Analityk danych - rolnictwo

Stanowisko: Data Scientist - Rolnictwo Lokalizacja: Możemy rozważyć kandydatów z dodatkowych lokalizacji w Europie Proces składania wniosków: Uważnie przeczytaj instrukcje w sekcji „Dodatkowe informacje” Mamy ekscytującą okazję dla badaczy danych, aby dołączyć do naszego globalnego zespołu ds. analityki danych i nauk predykcyjnych w dziale biologii produktu. W ramach tych ról będziesz pracować na historycznych danych biologicznych firmy Syngenta, aby odkryć wzorce i dostarczyć nowych informacji opartych na danych na potrzeby opracowywania składników aktywnych w ramach działów badawczo-rozwojowych. Zostaniesz poproszony o analizę i interpretację wyników eksperymentów naukowych przy użyciu swoich umiejętności analitycznych i podejść do uczenia maszynowego.

Twoja praca pogłębi naszą wiedzę na temat wydajności biologicznej w ochronie roślin i pomoże w projektowaniu, optymalizacji i opracowywaniu nowatorskich rozwiązań w zakresie ochrony roślin. Do kluczowych obowiązków należeć będzie: - Prowadzenie analizy danych historycznych z biologicznych prób terenowych poprzez identyfikację wzorców i analizę wpływu kluczowych czynników, w tym składu produktu, dawek, mieszanin, praktyk rolniczych i warunków środowiskowych na działanie produktu. - Wspieranie ekspertów dziedzinowych w zrozumieniu wydajności produktów i identyfikacji możliwości analitycznych w celu zwiększenia wartości biznesowej. - Wkład w strategiczne inicjatywy biznesowe w zakresie prac badawczo-rozwojowych w zakresie ochrony roślin poprzez interpretację danych z zakresu chemii fizycznej, biokinetyki, receptur, danych marketingowych i środowiskowych w celu wsparcia podejmowania decyzji i projektowania badań laboratoryjnych, szklarniowych i polowych. - Wspieranie menedżerów technicznych w projektowaniu prób terenowych mających na celu walidację hipotez naukowych i przewidywań modeli. - Współpraca z działem badawczo-rozwojowym, informatykami i twórcami oprogramowania w celu poprawy integracji modeli danych i wdrażania aplikacji dostosowanych do potrzeb akcjonariuszy. - Monitorowanie i badanie nowych podejść do modelowania, narzędzi analitycznych i metodologii. - Angażowanie się w projekty transformacji cyfrowej o wysokim priorytecie w celu zrozumienia możliwości przyspieszenia wpływu analizy danych na predykcyjne próby terenowe. - Praca ze współpracownikami i współpracownikami zewnętrznymi, rozumiejąca ich uzupełniające się możliwości i włączająca je do projektów i inicjatyw. Czego szukamy - Solidne podstawy z data science na poziomie studiów podyplomowych z zastosowaniami w naukach przyrodniczych (np. biologia, ekologia, nauki o środowisku). - Udokumentowane doświadczenie w wykorzystaniu głównych bibliotek data science, -analytics, modelowania i wizualizacji w języku Python, w tym uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się. - Wiedza naukowa z dziedzin pokrewnych, takich jak nauki o środowisku czy biologia. - Wcześniejsze doświadczenie w opracowywaniu modeli uczenia maszynowego istotnych dla wyników biologicznych lub środków ochrony roślin. - Praktyczne doświadczenie w wykorzystaniu generatywnego podejścia do sztucznej inteligencji (genAI) do eksploracji danych, opracowywania modeli lub przyspieszania badań będzie dodatkowym atutem. - Znajomość analizy danych i wydobywania spostrzeżeń z danych oraz nowego zrozumienia, przy jednoczesnym przekazywaniu koncepcji naukowych i danych specjalistom i niespecjalistycznym odbiorcom. - Możliwość dostosowania do różnych wyzwań biznesowych i typów/źródeł danych oraz uczenia się i wykorzystywania szeregu różnych narzędzi i metod analitycznych. - Możliwość wizualizacji i opowiadania historii za pomocą danych w celu przekazania wyników akcjonariuszom o różnym poziomie biegłości technicznej. - Umiejętności analitycznego rozwiązywania problemów w oparciu o innowacyjne myślenie, przy jednoczesnej efektywnej współpracy w różnych zespołach i zarządzaniu wieloma priorytetami w wielokulturowym środowisku naukowym.

