Stażysta analityk danych

Dziękujemy za rozważenie kariery w Ensemble! Ensemble jest wiodącym dostawcą opartych na technologii rozwiązań do zarządzania cyklem przychodów dla systemów opieki zdrowotnej, w tym szpitali i stowarzyszonych grup lekarzy. Oferują kompleksowe rozwiązania w zakresie cyklu przychodów, a także kompleksowy zestaw rozwiązań punktowych dla klientów w całym kraju.

Ensemble dba o zdrowie społeczności, dbając o zdrowie szpitali. Zdajemy sobie sprawę, że opieka zdrowotna wymaga ludzkiego dotyku i wierzymy, że każdy dotyk powinien mieć znaczenie. Dlatego właśnie nasi ludzie są najważniejszą częścią tego, kim jesteśmy.

Umożliwiając im kwestionowanie status quo, wiemy, że zrobią różnicę! JEDEN Cel: Obsesja klienta: Konsekwentne zapewnianie wyjątkowych doświadczeń naszym klientom, pacjentom i współpracownikom poprzez zrozumienie ich potrzeb i przekraczanie ich oczekiwań. Przyjmowanie nowych pomysłów: Ciągłe wprowadzanie innowacji poprzez wykorzystanie nowych technologii i wspieranie kultury kreatywności i eksperymentowania.

Dążenie do doskonałości: Wykonywanie na wysokim poziomie, demonstrując nasze „Najlepsze w KLAS” Ensemble Difference Principles i konsekwentnie zapewnia znakomite wyniki. Szansa: rozwiązujemy problemy w opiece zdrowotnej za pomocą sztucznej inteligencji. Czy pasjonujesz się wykorzystaniem sztucznej inteligencji do rozwiązywania złożonych problemów w opiece zdrowotnej?

Chcesz być częścią zespołu, który zmienia branżę dzięki najnowocześniejszym technologiom? Dołącz do Ensemble Health Partners jako inżynier AI i wywrzyj znaczący wpływ na świadczenie opieki zdrowotnej i doświadczenia pacjentów. Informacje o Ensemble Health Partners Ensemble Health Partners stoi na czele innowacji w opiece zdrowotnej, inwestując ponad 70 milionów dolarów rocznie w badania i rozwój technologii.

Dzięki 11 patentom technologicznym i ponad 5500 wdrożonym modelom sztucznej inteligencji dążymy do wyeliminowania złożoności administracyjnej i zmniejszenia kosztów opieki zdrowotnej. Nasz zespół składa się z byłych pracowników Google i Meta i działamy w duchu przedsiębiorczości start-upu, wspieranym skalą i zasobami firmy o wartości 1 miliarda dolarów. Dlaczego warto do nas dołączyć?

Celowa praca Twoja praca bezpośrednio przyczyni się do obniżenia kosztów opieki zdrowotnej, poprawy świadczenia opieki i podniesienia poziomu komfortu pacjentów. Innowacyjne środowisko Działamy w duchu przedsiębiorczości start-upu popartym skalą i zasobami firmy o wartości 1 miliarda dolarów. Silna baza klientów Nasze rozwiązania są wdrażane w setkach szpitali i systemów opieki zdrowotnej, więc pomysły może szybko wywrzeć wpływ.

Associate Data Scientist, AI pomoże w opracowywaniu i wspieraniu rozwiązań w zakresie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, w tym analiz predykcyjnych i generatywnych aplikacji AI. Ta rola, współpracując z analitykami danych, inżynierami oprogramowania i zespołami ds. produktów, będzie pomagać w analizie danych, opracowywaniu modeli, eksperymentowaniu i dostarczaniu rozwiązań. Jest to doskonała okazja dla kogoś, kto chce rozwijać swoją karierę w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, pracując jednocześnie nad wpływowymi wyzwaniami w zakresie opieki zdrowotnej.

Wybrany kandydat powinien chętnie uczyć się nowych technologii, czuć się komfortowo pracując z danymi i być podekscytowany możliwością wnoszenia wkładu w środowisko zespołowe oparte na współpracy. Podstawowe funkcje na stanowisku Pomoc w opracowywaniu, testowaniu i ulepszaniu modeli uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Wspieranie gromadzenia, przygotowywania, przekształcania i analizowania danych.

