Inżynier ds. badań AI - NLP

Opis stanowiska pracyMamy ekscytującą możliwość pracy jako inżynier ds. badań nad sztuczną inteligencją w instytutach badawczych UL w naszym Instytucie Badań nad Bezpieczeństwem Cyfrowym (DSRI). Jest to ZDALNA szansa.Inżynier badawczy AI wspiera misję DigitalSafety poprzez projektowanie, opracowywanie i ocenę zaawansowanych systemów oceny bezpieczeństwa wykorzystujących sztuczną inteligencję (AI), ze szczególnym uwzględnieniem dużych modeli językowych (LLM) i bezpieczeństwa przetwarzania języka naturalnego (NLP). Ta rola przyczynia się do rozwoju rygorystycznych metodologii oceny, skalowalnych możliwości oceny i spostrzeżeń opartych na badaniach, które poprawiają oceny bezpieczeństwa pionierskich systemów sztucznej inteligencji.Instytuty badawcze UUL: W instytutach badawczych UL (ULRI) poszerzamy granice nauki o bezpieczeństwie, aby stworzyć bezpieczniejszy i zrównoważony świat.

Przez ponad sto lat badaliśmy niezamierzone konsekwencje innowacji, opracowywaliśmy rozwiązania łagodzące ryzyko i dzieliliśmy się naszymi wnioskami ze środowiskiem akademickim, naukowcami, producentami i decydentami z różnych branż. Identyfikujemy krytyczne kwestie związane z bezpieczeństwem i zrównoważonym rozwojem, zadając trudne pytania, ponieważ wierzymy, że bezpieczniejszy świat zaczyna się od wiedzy. Zbuduj z nami bezpieczniejszą, bezpieczniejszą i zrównoważoną przyszłość.

Dołącz do nas i współpracuj z naszymi zespołami ds. bezpieczeństwa przeciwpożarowego, które przeprowadzają badania wymagane do zdobycia tej wiedzy i wniesienia wkładu itintopractice.Instytut Badań nad Bezpieczeństwem Cyfrowym: Instytut Badań nad Bezpieczeństwem Cyfrowym (DSRI) zajmuje się nierozwiązanymi zagrożeniami bezpieczeństwa i pojawiającymi się zagrożeniami w światowym ekosystemie cyfrowym. Naszym celem jest pomaganie chronić ludzi przed niepożądanym dostępem do urządzeń osobistych oraz prywatnością, algorytmami i zagrożeniami dezinformacyjnymi, pracując nad stworzeniem nowego cyfrowego ekosystemu bezpieczeństwa. DSRI angażuje się w dzielenie się spostrzeżeniami na temat bezpieczeństwa cyfrowego, współpracuje z kluczowymi stronami zainteresowanymi oraz oferuje szeroki zasięg i edukację, aby pomóc wspierać bezpieczniejsze środowiska cyfrowe dla ludzi na całym świecie.

Czego się nauczysz i osiągniesz: Jako inżynier ds. badań nad sztuczną inteligencją będziesz odgrywać kluczową rolę w szybkim rozwoju Ulas ty:Bada raporty o zdarzeniach dotyczące LLM lub algorytmów NLP i stawia hipotezy o przyczynach źródłowych. Przeprowadza przeglądy literatury i open source w zakresie NLP lub LLM Projektuje, planuje i tworzy oceny NLP lub LLM - poszerzając najlepsze praktyki w zakresie bezpieczeństwa cyfrowego. Stosuje umiejętności techniczne, diagnostyczne i związane z rozwiązywaniem problemów.

Koduje lub szkoli analitykę tekstu niezbędną do przeprowadzania ocen NLP lub LLM. Przygotowuje pisemną dokumentację komponentów dla odbiorców technicznych. Publikuje wyniki badań oceniających w Internecie, przy użyciu narzędzi laboratorium Digital Safety oraz na recenzowanych konferencjach i w czasopismach. Ściśle współpracuje z członkami zespołu, aby zapewnić, że wszystkie procesy są dokładne i technicznie prawidłowe.

Co sprawia, że świetnie pasujesz: Chociaż żaden kandydat nie będzie ucieleśniał wszystkich cech, wybrany kandydat będzie posiadać wiele z następujących kompetencji zawodowych i cech osobistych: Wykazuje wiedzę na poziomie mistrzowskim bezpieczeństwa NLP i LLM oraz tego, w jaki sposób oceny bezpieczeństwa mogą chronić społeczeństwo przed szkodami związanymi z LLM. Niezależnie i skutecznie rozwiązuje wyzwania związane z badaniami nad oceną AI. Angażuje zespoły inżynierów oprogramowania, które tworzą narzędzia pomagające badaczom DSRI w skalowaniu ocen w celu szybkiego wykonywania ich na dużą skalę.

Wybiega w przyszłość w kierunku kolejnych niezbędnych badań i rozwoju, aby uzyskać lepszą analitykę w celu oceny wyników LLM lub NLP. Rozpoczyna rozwijanie relacji w szerszej społeczności zajmującej się bezpieczeństwem. Wymagania dotyczące wykształcenia zawodowego i doświadczenia na tym stanowisku obejmują: Doktorat. absolwent informatyki lub pokrewnej dziedziny, skupiony na NLP lub LLM.

3 lata odpowiedniego doświadczenia, post doktorat. Informacje o instytutach badawczych UL oraz standardach i zaangażowaniu UL Instytuty badawcze UL oraz UL Standards & Engagement to organizacje non-profit zajmujące się wspieraniem badań nad bezpieczeństwem poprzez odkrywanie i zastosowanie wiedzy naukowej. Prowadzimy rygorystyczne niezależne badania i analizujemy dane dotyczące bezpieczeństwa, zwołujemy ekspertów na całym świecie, aby zająć się zagrożeniami, dzielić się wiedzą poprzez edukację w zakresie bezpieczeństwa i inicjatywy społeczne, a także opracowywać standardy zapewniające bezpieczną komercjalizację rozwijających się technologii.

Wspieramy społeczności zapewniające bezpieczeństwo - od oddolnych inicjatyw na rzecz sąsiedztw po szczyty światowych przywódców. Nasza organizacja stosuje podejście oparte na współpracy i naukowe z partnerami i zainteresowanymi stronami, aby napędzać innowacje i postęp w kierunku poprawy bezpieczeństwa, ochrony i zrównoważonego rozwoju, ostatecznie poprawiając dobrostan społeczeństwa. Aby dowiedzieć się więcej, odwiedź nasze strony internetoweUL.organdULSE.org.

Zakres wynagrodzeń: 98 562,21 USD - 135 523,04 USD Rodzaj wynagrodzenia: Wynagrodzenie Oryginalnie opublikowane w Himalajach