Naukowiec zajmujący się sztuczną inteligencją

AI Scientist - Remote Bright Vision Technologies to firma zajmująca się doradztwem technologicznym i tworzeniem oprogramowania, dostarczająca rozwiązania w zakresie chmury, sztucznej inteligencji, danych i rozwiązań dla przedsiębiorstw w całych Stanach Zjednoczonych. To fantastyczna okazja, aby dołączyć do uznanej i szanowanej organizacji oferującej ogromny potencjał rozwoju kariery. Stanowisko: naukowiec zajmujący się sztuczną inteligencją Miejsce pracy: w 100% zdalne (USA) Rodzaj stanowiska: Pełny etat, bezpośrednie Zakres wynagrodzeń W2: 100 000 - 150 000 USD Wymagane doświadczenie roczne: ponad 6 lat Sponsoring: Obywatele USA, posiadacze zielonej karty, posiadacze EAD i kandydaci do przeniesienia H-1B zachęcani są do składania wniosków.

Nie możemy sponsorować nowych petycji wizowych H-1B na to stanowisko. Streszczenie stanowiska Poszukujemy specjalisty ds. sztucznej inteligencji, który będzie łączyć najnowocześniejsze badania stosowane i inżynierię produkcji, projektując i dostarczając zaawansowane systemy uczenia maszynowego, które rozwiązują istotne problemy biznesowe. Stanowisko to łączy w sobie dyscyplinę naukową z praktyczną inżynierią oprogramowania, wymagając głębokiego zrozumienia nowoczesnych technik uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się, a także umiejętności budowania solidnych, skalowalnych i dobrze oprzyrządowanych rurociągów produkcyjnych.

Idealny kandydat jest na bieżąco z szybko rozwijającym się krajobrazem badań nad sztuczną inteligencją, potrafi krytycznie oceniać nowe techniki pod kątem zastosowania w świecie rzeczywistym i swobodnie radzi sobie z działaniem przez cały cykl życia, od określenia problemu i eksperymentowania po wdrożenie i ciągłe doskonalenie. Kluczowe obowiązki - Projektowanie, prototypowanie i ocena stosowanych rozwiązań AI w domenach języka naturalnego, wizji, rekomendacji i danych strukturalnych. - Przekładaj niejednoznaczne problemy biznesowe na dobrze sformułowane sformułowania ML z jasnymi miarami sukcesu i strategiami oceny. - Bądź na bieżąco z najnowszymi badaniami w zakresie głębokiego uczenia się, dużych modeli językowych i przyległych obszarów oraz oceniaj możliwość zastosowania w przypadkach użycia wewnętrznego. - Wdrażaj rygorystyczne przepływy pracy w zakresie eksperymentów, w tym wartości bazowe, ablacje i statystycznie solidną metodologię oceny. - Twórz potoki szkoleń i wnioskowania o jakości produkcyjnej, korzystając z nowoczesnych struktur uczenia maszynowego i narzędzi do orkiestracji. - Współpraca z inżynierami platformy ML, aby zapewnić efektywne wykorzystanie zasobów obliczeniowych, pamięci masowej i akceleratorów. - Optymalizuj modele pod kątem dokładności, opóźnień, przepustowości i kosztów w oparciu o wymagania produkcyjne. - Opracuj narzędzia do konstruowania zbiorów danych, etykietowania, walidacji i ciągłego monitorowania jakości danych. - Współpracuj z ekspertami ds. produktów, projektów i dziedzin, aby upewnić się, że zachowanie modelu jest zgodne z potrzebami użytkowników i wymaganiami zasad. - Wdrażaj oceny bezpieczeństwa, uczciwości i niezawodności oraz uwzględniaj ustalenia w decyzjach dotyczących wyboru modelu. - Dokumentuj wyniki badań, decyzje projektowe i cechy operacyjne w jasny sposób, zarówno dla odbiorców technicznych, jak i nietechnicznych. - Inżynierowie mentorzy w zakresie stosowanej metodologii uczenia maszynowego, rygoru oceny i odpowiedzialnego wdrażania. - Udział w wewnętrznej wymianie wiedzy, grupach czytelniczych i podręcznikach od prototypu do produkcji. - Wpływaj na szerszy plan działania dotyczący sztucznej inteligencji w oparciu o wiedzę z badań, luki w możliwościach i pojawiające się możliwości. Wymagane kwalifikacje - tytuł magistra lub doktora w dziedzinie informatyki, uczenia maszynowego, statystyki lub dziedziny pokrewnej; lub równoważne doświadczenie stosowane. - Sześć lub więcej lat połączonych badań i doświadczenia w inżynierii stosowanej ML. - Dobra znajomość Pythona i nowoczesnych frameworków ML, takich jak PyTorch lub JAX. - Praktyczne szkolenia, dostrajanie i ocena modeli głębokiego uczenia się w nietrywialnej skali. - Solidne podstawy matematyki, statystyki i teoretycznych podstaw współczesnego uczenia się. - Doświadczenie w przenoszeniu modeli ML od prototypu badawczego do produkcji z odpowiednią obserwowalnością i zabezpieczeniami. - Znajomość szkoleń rozproszonych, szkoleń o mieszanej precyzji i sprzętu akcelerującego. - Silne umiejętności komunikacji pisemnej i werbalnej, w tym umiejętność jasnego wyjaśniania złożonych metod. - Wykazana umiejętność czytania, oceniania i dostosowywania technik z aktualnej literatury badawczej. - Historia realizacji wpływowych projektów stosowanych AI.

Preferowane kwalifikacje - opublikowane badania w najlepszych ośrodkach zajmujących się sztuczną inteligencją/uczeniem się. - Doświadczenie w szkoleniu, dostrajaniu lub ewaluacji dużych modeli językowych. - Znajomość generacji wspomaganej wyszukiwaniem, systemów agentowych lub architektur multimodalnych. - Ekspozycja na odpowiedzialną sztuczną inteligencję, ocenę modelu i praktyki dostosowania. - Doświadczenie w tworzeniu projektów ML typu open source. Jak aplikować Chcesz dowiedzieć się więcej o tej możliwości? W celu natychmiastowego rozpatrzenia prosimy o przesłanie CV na adres h***a@***.com Firma Bright Vision Technologies jest pracodawcą zapewniającym równe szanse.

Oświadczenie dotyczące równych szans zatrudnienia (EEO) Firma Bright Vision Technologies (BV Teck) zobowiązuje się do zapewniania równych szans zatrudnienia (EEO) dla wszystkich pracowników i kandydatów bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, orientację seksualną, tożsamość lub ekspresję płciową, pochodzenie narodowe, wiek, informacje genetyczne, niepełnosprawność, status weterana lub jakikolwiek inny status chroniony zgodnie z definicją stosownych federalnych, stanowych lub lokalnych przepisów. Zobowiązanie to rozciąga się na wszystkie aspekty zatrudnienia, w tym rekrutację, zatrudnianie, szkolenia, wynagrodzenia, awanse, przeniesienia, urlopy, rozwiązania stosunku pracy, zwolnienia i odwołania. BV Teck wyraźnie zabrania wszelkich form molestowania lub dyskryminacji w miejscu pracy.

Jakakolwiek niewłaściwa ingerencja w zdolność pracowników do wykonywania obowiązków służbowych może skutkować wszczęciem postępowania dyscyplinarnego, aż do rozwiązania stosunku pracy włącznie. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/ai-scientist-bright-vision-technologies