Architekt danych

O roli: Poszukujemy praktycznego architekta platformy danych, który będzie właścicielem architektury, dostarczania i zarządzania platformą danych Auditdata dla całej grupy, zbudowaną na platformie Azure. Zaprojektujesz i zbudujesz pojedynczy, niezawodny ekosystem analityczny, który konsoliduje dane z wielu produktów Auditdata - zaczynając od oprogramowania do zarządzania praktyką - w różnych krajach i regionach, wspierając raportowanie, analizy i podejmowanie decyzji w oparciu o dane w całej grupie. Ta rola łączy w sobie strategiczną własność z praktyczną realizacją: wyznaczysz kierunek architektury, a także zbudujesz go samodzielnie.

Twoje pierwsze miesiące zdefiniują dwa wstępne zadania: Zdefiniuj docelową strategię platformy danych w ekosystemie Azure (Azure SQL, Synapse, Microsoft Fabric/OneLake) i opracuj plan działania od stanu bieżącego do architektury docelowej. Zaprojektuj architekturę konsolidacji między produktami - ustalaj, w jaki sposób dane z niezależnie zbudowanych produktów, obejmujących różne regiony i jurysdykcje, łączą się w jedną zarządzaną platformę. Co będziesz robić: Architektura platformy danych: Zdefiniuj i rozwijaj architekturę grupowej platformy danych - oceń i wybierz docelowy stos platformy Azure (Azure SQL, Synapse, Fabric) i opracuj plan migracji do niego.

Projektuj architekturę integracji z wieloma źródłami: pozyskiwanie z wielu produkty o heterogenicznych schematach, korzystając ze wzorca warstwy integracji dostosowanego do wielu źródeł (medalion/lakehouse lub Data Vault) pod wymiarową warstwą obsługi. Spełniaj wymagania dotyczące wielu regionów i miejsca przechowywania danych: hosting regionalny, ograniczenia transferu transgranicznego, RODO i lokalne przepisy dotyczące prywatności, izolacja danych na poziomie najemcy i kraju. Współpracuj z architektami infrastruktury w zakresie przechowywania, obliczeń, wydajności i optymalizacji kosztów platformy Azure w różnych regionach.

Modelowanie danych i dane główne: projektowanie i konserwacja trzech warstwy modelowania: surowe/integracja (harmonizacja wielu źródeł), dane kanoniczne/główne (współdzielone jednostki, takie jak klinika, pacjent, urządzenie, produkt w różnych produktach i krajach) oraz udostępnianie (modele faktów/wymiarów Kimballa zoptymalizowane pod kątem usługi Power BI). Zdefiniuj podejście do zarządzania danymi głównymi: dopasowywanie jednostek, przeżywalność i zasady złotego rekordu dla wszystkich produktów. Optymalizuj modele analityczne pod kątem wydajności (odświeżanie przyrostowe, partycjonowanie, dostrajanie zapytań).

Inżynieria danych (praktyczna): Projektuj, buduj i konserwuj Potoki ETL/ELT konsolidują dane z usług produktów na platformę.Twórz i dostrajaj modele semantyczne Power BI oraz wspieraj tworzenie pulpitów nawigacyjnych.Wdrażaj jakość, pochodzenie i obserwowalność danych - monitorowanie, ostrzeganie, kontrole uzgadniania między źródłami.Integracja i zarządzanie:Współpraca z architektami domeny i zespołami ds. produktów w celu definiowania kontraktów dotyczących danych i eksportowania interfejsów z usług operacyjnych.Zarządzanie pozyskiwaniem danych - dokładność, wydajność i zgodność z zasadami bezpieczeństwa i prywatności.Tworzenie i uruchamianie grupy zarządzanie danymi: własność, definicje (wspólny glosariusz biznesowy między produktami), zarządzanie metadanymi, dokumentacja i wersjonowanie schematów. Współtworzenie ADR, diagramów architektury danych i dokumentacji zarządzania danymi. Migracja danych (dodatkowa): wspieranie migracji danych klientów do zarządzania ze starszych systemów - podejścia do mapowania, transformacji i walidacji.

