Inżynier ds. stosowanej sztucznej inteligencji

Informacje o stanowisku Jako inżynier ds. sztucznej inteligencji Splitero będziesz odpowiedzialny za identyfikację, określanie zakresu i dostarczanie możliwości opartych na sztucznej inteligencji w naszych produktach i operacjach. Będziesz pracować w organizacji inżynieryjnej, ale będziesz działać interdyscyplinarnie, współpracując z zespołami ds. produktu, operacji i biznesu, aby określić, gdzie sztuczna inteligencja tworzy rzeczywistą dźwignię, a następnie ją zbudować. Splitero znajduje się na styku usług finansowych i technologii nieruchomości, a nasze zespoły ds. produktów i inżynierów każdego dnia znajdują się w centrum tych innowacji.

Na tym stanowisku będziesz współpracować bezpośrednio z naszymi zespołami ds. sprzedaży, przetwarzania, gwarantowania, zamykania i obsługi, aby identyfikować, określać zakres i realizować możliwości usprawnienia i automatyzacji przepływów pracy w miarę skalowania. Po stronie inżynierskiej będziesz wspierać rozwój oparty na sztucznej inteligencji, edukować zespół w zakresie pojawiających się narzędzi i kierować inicjatywami technicznymi, które napędzają organizację do przodu. Spędzasz czas na dostarczaniu działających rozwiązań AI do produkcji, automatyzując przepływy pracy, ulepszając nasze doświadczenie z produktami i pomagając Splitero działać szybciej i mądrzej jako firma.

Będziesz dobrze wiedział, kiedy nadzorowana sztuczna inteligencja przewyższa ryzyko pełnej automatyzacji. Czujesz się równie komfortowo, radząc sobie z automatyzacją n8n o niskim kodzie, jak i piszesz czysty kod, i wiesz, kiedy każde podejście jest właściwe. W Splitero działamy szybko, a idealny kandydat dobrze radzi sobie w tym środowisku.

Domyślnie wybierasz najprostszą ścieżkę do działającego rozwiązania, szybko tworzysz prototypy, korzystając z każdego dostępnego narzędzia, i masz dyscyplinę inżynierską, aby wiedzieć, kiedy coś wymaga prawidłowego przebudowania, zanim trafi do produkcji. Obowiązki: odkrywanie i strategia AI Udostępnianie możliwości, ograniczeń i planu działania AI w całej organizacji, pełniąc rolę wewnętrznego zasobu i przemyślanego lidera w zakresie tego, co jest możliwe. Utrzymuj priorytetową listę możliwości AI w całej firmie, segregując pomysły od przywództwa, produktu i operacji do zakresu, który można dostarczyć Kompleksowe definiowanie inicjatyw AI: określanie problemów, wymagania dotyczące danych, decyzje dotyczące budowania lub zakupu oraz mierzalne kryteria sukcesu.Bądź na bieżąco w krajobrazie narzędzi AI i rekomenduj wdrożenie tam, gdzie znacząco poprawia to prędkość, jakość lub konkurencyjność.Budowanie i dostarczanieBuduj, integruj i utrzymuj funkcje i przepływy pracy oparte na sztucznej inteligencji, wykorzystując interfejsy API LLM (OpenAI, Anthropic itp.), potoki RAG i platformy agentyczne.Rozwijaj przepływy pracy korzystanie z narzędzi do orkiestracji o niewielkiej zawartości kodu/bez kodu (n8n, Make) w celu szybkiego dostarczania rozwiązań AI bez konieczności wykonywania pełnych cykli inżynierskich.

Integracja możliwości AI z istniejącymi systemami i bazami kodu w ścisłej współpracy z zespołami ds. produktu i inżynierami. Posiadanie pełnego cyklu rozwoju AI, w tym prototypowanie, ocena, wdrażanie, monitorowanie i iteracje, przy wsparciu ze strony inżynierów, produktów i zespołów operacyjnych. Partnerstwo międzyfunkcyjne Współpracuj z produktem, aby przełożyć problemy użytkowników na funkcje i doświadczenia oparte na sztucznej inteligencji.

Wbudowanie w zespoły operacyjne i biznesowe aby zidentyfikować możliwości automatyzacji przepływu pracy i zwiększenia wydajności. Współpracuj z inżynierami, aby zapewnić, że integracja sztucznej inteligencji spełnia standardy produkcyjne w zakresie niezawodności, łatwości konserwacji i bezpieczeństwa. Dokumentuj i komunikuj w jasny sposób wdrożenia AI, aby szerszy zespół mógł je wspierać i rozwijać.

Struktura raportowaniaRaportuje bezpośrednio do wiceprezesa ds. produktu i inżynierii. Osadzony w zespole inżynierów produktu, działa międzyfunkcyjnie w Salesforce, produktach, operacjach i funkcjach biznesowych. Zakres wynagrodzeń na tym stanowisku wynosi 135 000 - 175 000 USD.

W tym zakresie indywidualne wynagrodzenie zależy od umiejętności związanych z pracą, doświadczenia oraz odpowiedniego wykształcenia lub szkolenia. O Tobie Ponad 6 lat pracy w inżynierii oprogramowania z co najmniej 2-letnim doświadczeniem w tworzeniu produkcyjnych aplikacji opartych na sztucznej inteligencji lub aplikacjach opartych na LLM Praktyczne doświadczenie z interfejsami API LLM, szybką inżynierią, generowaniem wspomaganym wyszukiwaniem (RAG) i agentycznym projektowaniem przepływu pracy. Jesteś na bieżąco z najnowszymi wersjami i udoskonaleniami platform AI.

