Inżynier AI II (zdalny)

Siedziba główna: Indie, lokalizacja odległa Zakres wynagrodzeń na tym stanowisku wynosi 3333 - 6000 USD miesięcznie (brutto w USD) O Sezzle: Mając na celu wzmocnienie pozycji finansowej następnego pokolenia, Sezzle rewolucjonizuje doświadczenia zakupowe wykraczające poza płatności, łącząc najnowocześniejsze technologie z płynnymi, nieoprocentowanymi planami ratalnymi, dzięki którym zakupy są mądrzejsze i bardziej dostępne. Nie tylko przekształcamy płatności; na nowo definiujemy sposób, w jaki ludzie odkrywają, wchodzą w interakcję i kupują rzeczy, które kochają, jednocześnie wywierając realny wpływ na sprzedaż detaliczną poprzez zwiększoną liczbę konwersji i wyższą wartość zamówień. Kontynuując kształtowanie przyszłości fintech i handlu detalicznego, budujemy innowacyjny, dynamiczny zespół, którego pasją jest tworzenie czegoś więcej niż tylko transakcji, ale naprawdę wyjątkowej podróży zakupowej.

Jeśli ekscytuje Cię przesuwanie granic w technologii i zapewnianie przełomowych doświadczeń zarówno konsumentom, jak i sprzedawcom, dołącz do nas w Sezzle i pomóż tworzyć przyszłość zakupów! O roli: Poszukujemy utalentowanego i zmotywowanego inżyniera AI II, który jest najlepszy w swojej klasie, z wysokim IQ i wysokim EQ. Stanowisko to stwarza ekscytującą możliwość rozwoju w dynamicznym, dynamicznym środowisku w szybko rozwijającym się zespole, z dużymi perspektywami dalszego rozwoju i zwiększenia własności.

Jako inżynier AI II w zespole Applied AI przejmiesz kompleksową własność złożonych platform i systemów, które obsługują możliwości Sezzle oparte na sztucznej inteligencji. Twoja praca będzie obejmować takie inicjatywy, jak budowanie od podstaw platform opartych na sztucznej inteligencji, opracowywanie inteligentnych systemów automatyzacji i orkiestracji oraz osadzanie zastrzeżonych rozwiązań sztucznej inteligencji bezpośrednio w produktach przeznaczonych dla klientów, narzędziach wewnętrznych i przepływach pracy operacyjnych. Będziesz działać w bardzo niejednoznacznych obszarach problemowych, ściśle współpracując z zespołami ds. produktu, inżynierii i operacji, aby zidentyfikować możliwości, w których sztuczna inteligencja może wywrzeć znaczący wpływ - niezależnie od tego, czy będzie to poprawa jakości obsługi klienta, usprawnienie procesu decyzyjnego czy automatyzacja złożonych przepływów pracy.

Ta rola jest idealna dla inżynierów gotowych wyjść poza zakres realizacji i zająć się wiodącymi rozwiązaniami: kształtować architekturę, kierować wdrażaniem i zapewniać, że to, co zostanie zbudowane, będzie niezawodne, skalowalne i naprawdę przydatne zarówno dla użytkowników zewnętrznych, jak i zespołów wewnętrznych. Co będziesz robić: Kierować projektowaniem, rozwojem i własnością wewnętrznych platform i systemów opartych na sztucznej inteligencji, w tym inicjatyw budowanych od podstaw. Własna, kompleksowa realizacja złożonych projektów, od wykrycia problemu i zaprojektowania systemu, po wdrożenie produkcyjne i iterację.

Projektuj i wdrażaj funkcje oparte na sztucznej inteligencji, inteligentną automatyzację i systemy orkiestracji, które poprawiają doświadczenia klientów i zwiększają produktywność w zespołach. Wbuduj możliwości sztucznej inteligencji w produkty przeznaczone dla klientów, narzędzia wewnętrzne i procesy operacyjne, zapewniając naturalną integrację rozwiązań i dostarczanie mierzalnych wartości. Twórz systemy z pełnym stosem, obejmujące usługi zaplecza, interfejsy API, warstwy danych i interfejsy frontonu.

Przekładaj niejednoznaczne problemy biznesowe i operacyjne na skalowalne, łatwe w utrzymaniu rozwiązania techniczne obsługujące sztuczną inteligencję. Stosuj silne myślenie systemowe, aby zapewnić niezawodność, wydajność, bezpieczeństwo, uprawnienia i możliwość kontroli na różnych platformach. Ściśle współpracuj z inżynierami, zespołami i interesariuszami w całej firmie, aby identyfikować możliwości o dużym wpływie i zachęcać do wdrożenia. Weź udział we wsparciu produkcyjnym i reagowaniu na incydenty dla posiadanych systemów, pomagając w definiowaniu i utrzymywaniu najlepszych praktyk w zakresie niezawodności i działania.

