Kierownik Działu Badań i Rozwoju (Kobas UK)

Opis stanowiska: Szef działu badań i rozwojuKobas dostarcza oprogramowanie jako usługę dla branży hotelarsko-gastronomicznej, przekształcając procedury operacyjne z nudnej pracy opartej na arkuszach kalkulacyjnych w szybkie zarządzanie metodą „wskaż i kliknij” w ramach naszych głównych filarów produktów: w obiekcie, operacji, klientów, zespołów i wniosków. Nasze oprogramowanie pomaga firmom z branży spożywczej przetwarzać każdego roku miliony funtów sprzedaży. Łączymy się z naszymi klientami, aby mogli korzystać z naszego kompletnego systemu hotelarskiego, a także zapewniać przestrzeganie najlepszych praktyk, dzielić się wiedzą między naszymi klientami, zapewniać wgląd i osiągać maksymalny zwrot z inwestycji. Jeśli więc lubisz coś przekąsić lub wypić drinka z przyjaciółmi - ​​najprawdopodobniej obsłużono Cię przy użyciu technologii Kobas.

Deklaracja misji Ułatwienie zapewniania wspaniałej gościnności. Wizja Być platformą hotelarską, która gromadzi wszystko i wszystkich pod jednym dachem. To, czego potrzebujesz w miarę rozwoju, obsługiwane przez ten sam zespół z tą samą wizją.

Kompletne zarządzanie hotelarstwem. Szef działu badań i rozwoju (R&D) raportuje do dyrektora generalnego i jest odpowiedzialny za kierowanie funkcją inżynieryjną, zapewnienie dostarczania wysokiej jakości, skalowalnego i niezawodnego oprogramowania oraz kierowanie transformacją procesów dostaw, sposobów pracy i wydajności zespołu w całym dziale. Ta rola łączy w sobie przywództwo, odpowiedzialność za realizację i nadzór strategiczny.

Szef działu badań i rozwoju określi i będzie nadzorował kierunek techniczny platformy Kobas, zapewniając zgodność praktyk, narzędzi i procesów inżynieryjnych z celami biznesowymi, kontrolą ryzyka i wydajnością dostaw. Będą posiadać i udoskonalać kompleksowy system dostarczania, zapewniając efektywny przepływ pracy od ustalenia priorytetów do wydania. Będą stymulować przyjęcie cyklu życia oprogramowania obsługującego sztuczną inteligencję (AI-SDLC), obejmującego narzędzia, standardy i sposoby pracy wymagane do bezpiecznego i skutecznego osadzenia sztucznej inteligencji w codziennym działaniu.

Kierownik działu badań i rozwoju będzie odpowiedzialny za budowanie wysokowydajnego, odpowiedzialnego zespołu, wprowadzanie ulepszeń w dostarczaniu, jakości i wydajności oraz wprowadzanie zmian w szerszej działalności. Są odpowiedzialni za wyniki działu, efektywność finansową i ciągłe doskonalenie, w tym mierzalne ulepszenia zapewniane przez AI-SDLC i inne ulepszenia procesów (np. czas cyklu, przepustowość, jakość i niezawodność). Chociaż nie oczekuje się, że będzie to praktyczna rola inżyniera, wymaga ona silnego zrozumienia technicznego i umiejętności prowadzenia zespołów i interesariuszy przez złożone wyzwania.