Uczestniczenie w eksperymentach i ocenach w celu zidentyfikowania możliwości ulepszenia modelu. Współpraca z zespołami ds. produktów, inżynierii i analityki nad rozwiązaniami obsługującymi sztuczną inteligencję. Twórz raporty, pulpity nawigacyjne i wizualizacje przedstawiające wnioski i wizualizacje. spostrzeżenia.Wkład w tworzenie dokumentacji, prezentacje i dzielenie się wiedzą w zespole.Uczenie się i stosowanie najlepszych praktyk w zakresie uczenia maszynowego, tworzenia oprogramowania i nauki o danych.Bądź na bieżąco z pojawiającymi się technologiami sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i generatywnej sztucznej inteligencji.Inna preferowana wiedza, umiejętności i zdolności Stopień licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, nauki o danych, statystyki, matematyki, inżynierii lub pokrewnej dziedziny lub równoważne doświadczenie praktyczne.Podstawowa wiedza z zakresu statystyki, uczenia maszynowego i danych analizy.Doświadczenie z Pythonem, SQL, R lub podobnymi językami programowania podczas zajęć, staży, badań lub projektów osobistych.Znajomość frameworków uczenia maszynowego, takich jak Scikit-learn, PyTorch lub TensorFlow.Zainteresowanie generatywną sztuczną inteligencją, dużymi modelami językowymi (LLM) i generowaniem wspomaganym wyszukiwaniem (RAG).Umiejętność pracy z danymi ustrukturyzowanymi i nieustrukturyzowanymi.Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów i analitycznego myślenia umiejętności.Doskonałe umiejętności komunikacji pisemnej i werbalnej.Zdolność do efektywnej pracy zarówno samodzielnie, jak i w środowisku współpracy zespołowej.Pożądane doświadczenie zawodowe0 - 2 lata doświadczenia w nauce danych, uczeniu maszynowym, analityce, inżynierii oprogramowania lub w pokrewnej dziedzinie.Wysoko cenione są odpowiednie staże, projekty badawcze, prace magisterskie, zwieńczenia projektów lub projekty osobiste.Wynagrodzenie 25,00 USD / godz.

OFERTA KARIERY:Płatne premie motywacyjne CertyfikatyZwrot czesnegoKompleksowe korzyściAwans zawodowyDołącz do wielokrotnie nagradzanej firmyPięciokrotny zwycięzca „Best in KLAS” 2020 - 2022, 2024 - 2025Najlepsze rozwiązanie outsourcingowe do zarządzania cyklem przychodów firmy Black Book Research 2021 - 202422 Healthcare Financial Management Association (HFMA) Nagrody MAP za wysoką wydajność w cyklu przychodów 2019-2024Lider w RCM Operations PEAK Matrix Assessment w Everest Group 2024Clarivate Healthcare Business Insights (HBI) Nagrody cyklu przychodów za dobre wyniki 2020, 2022-2023Energege Top Workplaces USA 2022-2024Fortune Media Najlepsze miejsca pracy w opiece zdrowotnej 2024Monster Najlepsze miejsce pracy do pracy zdalnej 2024Certyfikat Great Place to Work 2023-2024InnowacjaElastyczność w życiu zawodowymPrzywództwoCel + wartościInnowacjaElastyczność w życiu zawodowymPrzywództwoCel + wartościPodsumowując, wierzymy we wzmacnianie pozycji ludzi i zapewnianie im narzędzi i zasobów niezbędnych do rozwoju. Oto niektóre z nich: Świadczenia dla współpracowników - Oferujemy kompleksowy pakiet świadczeń zaprojektowany z myślą o wspieraniu zdrowia fizycznego, emocjonalnego i finansowego Ciebie i Twojej rodziny, obejmujący opiekę zdrowotną, czas wolny, emeryturę i programy dobrego samopoczucia. Nasza kultura - Zespół to miejsce, w którym współpracownicy mogą wykonywać swoją najlepszą pracę i być najlepszymi sobą.

Na pierwszym miejscu, na końcu i zawsze stawiamy ludzi. Nasza kultura jest zakorzeniona we współpracy, rozwoju i innowacjach. Rozwój - Inwestujemy w Twój rozwój zawodowy.