Lokalizacja Możemy rozważyć kandydatów z dodatkowych lokalizacji w Europie. Być może będziesz musiał podróżować do międzynarodowych ośrodków badawczo-rozwojowych i współpracować ze współpracownikami na całym świecie. Proces aplikowania Ze względu na wyjątkowo duże zainteresowanie tym stanowiskiem, będziemy rozpatrywać wyłącznie aplikacje zawierające: (1) CV, (2) list motywacyjny wyjaśniający Twoją motywację i przydatność na to stanowisko oraz (3) jednostronicowy dokument, w którym powiesz nam, w jaki sposób (za pomocą jakich narzędzi i algorytmów, zgodnie z jaką strategią) zacząłbyś eksplorować zbiór danych CSV o wielkości 100 MB, zawierający wyniki prób terenowych dotyczących skuteczności nowego środka ochrony roślin, w tym oceny dla wielu rodzajów upraw, miejsc przeprowadzania testów i warunków pogodowych.

Prześlij swoje CV, list motywacyjny i jednostronicowy dokument w oddzielnych plikach o nazwach „CV_###”, „List_motywacyjny_###” i „Odpowiedź_###”, zastępując „###” swoim nazwiskiem. Co oferujemy - Bogaty pakiet świadczeń obejmujący hojny program emerytalny, program premiowy, prywatne ubezpieczenie medyczne i na życie (w zależności od kraju umowy). - Elastyczna praca. - Stanowisko, które przyczynia się do wartościowej i wpływowej pracy w stymulującym i międzynarodowym środowisku. - Kultura uczenia się i szeroka oferta szkoleniowa. Firma Syngenta już ósmy rok z rzędu znalazła się w gronie 5 największych pracodawców i numerem 1 w rolnictwie według magazynu Science.

Syngenta jest pracodawcą zapewniającym równe szanse i nie dyskryminuje podczas rekrutacji, zatrudniania, szkoleń, awansów ani żadnych innych praktyk związanych z zatrudnieniem ze względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, pochodzenie narodowe, wiek, orientację seksualną, stan cywilny lub weterana, niepełnosprawność lub jakikolwiek inny status prawnie chroniony. Dowiedz się więcej o naszych inicjatywach D&I tutaj: https://www.syngenta.com/careers/working-syngenta/diversity-and-inclusion Syngenta Crop Protection jest liderem innowacji w rolnictwie, oferującym przełomowe technologie i rozwiązania, które umożliwiają rolnikom produktywny i zrównoważony rozwój. Oferujemy wiodące portfolio rozwiązań w zakresie ochrony roślin zapewniających zdrowie roślin i gleby, a także rozwiązania cyfrowe, które zmieniają możliwości podejmowania decyzji przez rolników.

Naszych 17 900 pracowników przyczynia się do rozwoju rolnictwa w ponad 90 krajach na całym świecie. Siedziba Syngenta Crop Protection znajduje się w Bazylei w Szwajcarii i jest częścią Grupy Syngenta. Nasi pracownicy odzwierciedlają różnorodność naszych klientów, rynków, na których działamy, i społeczności, którym służymy.

Bez względu na to, jakie stanowisko zajmujesz, będziesz odgrywać kluczową rolę w bezpiecznym żywieniu świata i dbaniu o naszą planetę. Dołącz do nas i pomóż kształtować przyszłość rolnictwa! Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/data-scientist-agriculture-syngenta-group