ObowiązkiZarządzanie zespołem Kierowanie, mentorowanie i rozwijanie wysokowydajnego zespołu inżynierów, nastawionego na ciągłe doskonalenie. Tworzenie opartego na współpracy, ukierunkowanego na siebie zespołu środowisko dostosowane do priorytetów biznesowychPromuj kulturę własności i odpowiedzialności za jakość w całym zespole inżynierówZapewnij członkom zespołu zrozumienie strategii biznesowej, kierunku produktu i ich roli w jego dostarczaniuZarządzaj wydajnością i zmianami, wspierając jednostki w uwalnianiu potencjałuPrzywództwo techniczne i strategiaNadzoruj kierunek techniczny, zapewniając zgodność ze strategią biznesową i produktowąZapewnij wskazówki i uprawnienia techniczne do podejmowania świadomych decyzji niezależnie od złożoności i poziomów ryzykaZapewnij wdrożenie odpowiednich standardów, architektury i praktyk w całym zespoleNadzór i kierowanie jakością, skalowalnością i niezawodnością Kobas platformaUtrzymuj świadomość trendów w branży i konkurencji, aby podejmować decyzje techniczne Zarządzanie dostawami i obciążeniem pracą Posiadaj przepływ pracy i cykl życia programowania, zapewniając przewidywalne i wydajne wyniki oraz jasne przekazywanie harmonogramów szerszemu zespołowi Zarządzaj dystrybucją obciążenia w zespole, równoważąc rozwój funkcji, naprawianie błędów i konserwację, w tym dług techniczny Nadzoruj i wspieraj proces segregacji, zapewniając jasne zdefiniowanie, priorytetyzację kart i wykonalność działań we współpracy z Menedżerem produktu Ustalanie i egzekwowanie jasnych oczekiwań dotyczących czasu realizacji, własności i odpowiedzialności Ściśle współpracuj z Menedżer produktu i starszy zespół kierowniczy w celu dostosowania dostaw do priorytetów biznesowych Optymalizacja procesów i wydajności Kierowanie oceną i przeprojektowywaniem procesów w celu poprawy szybkości dostarczania, jakości i wydajności zespołu Wdrażanie i utrzymywanie skutecznych praktyk programistycznych, w tym testowania, jakości kodu i standardów projektowych Ustanawianie jasnych wskaźników wydajności i zapewnianie widoczności w zespole i szerszej firmie Zapewnienie ładu, zarządzania ryzykiem i odporności operacyjnej w różnych systemach Identyfikacja wąskich gardeł (np. przegląd kodu, testowanie, zależności) i wdrażanie rozwiązań strukturalnych Adopcja i transformacja AI-SDLCWłasne i zapewnić przyjęcie cyklu życia oprogramowania obsługującego sztuczną inteligencję (AI-SDLC), osadzając sztuczną inteligencję w kompleksowym dostarczaniu produktów (od odkrycia po rozwój, testowanie, wydanie i wsparcie) Zdefiniować, wdrożyć i ewoluować sposób wykorzystania sztucznej inteligencji w całym zespole oraz w modelu AI-SDLC, w tym standardy, zarządzanie i dobre praktyki (np. bezpieczeństwo, obsługa danych, jakość i odpowiednie wykorzystanie) oraz współpracować w całej firmie, aby pomóc w opracowywaniu podejścia opartego na sztucznej inteligencji Identyfikować, wprowadzać i ulepszać narzędzia sztucznej inteligencji na wszystkich etapach rozwoju cyklu życia (np. kodowanie, przegląd kodu, testowanie, dokumentacja i automatyzacja przepływu pracy), ze szczególnym uwzględnieniem praktycznego i mierzalnego wzrostu wydajności. Wspieraj zespół i szerzej rozumianą firmę w pewnym wdrażaniu sztucznej inteligencji poprzez szkolenia, wskazówki i wspólne najlepsze praktyki.

Definiuj i śledź miary sukcesu AI-SDLC (np. wdrożenie, czas cyklu, przepustowość, jakość i niezawodność), oceniaj narzędzia i procesy oraz włączaj ciągłe doskonalenie do długoterminowych sposobów pracy. Kontrola jakości i własność jakości. Posiadaj ogólną strategię i podejście do zapewniania jakości, w tym ocenę. i wdrażanie automatycznych testówZapewnianie, że jakość jest osadzona w procesach rozwoju i jest wyraźnie własnością całego zespołu.Ocenić zapotrzebowanie na dedykowane zasoby kontroli jakości w oparciu o wydajność i wyniki dostaw.Odpowiedzialność finansowa i handlowa.Zarządzanie budżetem działu i przyczynianie się do osiągnięcia docelowych wskaźników efektywności.Dokonuj świadomych kompromisów pomiędzy kosztami, szybkością i jakością.Wkład w rozwój uzasadnienia biznesowego i planowanie techniczne.Wkład praktyczny.Utrzymuj wystarczającą wiedzę techniczną, aby wspierać proces decyzyjny, kwestionować założenia i kierować zespołem.Zapewnij nadzór i wsparcie w złożonych kwestiach. tam, gdzie jest to wymagane, problemy techniczneKwalifikacje zawodoweŚwietne zrozumienie zasad tworzenia oprogramowania, architektury i praktyk inżynieryjnychDoświadczenie w ścisłej współpracy z zespołami inżynierskimi w środowisku technicznymZrozumienie zasad w ramach PHP, SQL, frameworków MVC (np.

