1700 osób w ponad 20 krajach i osiągamy przychody przekraczające 1,5 miliarda dolarów.

Poszukujemy wykwalifikowanego inżyniera danych/ML, który dołączy do naszego zespołu BI i będzie odgrywał aktywną rolę w projektowaniu, budowaniu i utrzymywaniu kompleksowego potoku danych, architektury i projektu, który napędza nasz magazyn, aplikacje oparte na LLM i BI oparte na sztucznej inteligencji. Jeśli szukasz firmy, która zapewni Ci maksymalną elastyczność w wyborze miejsca pracy, ta oferta jest dla Ciebie! * Rozmowa kwalifikacyjna będzie prowadzona w języku angielskim. Obowiązki: - Projektowanie, opracowywanie i utrzymywanie skalowalnych potoków danych w celu wspierania przyjmowania, transformacji i dostarczania do scentralizowanych magazynów funkcji, przepływów pracy związanych z trenowaniem modeli i usług wnioskowania w czasie rzeczywistym. - Twórz i optymalizuj przepływy pracy w celu wyodrębniania, przechowywania i odzyskiwania semantycznych reprezentacji nieustrukturyzowanych danych, aby umożliwić zaawansowane wzorce wyszukiwania i pobierania. - Projektuj i wdrażaj lekkie rozwiązania analityczne i dashboardy, które zapewniają obsługę zapytań w języku naturalnym i spostrzeżenia wspierane przez sztuczną inteligencję. - Definiowanie i wykonywanie procesów zarządzania szybkimi technikami inżynieryjnymi, przepływami orkiestracji i procedurami dostrajania modelu w celu zasilania interfejsów konwersacyjnych. - Nadzór nad magazynami danych wektorowych i opracowywanie wydajnych metod indeksowania w celu obsługi przepływów pracy generowania rozszerzonego wyszukiwania (RAG). - Współpracuj z interesariuszami danych, aby zebrać wymagania dotyczące inicjatyw dotyczących modeli językowych i przełożyć je na skalowalne rozwiązania. - Twórz i utrzymuj kompleksową dokumentację dla wszystkich procesów danych, przepływów pracy i procedur wdrażania modeli. - Powinien chcieć być na bieżąco i uczyć się nowych metodologii w zakresie inżynierii danych, operacji MLOps i LLM.

Wymagania: - Inżynier Data & ML z ponad 5-letnim doświadczeniem w budowaniu skalowalnej infrastruktury. - Doskonała znajomość języka angielskiego w zakresie komunikacji. - Skuteczne umiejętności komunikacji ustnej i pisemnej z zespołem BI i społecznością użytkowników. - Udokumentowane doświadczenie w wykorzystaniu Pythona do zadań inżynierii danych, w tym transformacji, zaawansowanej manipulacji danymi i przetwarzania danych na dużą skalę. - Dogłębne zrozumienie wektorowych baz danych i architektur RAG oraz tego, w jaki sposób napędzają one przepływy pracy wyszukiwania semantycznego. - Umiejętność integrowania frameworków LLM typu open source z przepływami pracy inżynierii danych w celu kompleksowego szkolenia modeli, dostosowywania i skalowalnego wnioskowania. - Doświadczenie z platformami chmurowymi, takimi jak AWS lub Azure Machine Learning, w przypadku zarządzanych wdrożeń LLM. - Praktyczne doświadczenie z technologiami Big Data, w tym Apache Spark, Hadoop i Kafka do przetwarzania rozproszonego i pozyskiwania danych w czasie rzeczywistym. - Doświadczenie w projektowaniu złożonych potoków danych wyodrębniających dane ze źródeł RDBMS, JSON, API i plików płaskich. - Wykazane umiejętności programowania SQL i PLSQL, z zaawansowaną znajomością metodologii Business Intelligence i hurtowni danych, wraz z praktycznym doświadczeniem w jednym lub większej liczbie systemów relacyjnych baz danych i usług baz danych w chmurze, takich jak Snowflake/Redshift. - Zrozumienie zasad inżynierii oprogramowania i umiejętności pracy w systemach operacyjnych Unix/Linux/Windows oraz doświadczenie w zakresie metodologii Agile. - Biegłość w systemach kontroli wersji, z doświadczeniem w zarządzaniu repozytoriami kodu, rozgałęzianiu, łączeniu i współpracy w rozproszonym środowisku programistycznym. - Zainteresowanie operacjami biznesowymi i wszechstronne zrozumienie, w jaki sposób solidne systemy BI wpływają na rentowność przedsiębiorstwa, umożliwiając podejmowanie decyzji w oparciu o dane i spostrzeżenia strategiczne. Plusy: - Doświadczenie z wektorowymi bazami danych, takimi jak DataStax AstraDB, i tworzenie aplikacji opartych na LLM przy użyciu popularnych frameworków open source, takich jak LangChain i LlamaIndex, w tym szybka inżynieria, generowanie wspomagane wyszukiwaniem (RAG) i orkiestracja inteligentnych przepływów pracy. - Znajomość oceny i integracji frameworków LLM typu open source, takich jak Hugging Face Transformers/LLaMA-4, w ramach kompleksowych przepływów pracy, w tym dostrajania i optymalizacji wnioskowania. - Znajomość narzędzi MLOps i potoków CI/CD do zarządzania wersjonowaniem modeli i zautomatyzowanymi wdrożeniami. Co oferujemy: - Możliwość pracy zdalnej! - Zatrudnienie B2B ($, brutto) lub możliwość zatrudnienia na pełen etat. - Stabilną pracę z długoterminową perspektywą rozwoju. - Konkurencyjne wynagrodzenie z roczną oceną wyników. - Naprawdę dobry sprzęt. - Ekscytującą i pełną wyzwań pracę wśród utalentowanych ludzi. - Możliwość ciągłego uczenia się i rozwoju zawodowego. - Wynagrodzenie za szkolenia zawodowe, seminaria i konferencje. - Program poleceń - zdobądź nagrodę za pomoc w rozwoju zespołu o utalentowane osoby. - Wspierane przez firmę zajęcia z języka angielskiego, które pomogą Ci w rozwoju zawodowym.

Prosimy o dołączenie CV w języku angielskim. Rozmowa kwalifikacyjna będzie prowadzona w języku angielskim. Przyjmujemy wyłącznie kandydatów z Indii.

Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/ml-engineer-idt-corporation