Każdy współpracownik uzyska certyfikat zawodowy odpowiedni dla swojej dziedziny i może uzyskać zwrot czesnego. Uznanie - Oferujemy kwartalne i roczne programy motywacyjne dla wszystkich pracowników, którzy przekraczają granice i stale podnoszą poprzeczkę sobie i firmie. Dołącz do wielokrotnie nagradzanej firmyPięciokrotny zwycięzca „Best in KLAS” 2020-2022, 2024-2025 Rozwiązanie outsourcingowe do zarządzania cyklem przychodów o najwyższej wartości według Black Book Research 20*** *** 422 Healthcare Financial Management Association (HFMA) Nagrody MAP za wysoką wydajność w cyklu przychodów 2019-2024 Lider w matrycy PEAK Operations RCM Grupy Everest Ocena 2024Clarivate Healthcare Business Insights (HBI) Nagrody cyklu przychodów za dobre wyniki 2020, 2022-2023Energage Najlepsze miejsca pracy w USA 2022-2024Fortune Media Najlepsze miejsca pracy w opiece zdrowotnej 2024Monster Najlepsze miejsce pracy do pracy zdalnej 2024Certyfikat Great Place to Work 2023-2024InnowacjaWork-Life ElastycznośćPrzywództwoCel + WartościPodsumowując, wierzymy we wzmacnianie pozycji ludzi i zapewnianie im narzędzi i zasobów niezbędnych do rozwoju.

Oto niektóre z nich: Świadczenia dla współpracowników - Oferujemy kompleksowy pakiet świadczeń zaprojektowany z myślą o wspieraniu zdrowia fizycznego, emocjonalnego i finansowego Ciebie i Twojej rodziny, obejmujący opiekę zdrowotną, czas wolny, emeryturę i programy dobrego samopoczucia. Nasza kultura - Zespół to miejsce, w którym współpracownicy mogą wykonywać swoją najlepszą pracę i być najlepszymi sobą. Na pierwszym miejscu, na końcu i zawsze stawiamy ludzi.

Nasza kultura jest zakorzeniona we współpracy, rozwoju i innowacjach. Rozwój - Inwestujemy w Twój rozwój zawodowy. Każdy współpracownik uzyska certyfikat zawodowy odpowiedni dla swojej dziedziny i może uzyskać zwrot czesnego.

Uznanie - Oferujemy kwartalne i roczne programy motywacyjne dla wszystkich pracowników, którzy przekraczają granice i stale podnoszą poprzeczkę sobie i firmie. Ensemble jest pracodawcą zapewniającym równe szanse zatrudnienia. Naszą polityką jest niedyskryminowanie żadnego kandydata lub pracownika ze względu na rasę, kolor skóry, płeć, orientację seksualną, płeć, tożsamość płciową, religię, pochodzenie narodowe, wiek, niepełnosprawność, status wojskowy lub weterana, informacje genetyczne lub jakąkolwiek inną podstawę chronioną przez obowiązujące prawo federalne, stanowe lub lokalne.

Ensemble zabrania także nękania kandydatów lub pracowników ze względu na którąkolwiek z tych chronionych kategorii. Ensemble zapewnia uzasadnione udogodnienia wykwalifikowanym osobom niepełnosprawnym zgodnie z amerykańską ustawą o osobach niepełnosprawnych oraz obowiązującym prawem stanowym i lokalnym. Jeśli potrzebujesz wsparcia w procesie składania wniosków, skontaktuj się z nami pod adresem TA@ensemblehp.com.

To ogłoszenie dotyczy szczegółowych wymagań stanu, aby zapewnić przejrzystość wynagrodzeń. Decyzje dotyczące wynagrodzeń uwzględniają wiele czynników związanych z pracą, w tym między innymi położenie geograficzne; wiedza; umiejętności; odpowiednie doświadczenie; edukacja; licencja; kapitał wewnętrzny; czas na pozycji. Stawka wynagrodzenia kandydata na stanowisko kandydata zazwyczaj nie jest równa minimum ani maksimum zakresu stanowiska.

Zastrzeżenia dotyczące zatrudnienia - Ensemble Oryginalnie opublikowano w Himalayas