Symfony), React, AngularJS, LESS/SASS, AWS (RDS, EC2, Route53, Cloudwatch, SES, S3), API, środowiskach Linux i kontroli wersji (np. Git)Doświadczenie w pracy ze starszymi systemami i modernizowanie architekturyDogłębne zrozumienie praktyk zwinnego programowania i dostarczania oraz doświadczenie w korzystaniu z narzędzi do zarządzania projektami (np. Youtrack/Jira)Doświadczenie we wdrażaniu zautomatyzowanych testów i narzędzi programistycznychDoświadczenie w wiodących programach transformacji międzyfunkcyjnych (zarządzanie procesami, narzędziami i zmianami), najlepiej obejmujących dostarczanie i zarządzanie oparte na sztucznej inteligencji.Charakterystyka osobistaStrategiczna, ale praktyczna, zdolna do poruszania się pomiędzy planowaniem wysokiego poziomu a szczegółową realizacjąMocna wiarygodność techniczna z możliwością rzucania wyzwań i udzielania wskazówek inżynieromŚwiadomość komercyjna i zdolność do równowagi myślenie strategiczne z naciskiem na praktyczną realizację Pozytywny, ambitny, z nastawieniem „można zrobić” Wpływowy i zdolny do budowania zaufania wśród interesariuszy technicznych i nietechnicznych Pewny siebie w zarządzaniu złożoną dynamiką zespołu i eliminowaniu słabych wyników Jednostka biznesowa: HTH LtdPlanowane godziny w tygodniu: 37,5 Liczba dostępnych wakatów: 1 Typ pracownika: Regularny Strona kariery: Więcej informacji o Jonas Software: Jonas Software jest wiodącym dostawcą rozwiązań w zakresie oprogramowania do zarządzania przedsiębiorstwem, obsługującym szeroką gamę szereg rynków pionowych, w tym hotelarstwo, opieka zdrowotna, budownictwo, edukacja, higiena osobista, fitness, wypoczynek, usługi przeprowadzkowe i prawne, żeby wymienić tylko kilka.

Na tych rynkach Jonas składa się z ponad 65 różnych marek, z których każda jest szanowanym liderem w swojej domenie. Wizją Jonasa jest bycie markowym światowym liderem w tych branżach oraz bycie rozpoznawalnym przez klientów i interesariuszy z branży jako zaufany dostawca „oprogramowania na całe życie”. Jesteśmy zaangażowani w technologię, innowacyjność produktów, jakość i wyjątkową obsługę klienta.

Jonas Software obsługuje ponad 60 000 klientów w ponad 30 krajach. Zatrudniamy ponad 6000 wykwalifikowanych specjalistów, w tym ekspertów branżowych i specjalistów technologicznych. Poprzez naszą szerszą sieć wspieramy globalną siłę roboczą liczącą ponad 30 000 pracowników.

Jonas Software z siedzibą w Kanadzie ma globalny zasięg i posiada biura na całym świecie. Jesteśmy spółką zależną należącą w 100% do Constellation Software Inc. z siedzibą w Toronto, notowaną na giełdzie TSX (CSU.TO) i członkiem indeksu S&P/TSX 60.CZY TO TY?Oryginalnie opublikowano w Himalajach