Starszy główny inżynier ds. niezawodności baz danych

W DraftKings sztuczna inteligencja staje się integralną częścią naszej teraźniejszości i przyszłości, wpływając na sposób wykonywania pracy już dziś, kierując mądrzejszymi decyzjami i inspirując śmiałe pomysły. Zmienia sposób, w jaki ulepszamy doświadczenia klientów, usprawniamy operacje i odblokowujemy nowe możliwości. Nasze zespoły czerpią energię z innowacji i chętnie wykorzystują nowe technologie.

Nie czekamy, aż nadejdzie przyszłość. Kształtujemy go, jeden odważny krok na raz. Do tych, którzy postrzegają sztuczną inteligencję jako siłę napędową postępu, przyjdźcie wspólnie budować przyszłość.

Korona jest Twoja Jako starszy główny inżynier ds. niezawodności baz danych będziesz właścicielem niezawodności, skalowalności i doskonałości operacyjnej infrastruktury baz danych obsługującej jedną z najbardziej wymagających platform czasu rzeczywistego w zakładach sportowych i grach. Na tym stanowisku będziesz łączyć głęboką wiedzę specjalistyczną w zakresie baz danych z inżynierią oprogramowania i automatyzacją infrastruktury, aby budować odporne, samonaprawiające się systemy, poprawiać wydajność platformy i zwiększać niezawodność w chmurowych i lokalnych środowiskach baz danych. Co będziesz robić - Opracuj techniczny plan działania dotyczący niezawodności baz danych w PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis, ScyllaDB, Aerospike i zarządzanych usługach w chmurze, jednocześnie kształtując architekturę pod kątem wysokiej dostępności, replikacji, partycjonowania, przechowywania i zarządzania połączeniami. - Projektuj i buduj pierwsze platformy baz danych do automatyzacji, opracowując operatory Kubernetes, infrastrukturę w postaci kodu, przepływy pracy GitOps i narzędzia jakości produkcji w Go lub Python w celu automatyzacji udostępniania, przełączania awaryjnego, tworzenia kopii zapasowych, migracji schematów i zarządzania cyklem życia. - Kieruj doskonałością operacyjną poprzez definiowanie celów poziomu usług, monitorowanie stanu, pojemności i wydajności bazy danych, eliminowanie powtarzających się problemów z niezawodnością, sprawdzanie procesów tworzenia kopii zapasowych i odzyskiwania oraz kierowanie krytycznymi incydentami produkcyjnymi poprzez rozwiązywanie i ciągłe doskonalenie. - Optymalizuj wydajność i koszty baz danych w środowiskach chmurowych i lokalnych, usprawniając planowanie pojemności, efektywność wykorzystania zasobów, optymalizację pamięci masowej, konsolidację obciążenia i dostrajanie wydajności w przypadku systemów wielkoskalowych. - Ściśle współpracuj z zespołami inżynierów aplikacji, aby ustalić praktyki bezpiecznej bazy danych, w tym przeglądy schematów, strategie migracji, optymalizację zapytań, zarządzanie połączeniami i procesy wdrażania bez przestojów. - Wykorzystaj sztuczną inteligencję, aby poprawić produktywność inżynierii i działanie baz danych poprzez inteligentną obserwowalność, wykrywanie anomalii, analizę przyczyn źródłowych, dokumentację, spostrzeżenia predykcyjne i ocenę kodu wygenerowanego przez sztuczną inteligencję, aby zapewnić niezawodność i bezpieczeństwo. - Mentoruj inżynierów w całej organizacji, dzieląc się najlepszymi praktykami, prowadząc przeglądy projektów i kodu, wpływając na kierunek techniczny, wspierając wysiłki związane z rekrutacją i podnosząc ogólną dojrzałość inżynierii niezawodności baz danych.