Zdefiniowanie narzędzi do migracji wielokrotnego użytku i bramek jakości we współpracy z zespołami ds. wdrażania/dostawy. Interesariusze: Współpraca z interesariuszami biznesowymi w różnych produktach i krajach aby przełożyć potrzeby analityczne na możliwości platformy i modele danych.Co wnosisz:Wymagane wymagania: Ponad 7 lat pracy w inżynierii/architekturze danych, w tym kompleksowe posiadanie produkcyjnej platformy danych lub magazynu.Udokumentowane doświadczenie w konsolidacji danych z wielu heterogenicznych systemów źródłowych w jedną platformę analityczną.Dogłębna wiedza na temat ekosystemu danych Azure: Azure SQL, Synapse i/lub Microsoft Fabric, Azure Data Factory lub równoważne narzędzia potokowe.Modelowanie danych między warstwami: wymiarowa (Kimball) metodologia obsługi oraz metoda warstwy integracji (medalion/lakehouse lub Data Vault 2.0) oraz modelowanie danych kanonicznych/głównych. Praktyczna znajomość Power BI: modele semantyczne, DAX, potoki wdrożeń.

Doświadczenie z platformami danych obejmującymi wiele regionów lub wielu krajów: miejsce przechowywania danych, RODO, ograniczenia transferu transgranicznego. Doświadczenie w projektowaniu kontraktów/eksportów danych z systemów rozproszonych lub opartych na mikrousługach. Umiejętność podejmowania i dokumentowania decyzji dotyczących architektury (ADR) oraz obrony wyborów dotyczących platform z analizą kompromisów.Warto mieć:Doświadczenie w migracji Microsoft Fabric (Synapse/SQL DW → Fabric).Doskonałe narzędzia lub struktury do zarządzania danymi w praktyce.Doświadczenie w migracji danych ze starszych wersji do SaaS (mapowanie, oczyszczanie, walidacja na dużą skalę).CI/CD dla danych (dbt, projekty baz danych, rurociągi wdrożeniowe w Azure DevOps).Doświadczenie w zakresie ochrony zdrowia lub branży regulowanej (dodatkowo dane dotyczące wyrobów medycznych lub pacjentów).Jak wygląda sukces.

(pierwsze 12 miesięcy): Wybrano, udokumentowano (ADR) strategię docelowej platformy danych i zatwierdzono plan działania - w tym podejście obejmujące wiele regionów/rezydentów. Zarządzaj danymi skonsolidowanymi w zarządzanej warstwie raportowania, która dostarcza Power BI uzgodnione umowy SLA dotyczące świeżości i jakości. Architektura konsolidacji między produktami zaprojektowana i sprawdzona z wykorzystaniem co najmniej jednego dodatkowego produktu.

Model kanoniczny i reguły danych głównych zdefiniowane dla pierwszych udostępnionych jednostek. Umowy dotyczące danych ustanawiane z domenami podstawowymi; Przyjmowanie regulowane i obserwowalne.Co to dla Ciebie oznacza:Długoterminowe zaangażowanie w stabilną, rozwijającą się firmę SaaS. Praca zdalna i przyjazna asynchronizacja z płaską strukturą organizacyjną.

Wysoka poprzeczka w zakresie inżynierii i jakości produktu. Zespół, który ceni głębię ponad szum: jakość produkcji ponad krzykliwe prototypy. Kultura, która ceni rozwój osobisty na równi z wynikami biznesowymi.

Globalny zespół obejmujący Danię, Ukrainę, Wielką Brytanię, Polską, Kanadę, Australię, USA i nie tylko. Czujesz, że jest to dla Ciebie idealne rozwiązanie? Czekamy na Twoją aplikację!

(proszę przesłać CV w języku angielskim) Auditdata jest pracodawcą zapewniającym równe szanse, którego celem jest tworzenie zróżnicowanego środowiska pracy wolnego od dyskryminacji i molestowania. Decyzje rekrutacyjne podejmujemy w oparciu o Twoje doświadczenie i umiejętności. Oryginalnie opublikowano w Himalajach