Starszy analityk danych

O Omnidian Omnidian, Inc. to szybko rozwijająca się firma usługowa serii C, korzystająca z technologii, rewolucjonizująca zapewnianie wydajności w branży rozproszonej energii słonecznej i magazynowania energii. Omnidian buduje bardziej zrównoważoną przyszłość planety dzięki naszym pełnym pasji zespołom, naszej innowacyjnej technologii i tworzeniu niesamowitych doświadczeń klientów. Jesteśmy certyfikowaną firmą B Corp z siedzibą w Seattle w stanie Waszyngton.

Stanowisko Poszukujemy starszego analityka danych do projektowania, budowania i skalowania zaawansowanych modeli wykrywania i diagnostyki zasobów energii słonecznej i magazynów. Bezpośrednio wspierając misję Omnidian, Twoja praca umożliwi szybsze wykrywanie, mniejszą liczbę przejazdów ciężarówkami i lepszą obsługę klienta. Jako kluczowy członek zespołu ds. analityki danych będziesz raportować do dyrektora ds. nauki o danych i ściśle współpracować w zakresie zarządzania produktami, inżynierii i operacji, aby przenosić modele od pomysłu do produkcji na platformie Resolv firmy Omnidian.

Co będziesz robić W Omnidian wierzymy w zaufanie i autonomię. To, jak wywrzesz wpływ, zależy ostatecznie od Ciebie. Oto zarys niektórych zadań, które będziesz wykonywał: Modele wykrywania i diagnostyki głównych problemów (60%) - Opracuj modele uczenia maszynowego, które wykrywają słabą wydajność, błędy i anomalie w danych szeregów czasowych systemów fotowoltaicznych i systemów pamięci masowej - Twórz logikę diagnostyczną, która rozróżnia pierwotne przyczyny (zabrudzenie, cieniowanie, obcinanie falowników, awarie ciągów, luki w komunikacji, dryf czujnika, degradacja) słabej wydajności. - Zarządzaj cyklem życia nauki o danych, od definicji problemu i opracowania modelu, poprzez walidację i monitorowanie, współpracując z inżynierią w celu wdrożenia modeli do produkcji. - Pomóż ukształtować techniczny kierunek planu działania w zakresie wykrywania i diagnostyki oraz wzmocnij podejście zespołu do projektowania, sprawdzania poprawności i testowania modeli.

Partner we wdrażaniu modeli o dużym wpływie (20%) - Współpracuj z inżynierami, aby zintegrować modele z rozwiązaniem Resolv, przekształcając wyniki modeli w konkretne, priorytetyzując zalecenia dotyczące wysyłania - Zamknij pętlę z operacjami: śledź, jak Twoje zalecenia sprawdzają się w terenie - unikaj stoków ciężarówek, szybciej rozwiązuj problemy - i wykorzystuj te dane do ulepszania swoich modeli. Pomysłuj i odkrywaj nowe modele (20%) - Eksploruj i prototypuj nowe podejścia do modelowania oraz weryfikuj ich wpływ na działalność biznesową przed inwestycją we wdrożenie produkcyjne - Bądź na bieżąco z postępami w zakresie uczenia maszynowego i analityki energetycznej oraz dziel się zdobytą wiedzą z zespołem Kim jesteś - Jesteś właścicielem wyników i mierz sukces na podstawie decyzji, które udoskonalają Twoje modele - Podchodzisz rygorystycznie do nieuporządkowanych, rzeczywistych danych. Badasz jakość, pochodzenie i kontekst biznesowy danych, z których korzystają Twoje modele. - Przeprowadzasz swoje modele przez cały cykl życia (od formułowania problemu, prototypowania i walidacji po wdrożenie i monitorowanie). - Tłumaczysz między domenami.

Płynnie współpracujesz z inżynierami, zespołami operacyjnymi i klientami, aby ustalić, jakie problemy może (a czego nie może) rozwiązać nauka o danych, a także możesz wyjaśnić model diagnostyczny komuś, kto nigdy nie słyszał o metodach przestrzeni stanów. Doświadczenie, którego będziesz potrzebować - MS w dziedzinie ilościowej lub równoważne doświadczenie; Ponad 6 lat stosowanej nauki o danych - Duże, praktyczne doświadczenie z metodami szeregów czasowych: wykrywanie anomalii, prognozowanie, dekompozycja sezonowa, modele przestrzeni stanów - Doświadczenie w środowisku ML w środowisku produkcyjnym, w tym wdrażanie modeli, monitorowanie i przekwalifikowanie potoków - Biegłość w języku Python (pandas, numpy, scikit-learn) i SQL; doświadczenie z co najmniej jednym z PyTorch/TensorFlow - Doświadczenie w pracy z zaszumionymi, nieregularnie próbkowanymi, wielosensorowymi danymi na dużą skalę - Historia wiodących projektów modelowania od początku do końca - przekładanie niejednoznacznych problemów biznesowych na mierzalne wyniki modelu i wysyłanie ich do produkcji - Sprawdzone umiejętności komunikacji pisemnej i werbalnej - Umiejętność pracy z dużym, interdyscyplinarnym zespołem. - Doświadczenie w mentoringu dla analityków lub inżynierów zajmujących się danymi oraz w podnoszeniu standardów zespołu - Doświadczenie w podejmowaniu decyzji dotyczących architektury i narzędzi dla produkcyjnych systemów ML na głównej platformie chmurowej (np. AWS, Azure, GC) Doświadczenie to plus - GenAI: Doświadczenie w programowaniu z Claude Code lub wdrażaniu LLM w operacyjne przepływy pracy - Modelowanie słoneczne: Znajomość narzędzi do modelowania wydajności fotowoltaiki (np. pvlib, PVsyst) lub zbiorów danych dotyczących natężenia promieniowania i pogody.

Praktyczna praca z falownikiem, SCADA lub innymi przemysłowymi strumieniami danych IoT - Oprzyrządowanie: Doświadczenie z Databricks, MLflow lub podobną platformą ML i narzędziami do orkiestracji - Prognozowanie: Doświadczenie w prognozowaniu probabilistycznym lub przewidywaniu awarii - np. prognozowaniu produkcji energii, przewidywaniu awarii części lub szacowaniu pozostałego czasu życia - Optymalizacja: Doświadczenie w zakresie rankingowania, ustalania priorytetów lub problemów związanych z optymalizacją decyzji, takich jak segregacja alertów lub wysyłka w terenie planowanie logistyki - Planujemy rozpoczęcie tej roli wczesną jesienią 2026 r. - Nie jesteśmy w stanie zapewnić sponsoringu na tę rolę ani teraz, ani w przyszłości - Większość naszych stanowisk oferuje możliwość pracy zdalnej - Jeśli jesteś w rejonie Seattle, oferujemy tętniącą życiem przestrzeń biurową w historycznym i pięknym Smith Tower, w sercu Pioneer Square - Priorytetowo traktujemy kandydatów w pobliżu jednego z naszych skupisk pracowników i oferujemy jedno lub więcej lokalnych spotkań w roku Praca, życie i kultura - Zapewniamy wyjątkowe świadczenia, w tym rodzinne opieka medyczna, dentystyczna, okulistyczna, niepełnosprawność, administracja 401(k) i dodatek o wartości 1 tys. dolarów rocznie oraz przemyślany płatny czas wolny - Wszystkim pracownikom FTE (porodowym i nierodzicielskim) oferujemy 12 tygodni płatnego urlopu rodzicielskiego po 1 roku oraz czterotygodniowy płatny urlop naukowy po czterech latach - Oferujemy konkurencyjny pakiet całkowitego wynagrodzenia, który obejmuje miesięczne składki na ubezpieczenie zdrowotne, premie i długoterminowe opcje na akcje dla każdego pracownika - Uwielbiamy podnosić się na duchu za pośrednictwem kanałów Slack w całej firmie takie jak #puppiesandpets, #omnidian-wellness, #praiseandbooms i #sustainablefuture - Mamy grupy sympatii, które pomagają pracownikom czuć się widzianymi i wspieranymi, takie jak Rainbow Array, Black Lights Matter, Neurospicy R Us, Puente i inne. - Jesteśmy zespołem pełnym pasji i misji, który wierzy we współpracę, wzajemny szacunek i zaufanie. Aby zapoznać się z przykładami, przyjdź Odkryj naszą historię! Rozwijaj się z nami - doradzamy i inwestujemy w naszych pracowników oraz ustalamy dla nich priorytety pod kątem przyszłych możliwości.

Obejrzyj nasze filmy na Instagramie, aby zobaczyć kilka przykładów ścieżek kariery lub przegląd Omnidian Career Experience na YouTube. - Kandydaci wewnętrzni: zapoznaj się z naszymi poradami na temat przeniesienia wewnętrznego: proces ubiegania się o pracę - Oto role na tej ścieżce kariery: - Starszy specjalista ds. danych - Specjalista ds. danych pracowniczych - Główny specjalista ds. danych - Jesteśmy szybko rozwijającą się firmą, co oznacza, że ​​stale opracowujemy procesy na nowo, dodajemy nowe produkty i prosimy ludzi, aby wykorzystywali wszystkie swoje umiejętności i talenty. Oznacza to, że będziesz miał wiele możliwości rozwoju, co oznacza również, że prawdopodobnie będziesz obciążony w sposób, jakiego nigdy wcześniej nie doświadczyłeś w pracy. Jeśli jesteś odporny, zdeterminowany i nie boisz się dużych wyzwań, przyjdź aplikować.

Prywatność Kandydaci mieszkający w Kalifornii: Aby dowiedzieć się więcej na temat danych, które zbieramy i przetwarzamy w ramach Twojej aplikacji, zapoznaj się z naszą Polityką prywatności kandydatów do pracy w Kalifornii. https://www.omnidian.com/privacy-policy-ca-candidates/Diversity and Inclusion Mocno wierzymy, że różnorodność doświadczeń, perspektyw i wykształcenia doprowadzi do lepszego środowiska dla naszych pracowników i lepszego produktu dla naszych klientów. Kierujemy się zasadą równych szans zatrudnienia dla wszystkich pracowników oraz zapewniania pracownikom środowiska pracy wolnego od dyskryminacji i molestowania. Cenimy różnorodność i integrację i dokładamy wszelkich starań, aby nasze praktyki zatrudniania i zatrzymywania pracowników, a także kultura naszego biura odzwierciedlały tę wartość.

Zapewnimy osobom niepełnosprawnym odpowiednie udogodnienia, aby mogły uczestniczyć w procesie ubiegania się o pracę lub rozmowie kwalifikacyjnej, wykonywać podstawowe funkcje zawodowe oraz otrzymywać inne korzyści i przywileje związane z zatrudnieniem. Prosimy o kontakt w celu zapytania o zakwaterowanie. Omnidian jest pracodawcą zapewniającym równe szanse.

Dbamy o różnorodność w miejscu pracy. Decyzje o zatrudnieniu podejmujemy na podstawie zasług i potrzeb biznesowych. Zatrudniamy bez względu na wiek, pochodzenie, obywatelstwo, niepełnosprawność, ekspresję płci, tożsamość płciową, stan cywilny, pochodzenie narodowe, działalność polityczną lub przynależność polityczną, rasę, religię, orientację seksualną, status weterana lub jakąkolwiek inną podstawę chronioną przez prawo.

Zapraszamy Cię do wzięcia udziału w naszej misji tworzenia miejsca pracy, które będzie włączające i przyjazne dla wszystkich. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/senior-data-scientist-omnidian