Menedżer ds. analityki klientów

Siedziba główna: Remote - USA O roli Abnormal AI poszukuje menedżera ds. analityki klientów, który dołączy do naszego zespołu CS Operations. Ta rola jest właścicielem modeli danych i analiz, które pozwalają nam rozumieć, oceniać i rozwijać bazę klientów - od oceny stanu zdrowia i wykorzystania/wdrożenia produktów po określenie możliwości rozwoju. Będziesz ściśle współpracować z kierownictwem ds. sukcesu klienta, sprzedaży i produktów, aby przekształcić surowe dane dotyczące użytkowania i konfiguracji w modele i spostrzeżenia, które napędzają proaktywne działania istotne dla przychodów.

Idealny kandydat radzi sobie równie dobrze z technicznymi szczegółami modelu danych, jak i z kadrą kierowniczą, tłumacząc złożoną analizę na jasną, praktyczną narrację. Co będziesz robić Zbuduj i utrzymuj model punktacji zdrowia klienta, upewniając się, że odzwierciedla on sygnały ryzyka, zaangażowania i satysfakcji w całym cyklu życia klienta. Twórz i twórz własne modele danych dotyczące wykorzystania i wdrażania produktów, zapewniając CS, wsparciu i kierownictwu jasny wgląd w sposób, w jaki klienci korzystają z platformy.

Przeprowadzaj doraźną, dogłębną analizę danych dla kierownictwa CS, sprzedaży i produktu, przekształcając wnioski w jasne, dające się zastosować rekomendacje. Twórz i utrzymuj metryki konfiguracji produktu, które pokazują, w jaki sposób klienci wdrożyli platformę w porównaniu z najlepszymi praktykami. Identyfikuj i modeluj możliwości rynkowe w zakresie sprzedaży dodatkowej, krzyżowej i ekspansji w ramach istniejącej bazy klientów.

Współpracuj międzyfunkcjonalnie z zespołami CS Operations, Sales, Product i Data, aby zapewnić spójność i zaufanie infrastruktury analitycznej oraz definicji. Przedstaw spostrzeżenia i zalecenia kierownictwu CS w jasnym, gotowym do podjęcia decyzji formacie. Musi mieć ponad 5-letnie doświadczenie w analityce, nauce danych lub inteligencji biznesowej, najlepiej wspierając organizację zajmującą się sukcesem klienta lub przychodami w firmie SaaS.

Zaawansowana umiejętność SQL i praktyczne doświadczenie w budowaniu modeli danych w nowoczesnej hurtowni danych (np. Snowflake, Databricks, BigQuery). Biegła znajomość narzędzi BI/wizualizacji, takich jak Sigma, Tableau lub Looker.

Udokumentowane doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu modeli oceny kondycji klientów, które motywują do proaktywnych działań zespoły CS. Doświadczenie w tworzeniu wskaźników wykorzystania/wdrożenia produktu lub konfiguracji produktu na podstawie nieprzetworzonych danych telemetrycznych lub danych dotyczących użytkowania produktu. Doświadczenie w identyfikowaniu i ocenianiu możliwości sprzedaży dodatkowej, krzyżowej lub ekspansji w ramach istniejącej bazy klientów.

Miło jest mieć doświadczenie z narzędziami zapewniającymi sukces klienta, takimi jak Gainsight, Gong lub Pendo. Praktyczne doświadczenie w tworzeniu przepływów pracy opartych na sztucznej inteligencji (np. agenci Glean, umiejętności Claude) w celu automatyzacji analiz. Stopień licencjata/licencjata w dziedzinie ilościowej (statystyka, ekonomia, informatyka lub pokrewne). #LI-ME1Rzeczywiste wynagrodzenie zostanie ustalone na podstawie kilku niedyskryminujących czynników, w tym umiejętności, doświadczenia, kwalifikacji i lokalizacji geograficznej.

Oprócz wynagrodzenia podstawowego ta rola może kwalifikować się do premii lub wynagrodzenia motywacyjnego, kapitału własnego i kompleksowego pakietu świadczeń. Przedział wynagrodzenia podstawowego: 107 100 - 154 000 USDAI oraz nasz proces rekrutacji Nieprawidłowa sztuczna inteligencja wykorzystuje narzędzia wspomagane sztuczną inteligencją, aby pomóc naszemu zespołowi rekrutacyjnemu przygotować się do rozmów kwalifikacyjnych z kandydatami. Narzędzia te analizują treść CV i wymagania dotyczące stanowiska, aby zasugerować pytania podczas rozmowy kwalifikacyjnej i zidentyfikować obszary, które osoba przeprowadzająca rozmowę powinna zbadać.

Nie podejmują decyzji o zatrudnieniu ani nie sprawdzają kandydatów automatycznie. Każda decyzja dotycząca kandydatury jest podejmowana przez osobę. Nienormalna sztuczna inteligencja jest pracodawcą zapewniającym równe szanse.

Kwalifikujący się kandydaci otrzymają wynagrodzenie za zatrudnienie bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, pochodzenie narodowe, niepełnosprawność, chroniony status weterana lub inne cechy chronione przez prawo. Aby zapoznać się z naszym oświadczeniem dotyczącym zasad EEO, kliknij tutaj. Jeśli chcesz uzyskać więcej informacji na temat przysługujących Ci praw EEO zgodnie z prawem, kliknij tutaj.

Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/customer-analytics-manager-abnormal