Mentoruj członków zespołu AI poprzez przeglądy kodu, opinie projektowe i praktyczne wskazówki, podnosząc ogólną poprzeczkę jakości zespołu. Czego szukamy: 3 - 5 lat doświadczenia zawodowego w inżynierii oprogramowania, inżynierii AI, inżynierii platform lub na stanowiskach pokrewnych. Praktyczne doświadczenie w projektowaniu, budowaniu i dostarczaniu systemów opartych na sztucznej inteligencji do środowisk produkcyjnych.

Dobra znajomość języka Python, SQL i frameworków frontendowych, takich jak React. Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu i posiadaniu systemów typu full-stack klasy produkcyjnej. Doświadczenie w pracy z systemami rozproszonymi, platformami wewnętrznymi lub złożonymi przepływami pracy z danymi.

Wymagane jest udokumentowane doświadczenie w pracy z Claude lub równoważnymi narzędziami do modelowania dużych języków; kandydaci muszą czuć się komfortowo, wykorzystując sztuczną inteligencję do zwiększania produktywności, badań i komunikacji. Umiejętność skutecznego działania w niejednoznacznych przestrzeniach problemowych i szukania rozwiązań przy minimalnym kierunku. Preferowane kwalifikacje: doświadczenie w budowaniu od podstaw platform lub produktów wewnętrznych opartych na sztucznej inteligencji, łącznie z wczesnymi decyzjami dotyczącymi architektury.

Solidne podstawy w zakresie podstawowych zasad uczenia maszynowego i nauki o danych, w tym uczenia się nadzorowanego/nienadzorowanego, inżynierii funkcji, oceny modelu i wnioskowania statystycznego. Doświadczenie z architekturami transformatorów (BERT, GPT itp.) i zrozumienie mechanizmów uwagi, tokenizacji i strategii dostrajania dla aplikacji specyficznych dla domeny. Doświadczenie w tworzeniu systemów wspomaganych sztuczną inteligencją lub systemów agentowych, które wchodzą w interakcję z narzędziami, danymi lub przepływami pracy.

Znajomość osadzania i reprezentacji wektorowych, w tym osadzania tekstu, wyszukiwania podobieństw i integracji z wektorowymi bazami danych (Pinecone, Weaviate, pgvector lub podobne). Doświadczenie z technikami NLP, w tym klasyfikacją tekstu, rozpoznawaniem nazwanych jednostek, wyszukiwaniem semantycznym i ekstrakcją informacji. Znajomość programowania natywnego w chmurze z wykorzystaniem AWS.

Zrozumienie wzorców aplikacji szybkiej inżynierii, generowania wspomaganego wyszukiwaniem (RAG) i LLM. Doświadczenie z systemami kontenerowymi i narzędziami do orkiestracji, takimi jak Docker i Kubernetes. Znajomość potoków CI/CD i nowoczesnych przepływów pracy programistycznych (np.

GitLab). Doświadczenie z Golang będzie plusem (lub chęć nauki). O Tobie: Masz nieubłaganie wysokie standardy - wiele osób może uważać, że Twoje standardy są nieuzasadnione.

Nieustannie podnosisz poprzeczkę i zachęcasz innych do osiągania świetnych wyników. Dbasz o to, aby defekty nie były przesyłane dalej, a problemy zostały naprawione, tak aby pozostały niezmienione. Nie jesteś ograniczony konwencjami - Twój sukces - i duża część zabawy - polega na opracowywaniu nowych sposobów działania.

Potrzebujesz działania - w biznesie liczy się szybkość. Wiele decyzji i działań jest odwracalnych i nie wymaga obszernych badań. Cenimy skalkulowane podejmowanie ryzyka.

Zdobywasz zaufanie - słuchasz uważnie, mówisz szczerze i traktujesz innych z szacunkiem. Co sprawia, że ​​praca w Sezzle jest niesamowita: w Sezzle jesteśmy kimś więcej niż tylko genialnymi inżynierami, pasjonatami entuzjastów danych, nieszablonowymi myślicielami i zdeterminowanymi innowatorami. Wierzymy, że otaczamy się tylko najlepszymi i najbystrzejszymi osobami.

Nasza kultura nie jest definiowana przez pewien zestaw korzyści mających dawać iluzję tradycyjnej kultury start-upowej, ale raczej jest to widoczny przykład obecny w każdym zatrudnianym przez nas pracowniku. #Li-remote #full-time Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/ai-engineer-ii-remote-sezzle-sezzle