Wykazane doświadczenie w ocenie, propagowaniu i operacjonalizacji narzędzi AI w całej organizacji. Biegłość w obsłudze platform orkiestracji o niewielkiej liczbie kodu/bez kodu (n8n, Make, Zapier) w celu szybkiego tworzenia prototypów i dostarczania przepływów pracy AI. Komfortowa obsługa narzędzi programistycznych wspomaganych sztuczną inteligencją (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot itp.) w celu przyspieszenia cykli kompilacji, ze zdolnością do czystego pisania, łatwy w utrzymaniu kod, gdy ma to znaczenie.

Nie jesteś koderem wibracji; wykorzystujesz swoje doświadczenie inżynieryjne, aby zrównoważyć szybkość i jakość, korzystając z narzędzi opartych na sztucznej inteligencji. Solidny backend lub podstawy inżynierii z pełnym stosem; integrujesz AI z rzeczywistymi systemami, a nie tylko prototypami. Biegła znajomość Pythona, TypeScript/Node.js lub podobnych; znajomość PostgreSQL i platform wdrożeniowych w chmurze (AWS, Vercel lub podobnych) Doświadczenie z frameworkami wieloagentowymi (LangChain, LlamaIndex lub podobnymi) Znajomość wektorowych baz danych, osadzania potoków i frameworków ewaluacyjnych dla wyników LLM Samodzielna i wygodna praca w jednoosobowym zespole.

Prowadzisz własną listę zadań i nie potrzebujesz w pełni zdefiniowanej specyfikacji, aby rozpocząć i weryfikować przypadki zastosowań biznesowych. Silny komunikator, który może przetłumaczyć techniczne koncepcje sztucznej inteligencji dla nietechnicznych interesariuszy w całej organizacji. Preferowane: Doświadczenie w technologiach fintech, proptech lub nieruchomości - w szczególności w produktach obsługujących wrażliwe dane finansowe lub kredyty konsumenckie.

Znajomość SOC 2 lub ram ochrony prywatności danych odnoszących się do danych finansowych i osobistych. O nasMiliony właścicieli domów w dzisiejszej gospodarce mają pokaźny dom. kapitału własnego, do którego nie mają dostępu ze względu na rosnące stopy procentowe i surowe wymagania kwalifikacyjne tradycyjnych pożyczkodawców. Oznacza to, że miliony właścicieli domów nie mogą zamienić ciężko zarobionego kapitału własnego na gotówkę, aby spłacić długi, rozpocząć remont domu lub podarować sobie emeryturę, aby poprawić swoje życie.

Współzałożyciele Splitero, Michael Gifford i David Zvaifler, byli świadkami tego problemu na własne oczy podczas swojej kariery na rynku nieruchomości. Postanowili stworzyć produkt korzystny dla obu stron, który mógłby pomóc właścicielom domów uzyskać dostęp do kapitału własnego, ale nie dokonywać miesięcznych płatności, jak w przypadku tradycyjnych opcji finansowania. I tak narodził się Splitero.

Jako część naszego zespołu dołączysz do naszego dążenia do zrewolucjonizowania branży nieruchomości, pomagając jednocześnie potrzebującym rodzinom. Oferujemy pakiet korzyści, które pomogą Ci rozwijać się we wszystkich obszarach życia. W pełni zdalny zespół - nasza kultura pracy zdalnej pozwala nam zatrudniać najlepszych ludzi, niezależnie od lokalizacji.

Kultura jednego zespołu - wspieramy kulturę przejrzystości, innowacyjności i włączania, w której każdy głos jest słyszalny, a każdy członek zespołu jest ceniony. Wierzymy w świętowanie naszych sukcesów, postępowanie właściwe i pomaganie sobie nawzajem, dzięki czemu rozwijamy się jako zespół i jako jednostki. Hojne zasoby - chcemy mieć pewność, że jesteś przygotowany do wykonywania najlepszej pracy.

Oprócz solidnego stosu technologii i dostępu do dowolnej lokalizacji WeWork otrzymasz miesięczne stypendium za komórkę i internet. Opieka zdrowotna Premium - oferujemy kompleksowe plany opieki zdrowotnej dla Ciebie i Twojej rodziny, do których pracownicy są uprawnieni pierwszego dnia. Elastyczny PTO i urlop rodzicielski - oferujemy hojny PTO i zachęcamy pracowników do wzięcia wolnego w celu naładowania baterii.

Z dumą oferujemy politykę urlopów rodzicielskich, która pozwala bez obaw powitać nowego członka. Jesteśmy zespołem składającym się z osób o różnym pochodzeniu, zdolnościach, umysłach i tożsamości. Zgodnie z naszym zaangażowaniem na rzecz włączenia społecznego zadbamy o to, aby osoby niepełnosprawne miały zapewnione rozsądne udogodnienia.

Jeśli podczas aplikowania, rozmowy kwalifikacyjnej lub pełnienia podstawowych funkcji na tym stanowisku wymagane są rozsądne udogodnienia, prosimy o kontakt z działem People Operations pod adresem Peopleops@splitero.com. Pierwotnie opublikowany w Himalajach