Inżynier backendu, sztuczna inteligencja (systemy agentów)

Informacje o A1 Obecnie ponad 5 miliardów użytkowników korzysta z podstawowych aplikacji, takich jak poczta e-mail, notatki i zadania, które nie są natywne dla sztucznej inteligencji. Naszą misją jest zbudowanie proaktywnego inteligentnego asystenta dla codziennych użytkowników, który wniesie inteligencję do rozmów, spraw, organizacji i przepływów pracy przy minimalnym wsparciu. Nasz produkt koncentruje się na osiągnięciu wysokiej niezawodności w przypadku długotrwałych przepływów pracy, trwałego kontekstu i realizacji zadań w świecie rzeczywistym.

System musi obsługiwać rozumowanie wieloetapowe, współdziałać z narzędziami zewnętrznymi i pozostać niezawodny pomimo niedeterministycznego zachowania modelu. Naszym celem jest pomoc użytkownikom w wykonywaniu codziennych zadań z przyjemnością przy ponad ~90%* skróceniu czasu. Rola Jako inżynier zaplecza AI masz warstwę wnioskowania i orkiestracji, która napędza każdą interakcję AI w produkcie.

Twoja praca odbywa się pomiędzy modelami i użytkownikami, a opóźnienia, poprawność, niezawodność i koszty bezpośrednio wpływają na doświadczenia w świecie rzeczywistym. Będziesz budować i obsługiwać systemy produkcyjne, które przekształcają możliwości modelu w szybkie, stabilne i obserwowalne interfejsy API używane w klientach mobilnych i stacjonarnych. Skupienie się - Twórz i obsługuj systemy zaplecza obsługujące funkcje oparte na sztucznej inteligencji w środowisku produkcyjnym. - Projektuj potoki wnioskowania, warstwy orkiestracji i granice usług wokół modeli. - Własne problemy produkcyjne: monitorowanie, rejestrowanie, alarmowanie i reagowanie na incydenty. - Optymalizuj opóźnienia i przepustowość w zakresie wnioskowania, buforowania, przetwarzania wsadowego i przesyłania strumieniowego.

Idealne doświadczenia - solidne podstawy inżynierii backendowej w środowiskach produkcyjnych. - Doświadczenie w świadczeniu usług o dużej przepustowości i małych opóźnieniach. - Znajomość wzorców wnioskowania AI (LLM, osadzanie, multimodalność). - Wygodne debugowanie systemów rozproszonych pod obciążeniem. - Nastawienie na wysyłkę i uczenie się na zachowaniach produkcyjnych. Wyniki - systemy zaplecza działają niezawodnie na dużą skalę, obsługując produkcyjny ruch AI przy małych opóźnieniach i dużej przepustowości. - Interfejsy API są stabilne, przejrzyste i obsługują bezproblemową integrację z systemami frontendowymi i ML. - Incydenty produkcyjne są szybko wykrywane, diagnozowane i rozwiązywane, minimalizując wpływ na użytkownika. - Iteracyjne ulepszenia oparte na rzeczywistym wykorzystaniu stale zwiększają wydajność i niezawodność systemu. Tech Stack - Python - NodeJs - Pytorch - OpenAI / Anthropic / open-source LLM - SQl i noSQL - Kubernetes - Docker Jak pracujemy Najlepsze dziś produkty na świecie zostały zbudowane przez małe, światowej klasy zespoły.

Jesteśmy zespołem o dużej gęstości talentów i praktycznym zespole. Podejmujemy decyzje wspólnie, działamy z dużą szybkością, zachowując równowagę pomiędzy dostarczaniem wysokiej jakości pracy i nauką. Dołączenie do naszego zespołu wymaga umiejętności tworzenia struktury, wydawania osądów i niezależnego działania.

Naszym celem jest oddanie w ręce naszych użytkowników prawdziwie magicznego produktu. Proces rozmowy kwalifikacyjnej. Jeśli okaże się, że pasujemy, umówimy się na 3, ale nie więcej niż 4 rozmowy kwalifikacyjne.

Wnioski są oceniane przez członków naszego zespołu technicznego. Rozmowy kwalifikacyjne będą prowadzone w formie spotkań wirtualnych i/lub na miejscu. Cenimy przejrzystość i efektywność, dlatego spodziewaj się szybkiej decyzji.

Jeśli wykazałeś się wyjątkowymi umiejętnościami i nastawieniem, którego szukamy, przedłużymy ofertę dołączenia do nas. To nie jest tylko oferta pracy; to zaproszenie do bycia częścią zespołu, który zapewnia sztuczną inteligencję, aby zapewnić praktyczne korzyści miliardom na całym świecie. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/backend-engineer-ai-agent-systems-bjak-himalayas.app-companies-bjak-jobs-backend-engineer-ai-agent-systems-97*** *** 629