Inżynier uczenia maszynowego

Wynagrodzenie: 100 000 - 100 000 funtów rocznie Wymagania: Wymagane posiadanie aktywnego certyfikatu DV Praktyczne doświadczenie w opracowywaniu i wdrażaniu modeli ML w Pythonie przy użyciu frameworków takich jak scikit-learn, XGBoost, PyTorch lub TensorFlow Duże doświadczenie z usługami AWS ML (SageMaker, Lambda, S3) w środowiskach produkcyjnych Silne umiejętności projektowania eksperymentów: formułowanie hipotez, metodologia testów A/B, i ocena statystyczna Sprawdzone modele przejścia z eksperymentów do produkcji przy odpowiednim zarządzaniu i kontroli jakości Doświadczenie w śledzeniu eksperymentów i narzędziach MLOps (MLflow, Weights & Biases, Data Version Control) Doświadczenie w zaawansowanych technikach LLM: agenci, użycie narzędzi i agentyczne przepływy pracy (preferowane) Doświadczenie z wektorowymi bazami danych (Pinecone, Weaviate, pgvector) dla aplikacji RAG (preferowane) Doświadczenie w magazynach funkcji (Feast, AWS Feature Store) (preferowane) Doświadczenie w konteneryzacji (Docker) i orkiestracji (Kubernetes, ECS) (preferowane) Obowiązki: Projektowanie i opracowywanie modeli uczenia maszynowego dla tradycyjnych przypadków użycia ML (prognozowanie, klasyfikacja, wykrywanie anomalii) i aplikacji GenAI/LLM Prowadzenie cykli eksperymentów: definiowanie hipotez, projektowanie eksperymentów, ocena wyników i szybkie iterowanie przy jednoczesnym przestrzeganiu wymagań dotyczących zarządzania inni inżynierowie zajmujący się wdrażaniem i monitorowaniemBuduj i optymalizuj potoki uczenia maszynowego za pomocą usług AWS i narzędzi do śledzenia eksperymentówTwórz i integruj rozwiązania oparte na LLM do śledzenia, oceny i monitorowania produkcjiWdrażaj solidne praktyki śledzenia eksperymentów, wersjonowania modeli i odtwarzalności z pełnymi ścieżkami audytuProjektuj podejścia do inżynierii funkcji i przyczyniaj się do rozwoju magazynu funkcjiWspieraj modele produkcyjne poprzez monitorowanie, analizę wydajności i ciągłe doskonalenieStosuj odpowiedzialne praktyki sztucznej inteligencji, w tym wyjaśnialność modeli i ocenę rzetelnościPrzedstawiaj interesariuszom ustalenia z eksperymentów i wyniki produkcji, wyrażając działania operacyjne i wartość strategiczna Mentoruj młodszych kolegów i dziel się wiedzą w całym zespole Technologie: AIAWSLambdaDockerSupportKubernetesLLMMachine LearningPyTorchPythonSecurityTensorFlowCloud Więcej: Cieszymy się, że możemy zaprosić Cię do dołączenia do naszego dynamicznego zespołu, ponieważ jesteśmy pionierami zarówno naszych klientów, jak i naszej własnej podróży we wdrażaniu sztucznej inteligencji. W naszej organizacji jesteśmy mocno zaangażowani w zwiększanie bezpieczeństwa Wielkiej Brytanii, a Twój wkład będzie miał znaczący wpływ. Oferujemy środowisko współpracy, które sprzyja innowacjom i rozwojowi, a także możliwości rozwoju zawodowego.

Nasze biuro znajduje się w doskonałej lokalizacji, co zapewnia wygodę i łączność. Dołącz do nas i bądź częścią czegoś znaczącego! ostatnia aktualizacja 30 tygodnia 2026 r