Lider analityki biznesowej

Wynagrodzenie: 24 000 - 64 000 funtów rocznie Wymagania: Poszukujemy udokumentowanego doświadczenia w kierowaniu zespołami zajmującymi się inżynierią danych, analityką lub analityką biznesową. Wymagamy dobrej znajomości przemysłowych środowisk danych i systemów technologii operacyjnych (OT). Cenimy doświadczenie w pracy z platformami takimi jak AVEVA PI, historycy przemysłowi lub podobnymi systemami danych produkcyjnych.

Potrzebujemy udokumentowanej wiedzy specjalistycznej w budowaniu potoków danych, modeli danych i rozwiązań do analityki korporacyjnej. Oczekujemy silnej wiedzy na temat zarządzania danymi, zarządzania metadanymi, danymi najlepsze praktyki w zakresie jakości i architektury danych. Wymagamy doświadczenia w integracji systemów produkcyjnych, ERP, utrzymania ruchu, jakości i innych.

Poszukujemy doskonałych umiejętności zarządzania interesariuszami i komunikacji, z możliwością wywierania wpływu na wszystkich poziomach organizacji. Cenimy proaktywne nastawienie do rozwiązywania problemów, koncentrując się na dostarczaniu wymiernych wyników biznesowych. Obowiązki: Będziemy kierować, mentorować i rozwijać zespół Inżynierów Danych, ustalając priorytety i zapewniając wysoką jakość dostaw.

Będziemy projektować, budować i utrzymywać skalowalne architektury danych i potoki pozyskiwania danych od OT do biznesu, wspierające zarówno przetwarzanie w czasie rzeczywistym, jak i wsadowe. Zintegrujemy platformy technologii operacyjnych, w tym AVEVA PI, z ERP, utrzymaniem, jakością i innymi systemami korporacyjnymi. Będziemy opracowywać i utrzymywać ustandaryzowane, szczegółowe zbiory danych i modele danych umożliwiające raportowanie operacyjne, zaawansowana analityka i analityka biznesowa.

Ustanowimy i będziemy propagować najlepsze praktyki w zakresie zarządzania danymi, w tym jakość danych, pochodzenie, zarządzanie metadanymi i dokumentacją. Stworzymy zasoby analityczne wielokrotnego użytku, ramy KPI i samoobsługowe produkty dotyczące danych, które wzmocnią pozycję zespołów lokalnych i korporacyjnych. Będziemy współpracować z zespołami operacyjnymi, zarządzania aktywami, IT i liderami biznesowymi, aby identyfikować możliwości, ustalać priorytety inicjatyw i dostarczać skuteczne rozwiązania analityczne.

Wdrożymy praktyki monitorowania, automatyzacji i CI/CD, aby zapewnić niezawodność i wydajność przepływy danych. Przełożymy złożone dane na przejrzyste spostrzeżenia, dashboardy i rekomendacje wspierające podejmowanie decyzji operacyjnych i strategicznych.

Technologie: Business IntelligenceCI/CDERP

Support Więcej: Jesteśmy dużą organizacją przemysłową, której celem jest doskonalenie produkcji opartej na danych w całym naszym dziale papieru. To wyjątkowa szansa na kształtowanie przyszłości analityki produkcyjnej na skrzyżowaniu operacji, technologii i strategii biznesowej. Będziesz kierować małym, ale bardzo kompetentnym zespołem inżynierii danych i pomagać w dostarczaniu rozwiązań poprawiających wydajność, optymalizujących wykorzystanie zasobów i wspierających krytyczne priorytety biznesowe.

Oferujemy możliwość pracy nad znaczącymi inicjatywami transformacyjnymi, które bezpośrednio wpływają na produktywność i długoterminowy wzrost. ostatnia aktualizacja 30 tygodnia 2026 r