Kierownik operacji kontekstowych AI

Siedziba główna: San Francisco, Kalifornia, Nowy Jork, Nowy Jork, Portland, OR lub zdalnie w Kanadzie lub Stanach Zjednoczonych. Mercury tworzy cały zestaw narzędzi finansowych dla start-upów. Ciężko pracujemy, aby tworzyć dashboardy przemyślane i proste.

Możesz sprawdzić nasz panel demonstracyjny pod adresem www.demo.mercury.com. Za każdym produktem Mercury Ships stoi szybko rozwijająca się firma: dziesiątki zespołów zajmujących się inżynierią, produktami, projektowaniem, danymi i funkcjami biznesowymi oraz setki projektów wymagających spójności w zakresie zgodności, prawa, partnerstwa, obsługi klienta, finansów i przywództwa. AI Ops buduje systemy, które utrzymują organizację w ruchu, pomagając zespołom działać szybko bez utraty wspólnego kontekstu.

Na tym stanowisku będziesz właścicielem wewnętrznej infrastruktury wiedzy firmy Mercury: systemów i standardów, dzięki którym informacje firmowe będą dokładne, możliwe do odnalezienia i przydatne. Zbudujesz i utrzymasz zaufaną warstwę kontekstową - ustrukturyzowany, aktualny zapis tego, co zespoły posiadają, co budują i wiedzą - i zadbasz o to, aby była ona automatycznie aktualna. Ta warstwa kontekstu umożliwia raportowanie, planowanie, przeglądy operacyjne i wewnętrzne agenty AI, z których pracownicy korzystają na co dzień.

Zdefiniujesz sposób organizacji, sprawdzania i utrzymywania informacji w systemach takich jak wewnętrzne platformy Linear i Mercury, tak aby działały jako jedno źródło prawdy. Ściśle współpracując z inżynierami, którzy są właścicielami podstawowej infrastruktury, zaprojektujesz znajdującą się nad nią warstwę wiedzy: taksonomie, schematy, przepływy pracy weryfikacyjne i automatyzacje, które sprawią, że wiedza firmy będzie niezawodna zarówno dla ludzi, jak i systemów AI. Rola ta leży na styku operacji systemowych, architektury wiedzy i myślenia o produkcie. Sukcesu nie mierzy się gromadzeniem większej ilości informacji, ale stworzeniem systemu wiedzy o wysokim sygnale, który pomaga pracownikom szybko znajdować odpowiedzi, umożliwia liderom podejmowanie decyzji na podstawie wspólnego kontekstu i zapewnia systemom sztucznej inteligencji podstawę niezbędną do skutecznego działania.

Celem Mercury jest sprawienie, aby bankowość* była bezpieczna, niezawodna, przemyślana, a może nawet magiczna. Twoim zadaniem jest sprawienie, aby wewnętrzne systemy wiedzy firmy były równie niezawodne. *Mercury jest firmą fintech, a nie bankiem ubezpieczonym przez FDIC. Usługi bankowe świadczone za pośrednictwem Choice Financial Group i Column N.A., Members FDIC.

Będziesz: Posiadać infrastrukturę wiedzy Mercury: zaufaną warstwę kontekstu, która rejestruje to, co posiada każdy zespół, co buduje i wie, wraz z architekturą informacji, taksonomią i zarządzaniem, które zapewniają jej dokładność, aktualność i użyteczność. Zbuduj warstwę wiedzy na bazie infrastruktury sztucznej inteligencji firmy Mercury, współpracując z AI Engineering w celu zaprojektowania schematów, automatyzacji i przepływów pracy w zakresie walidacji, które umożliwiają ludziom i agentom AI niezawodne pobieranie wiedzy firmy i działanie na jej podstawie. Posiadaj warstwę raportowania, która przekształca wspólny kontekst w wiedzę operacyjną, w tym raporty dotyczące przywództwa, widoki planów działania, pulpity nawigacyjne planowania i raporty wspierające rytm operacyjny firmy.

Promuj przyjęcie w całej firmie standardowych systemów i praktyk, współpracując z zespołami inżynieryjnymi, produktowymi, projektowymi, danymi, zgodnością, prawnymi, finansowymi, partnerskimi, obsługą klienta i innymi, aby zastąpić fragmentaryczną dokumentację zaufanymi, ustrukturyzowanymi źródłami prawdy. Stale ulepszaj sposób, w jaki Mercury przechwytuje, organizuje i wykorzystuje wiedzę, identyfikując problemy operacyjne, tworząc lepsze przepływy pracy i zapewniając pracownikom narzędzia i możliwości potrzebne do skutecznej pracy ze sztuczną inteligencją. Powinieneś: Mieć 5 - 8 lat doświadczenia w obsłudze programów lub produktów, technicznym zarządzaniu programami, zarządzaniu produktami, danymi lub na podobnych stanowiskach, na których zarządzałeś systemami całej firmy lub ulepszeniami operacyjnymi.

Myśl jak projektant systemów i architekt wiedzy, potrafiący przekształcić niechlujne, rozproszone informacje w proste, skalowalne struktury, które ludzie i systemy sztucznej inteligencji mogą łatwo zrozumieć i którym można zaufać. Komfortowa praca z systemami technicznymi, w tym interfejsami API, modelami danych, analizami i narzędziami takimi jak Linear, GitHub, