O tym stanowisku
Numery telefonów i adresy e-mail w tym ogłoszeniu są ukryte do momentu zalogowania.
auto_translated_note
Zdalny inżynier AI i danych (z siedzibą w Wielkiej Brytanii) | Full-Time About Us Reactive Markets to platforma transakcyjna roku 2026 OTC (Risk.net). Nasza sieć obsługuje ponad 50 miliardów dolarów dziennego wolumenu obrotu walutami, akcjami i kryptowalutami, łącząc ponad 40 wiodących na świecie dostawców płynności. Budujemy systemy transakcyjne, które działają na granicy tego, co jest technicznie możliwe - gdzie liczą się nanosekundy, a upuszczona wiadomość kosztuje prawdziwe pieniądze.
Nasz zespół inżynierów jest niewielki, ma starszy staż pracy i jest głęboko zaangażowany w tworzenie najnowocześniejszych, niezawodnych i wydajnych systemów. Rola Poszukujemy inżyniera z pełnym stosem, który potrafi zbudować narzędzia i infrastrukturę danych oparte na sztucznej inteligencji, dzięki którym nasza platforma będzie inteligentniejsza, nasi ludzie bardziej efektywni, a nasze operacje bardziej skalowalne. To nie jest rola badawcza.
Zbudujesz prawdziwe systemy, z których ludzie korzystają na co dzień - boty Slack, które badają incydenty produkcyjne, potoki danych wykrywające anomalie, zanim klienci je zauważą, oraz agenci sztucznej inteligencji, którzy zamieniają godziny ręcznego trałowania w sekundy dochodzenia kierowanego. Będziesz pracować z pełnym stosem: Python i TypeScript w przypadku narzędzi i integracji AI, przejdź do usług zaplecza oraz SQL do analizy danych i pracy potokowej. Osoba, której szukamy, dostarcza działające oprogramowanie, dba o ułatwianie życia ludziom i czerpie energię z tempa rozwoju sztucznej inteligencji.
Nie musisz wcześniej tworzyć aplikacji LLM - ale powinieneś być ciekawy, praktyczny i szybko się uczyć. Będziesz ściśle współpracować z naszymi zespołami ds. technologii, łączności i danych, aby zrozumieć ich przepływy pracy, problemy i luki w wiedzy, a następnie zbudować narzędzia i infrastrukturę, które je rozwiążą. Jest to rola o dużym stopniu dźwigni: zbudowane przez Ciebie systemy zwielokrotnią efektywność każdego inżyniera i operatora w firmie.
Nad czym będziesz pracować - Narzędzia dochodzeniowe oparte na sztucznej inteligencji - Boty i agenci bazujący na Slacku, którzy automatycznie analizują zgłoszenia pomocy technicznej, wysyłają zapytania do dzienników produkcyjnych i ujawniają odpowiedni kontekst w celu reakcji na incydenty - Serwery MCP (Model Context Protocol) - Uwierzytelniony dostęp do ClickHouse, Kubernetes, Atlassian i GitHub, umożliwiający agentom AI bezpieczną interakcję z rzeczywistymi systemami - Infrastruktura danych - Potoki analityczne ClickHouse, wykrywanie anomalii w czasie rzeczywistym i monitorowanie stanu platformy (nasza inicjatywa „Radar”) - Rozwój agentów AI - ograniczone, powtarzalne agenty diagnostyczne, które postępują według podręczników dochodzeniowych, generują ustrukturyzowane wyniki i działają z odpowiednimi barierami ochronnymi - Inżynieria wiedzy - budowanie i kontrolowanie korpusu, który zapewnia dokładność naszych narzędzi AI: dokumentacja, materiały szkoleniowe, strukturalne metadane i pętle informacji zwrotnej - Narzędzia wewnętrzne - aplikacje z pełnym stosem, które wypełniają lukę między danymi, sztuczną inteligencją i ludźmi, którzy potrzebują odpowiedzi Czego potrzebujemy Technicznie: - Silny Python - podstawowy język narzędzi AI, potoków danych i usług backendu - TypeScript / JavaScript - do integracji ze Slack, interfejsów internetowych i narzędzi typu full-stack - Doświadczenie w Go będzie dodatkowym atutem - używamy Go intensywnie do usług backendowych i narzędzi CLI - SQL - wygodne pisanie zapytań analitycznych do dużych zbiorów danych (ClickHouse, PostgreSQL lub podobne) - Znajomość interfejsów API i narzędzi LLM - Claude, OpenAI lub podobnych; szybkie prace inżynieryjne, wywoływanie funkcji, użycie narzędzi - Doświadczenie z Dockerem, Kubernetesem i AWS - Twoje narzędzia będą działać w infrastrukturze produkcyjnej - Podstawy Git i Linuksa - Doświadczenie w usługach finansowych będzie dodatkowym atutem, ale nie jest konieczne - wiedzy domenowej można się nauczyć; instynkt inżyniera nie potrafi. Jak pracujesz: - Wysyłasz. Koncentrujesz się na dostarczaniu - szybko iterujesz, przedstawiasz rzeczy użytkownikom, ulepszasz w oparciu o opinie - łączysz domeny.
Swobodnie poruszasz się pomiędzy sztuczną inteligencją, danymi, infrastrukturą i produktem. Nie czekasz, aż ktoś inny zdefiniuje interfejs - sam idziesz i rozumiesz problem - jesteś jego właścicielem. Kiedy coś budujesz, bierzesz odpowiedzialność za jego zachowanie w produkcji.
Monitorujesz, naprawiasz, ulepszasz. Zapisujesz różne rzeczy. Dokumentacja to sposób skalowania wiedzy w rozproszonym zespole.
Dobra dokumentacja sprawia, że nasze narzędzia AI są również lepsze - każda dobrze napisana strona staje się materiałem szkoleniowym - Komunikujesz się. Jesteśmy zespołem rozproszonym w wielu strefach czasowych. Niezbędna jest jasna, proaktywna komunikacja - traktujesz sztuczną inteligencję jako narzędzie.
Wykorzystujesz sztuczną inteligencję do zwiększania własnej produktywności - i tworzysz narzędzia, które robią to samo dla innych. Co zyskujesz - praca ze sztuczną inteligencją w Greenfield - nie utrzymujesz starszych systemów; budujesz następną generację inteligentnych narzędzi dla platformy transakcyjnej - Prawdziwy wpływ - zbudowane przez Ciebie narzędzia będą codziennie używane przez inżynierów, operatorów i ostatecznie klientów. To nie jest projekt poboczny - Znakomity zespół - starsi inżynierowie, którzy dbają o rzemiosło, otwarcie współpracują i trzymają się nawzajem wysokich standardów - Własność - małe zespoły, jasna odpowiedzialność, bezpośredni wpływ na platformę i naszych ludzi - Konkurencyjny pakiet - do 30 dni urlopu + święta, prywatne ubezpieczenie zdrowotne, emerytura, ubezpieczenie na życie, zwrot pieniędzy ze sprzętu dentystycznego/optycznego, dojeżdżanie rowerem do pracy, spotkania towarzyskie i poza siedzibą firmy - Możliwość pracy zdalnej - elastyczna praca z domu.
Ufamy, że nasi ludzie dotrzymają słowa - Zrównoważone tempo - ciężko pracujemy, ale nie wypalamy ludzi. Równowaga to sposób, w jaki zachowujemy ostrość. Rozwój - ta rola leży na styku sztucznej inteligencji, danych i inżynierii platform.
Wraz ze skalą firmy rosną także możliwości. Wierzymy w przejrzystość, szczere opinie i spisywanie wszystkiego. Świętujemy dostawę, a nie aktywność. Uważamy, że sztuczna inteligencja wzmacnia ludzi - usuwa trud, zwiększa możliwości i umożliwia pracę o wyższej wartości.
Nasz proces rekrutacji Dbamy o to, aby nasz proces był skupiony i szanował Twój czas. Nasz proces składa się z trzech etapów. Etap 1: Wstępna rozmowa z pozyskiwaniem talentów Format: Rozmowa wideo, ~30-45 minut Etap 2: Menedżer ds. rekrutacji Rozmowa z odpowiednim liderem zespołu lub menadżerem ds. rekrutacji Format: Rozmowa wideo, ~60 minut Etap 3: Wywiad techniczny z dwoma członkami odpowiedniego zespołu inżynierów Format: Rozmowa wideo, sesja interaktywna. ~60 minut Czego możesz się spodziewać na każdym etapie, zostanie wyjaśnione przez Talent Acquisition, jeśli zostaniesz zaproszony na rozmowę kwalifikacyjną.
Staramy się utrzymać dynamikę całego procesu bez niepotrzebnych opóźnień między etapami, a informacje zwrotne zazwyczaj przychodzą w ciągu kilku dni roboczych. * Należy pamiętać, że w zależności od dostępności etapy 2 i 3 mogą się zmieniać. Jak aplikować Aplikuj bezpośrednio za pośrednictwem tej oferty pracy - wszystkie aplikacje, w tym te przesłane za pośrednictwem LinkedIn, są zarządzane za pośrednictwem naszego systemu śledzenia kandydatów, dzięki czemu zawsze trafisz w to samo miejsce, niezależnie od tego, gdzie znalazłeś tę rolę. Prawo do pracy: Kandydaci muszą posiadać istniejące prawo do pracy w Wielkiej Brytanii.
Obecnie nie jesteśmy w stanie zaoferować sponsorowania wiz dla tej roli. Równe szanse: Reactive Markets jest pracodawcą zapewniającym równe szanse. Przyjmujemy zgłoszenia od wszystkich wykwalifikowanych kandydatów, bez względu na wiek, niepełnosprawność, zmianę płci, małżeństwo lub związek partnerski, ciążę lub macierzyństwo, rasę, religię lub przekonania, płeć lub orientację seksualną.
Rozsądne korekty: Jeśli potrzebujesz jakichkolwiek dostosowań lub wsparcia podczas procesu składania aplikacji lub rozmowy kwalifikacyjnej, daj nam znać - chętnie się dostosujemy. Ochrona danych: Aplikując, wyrażasz zgodę na przetwarzanie przez Reactive Markets Twoich danych osobowych w celach rekrutacyjnych, zgodnie z naszą polityką prywatności. #Hiring #SoftwareEngineering #AI #DataEngineering #FinTech #Python #FullStack #RemoteWork Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/ai-data-engineer-reactive-markets
Pytania spolecznosci
Ktos tu pracowal? Zapytaj przed aplikacja.
Brak watkow dla tej oferty lub firmy.