Co przyniesiesz - co najmniej 6 lat doświadczenia w inżynierii niezawodności baz danych, inżynierii platform baz danych lub inżynierii niezawodności witryn, ze szczególnym naciskiem na bazy danych, w tym doświadczenie w kierowaniu technicznym w dostarczaniu złożonych projektów infrastruktury baz danych na dużą skalę. - Głęboka wiedza na temat co najmniej jednej dużej relacyjnej bazy danych, najlepiej PostgreSQL, wraz z doświadczeniem operacyjnym wspierającym technologie takie jak MySQL, MongoDB, Redis, ScyllaDB, Aerospike, Aurora, Cloud SQL i inne zarządzane usługi baz danych w chmurze. - Duże doświadczenie w budowaniu i obsłudze obciążeń stanowych na Kubernetes przy użyciu technologii takich jak StatefulSets, Persistent Volumes, operatorzy baz danych, Terraform, Pulumi, FluxCD, ArgoCD, GKE i EKS. - Praktyczne doświadczenie w tworzeniu oprogramowania przy użyciu Go lub Pythona do tworzenia automatyzacji, narzędzi platformy, kontrolerów Kubernetes, interfejsów API i infrastruktury, które zmniejszają wysiłek ręczny i poprawiają wydajność inżynieryjną. - Oparte na danych nastawienie na automatyzację, poparte udokumentowanym doświadczeniem poprawiającym niezawodność poprzez obserwowalność, monitorowanie, cele w zakresie poziomu usług, planowanie wydajności, optymalizację wydajności i samoobsługowe rozwiązania inżynieryjne. - Praktyczne doświadczenie w korzystaniu z narzędzi AI, takich jak Claude, GitHub Copilot, Cursor, MCP lub podobnych technologii w celu ulepszenia projektowania, kodowania, dokumentacji, rozwiązywania problemów i przepływów pracy operacyjnej, przy jednoczesnym zastosowaniu rzetelnej oceny inżynierskiej w celu sprawdzenia wyników wygenerowanych przez sztuczną inteligencję. - Doskonałe umiejętności przywódcze i komunikacyjne, poparte doświadczeniem w mentorowaniu inżynierów, wpływaniu na decyzje architektoniczne, współpracy między zespołami inżynieryjnymi, tworzeniu przejrzystej dokumentacji technicznej i ciągłym doskonaleniu w wysoce dostępnych środowiskach produkcyjnych. Dołącz do naszego zespołu Jesteśmy spółką technologiczną notowaną na giełdzie (NASDAQ: DKNG) z siedzibą w Bostonie. Jako regulowana firma zajmująca się grami hazardowymi, jako warunek zatrudnienia możesz być zobowiązany do uzyskania licencji na gry wydanej przez odpowiednią agencję stanową.

Nie martw się, przeprowadzimy Cię przez cały proces, jeśli jest to istotne dla Twojej roli. Podstawowy zakres wynagrodzenia w USA na tym stanowisku w pełnym wymiarze czasu pracy wynosi 168 000,00 USD - 210 000,00 USD plus premia, kapitał własny i świadczenia, jeśli mają zastosowanie. Nasz zasięg zależy od roli, poziomu i lokalizacji.

Informacje o wynagrodzeniu wyświetlane w każdym ogłoszeniu o pracę odzwierciedlają zakres stawek wynagrodzenia dla nowych pracowników na danym stanowisku we wszystkich lokalizacjach w USA. W tym przedziale wynagrodzenie indywidualne jest ustalane na podstawie miejsca pracy oraz dodatkowych czynników, w tym umiejętności związanych z pracą, doświadczenia oraz odpowiedniego wykształcenia lub szkolenia. Twój rekruter może podzielić się z Tobą dodatkowymi informacjami na temat konkretnego zakresu wynagrodzeń oraz sposobu, w jaki został on ustalony podczas procesu rekrutacji.

W stanie Massachusetts wymaganie lub przeprowadzanie testu na wykrywaczu kłamstw jako warunku zatrudnienia lub kontynuacji zatrudnienia jest niezgodne z prawem. Pracodawca naruszający to prawo podlega sankcjom karnym i odpowiedzialności cywilnej. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/senior-lead-database-reliability-engineer-draftkings-inc