O tym stanowisku
Numery telefonów i adresy e-mail w tym ogłoszeniu są ukryte do momentu zalogowania.
auto_translated_note
- Ponad 5 lat doświadczenia na stanowisku Inżyniera Danych. - Duże doświadczenie z potokami Snowflake, dbt, SQL i ETL. - Doświadczenie we wdrażaniu architektury Medalion i projektowaniu skalowalnych modeli danych. - Doświadczenie z AWS S3, Dagster (lub podobnymi narzędziami do orkiestracji) oraz PostgreSQL lub Supabase. - Znajomość języka angielskiego na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym (B2+/C1). O nas Jesteśmy zaprojektowani inaczej. W Applaudo utalentowani ludzie projektują, budują i skalują znaczące rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, które wywierają rzeczywisty wpływ na biznes.
Jako organizacja bazująca na sztucznej inteligencji współpracujemy w obszarach projektowania, rozwoju, chmury, danych i sztucznej inteligencji, aby przekształcać pomysły w skalowalne produkty, które zmieniają sposób działania, podejmowania decyzji i rozwoju firm. Budujemy kulturę wysokiej wydajności opartą na pięciu wartościach: wzmacnianie doskonałości, współpraca zespołowa, niechciany szacunek, stała przejrzystość i efektywna komunikacja. Określają one, jak pracujemy, jak się wspieramy i jak czujemy się odpowiedzialni.
Applaudo to miejsce dla ludzi, którzy chcą szybko się uczyć, przejąć odpowiedzialność i pracować z silnymi zespołami, do których są dumni. Dołączenie do nas oznacza bycie częścią organizacji, która celowo ewoluuje, inwestuje w nowoczesne sposoby pracy i prowadzi transformację na dużą skalę z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. O Tobie Jesteś starszym inżynierem danych i pasjonujesz się tworzeniem skalowalnych platform danych, które wspierają produkty oparte na sztucznej inteligencji i zaawansowaną analitykę.
Dobrze prosperujesz w środowiskach współpracy, w których możesz projektować nowoczesne architektury danych, optymalizować potoki danych oraz zapewniać zespołom inżynierskim i AI niezawodne rozwiązania w zakresie danych wysokiej jakości. Lubisz rozwiązywać złożone wyzwania związane z danymi, wdrażać architektury natywne w chmurze i stale ulepszać praktyki inżynierii danych. Jesteś proaktywny, analityczny i zaangażowany w budowanie solidnych, skalowalnych i łatwych w utrzymaniu platform danych.
Uwaga: Jest to oferta tymczasowa na okres 6 miesięcy z możliwością przedłużenia. Do Applaudo wnosisz następujące kompetencje: - Pożądany jest tytuł licencjata w dziedzinie informatyki, inżynierii oprogramowania, systemów informatycznych lub pokrewnej dziedziny lub równoważne doświadczenie zawodowe. - Ponad 5 lat doświadczenia na stanowisku Inżyniera Danych lub na podobnym stanowisku. - Duże doświadczenie w projektowaniu skalowalnych architektur i modeli danych. - Praktyczne doświadczenie we wdrażaniu architektury medalionów (brąz, srebro, złoto). - Doświadczenie w budowaniu potoków ETL i pozyskiwania danych. - Zaawansowana znajomość języka SQL. - Doświadczenie produkcyjne z PostgreSQL lub Supabase. - Praktyczne doświadczenie z Snowflake. - Doświadczenie w używaniu dbt do transformacji danych. - Doświadczenie w pracy z AWS, szczególnie S3. - Doświadczenie w korzystaniu z Dagster lub podobnych narzędzi do orkiestracji przepływu pracy. - Znajomość grafowych baz danych. - Zrozumienie koncepcji AI/ML, w tym osadzania i przepływów pracy z danymi opartymi na sztucznej inteligencji. - Doświadczenie w korzystaniu z Git i praktyk wspólnego tworzenia oprogramowania. - Silne umiejętności analityczne, rozwiązywania problemów i komunikacji. - Znajomość języka angielskiego na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym (B2+/C1). Będziesz odpowiedzialny za następujące obowiązki: - Projektowanie, budowanie i utrzymywanie skalowalnych architektur i modeli danych. - Rozwijaj i optymalizuj potoki ETL i pozyskiwania danych zgodnie z zasadami architektury Medalion. - Budowanie i utrzymywanie rozwiązań hurtowni danych Snowflake i modeli transformacji dbt. - Opracuj potoki orkiestracji przepływu pracy przy użyciu Dagster lub podobnych technologii. - Zarządzaj i optymalizuj przechowywanie danych w chmurze za pomocą AWS S3. - W stosownych przypadkach projektować i utrzymywać modele danych oparte na wykresach. - Wsparcie potoków dopasowywania jednostek i powiązanych struktur danych. - Ściśle współpracuj z zespołami AI i Data Science, aby umożliwić niezawodne wykorzystanie danych dla aplikacji AI. - Zapewnij wskazówki techniczne i promuj najlepsze praktyki inżynierii danych w całym zespole. - Weź udział w ceremoniach Agile i weź udział w inicjatywach ciągłego doskonalenia.
Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/senior-data-engineer-ai-data-platform-applaudo-studios
Pytania spolecznosci
Ktos tu pracowal? Zapytaj przed aplikacja.
Brak watkow dla tej oferty lub firmy.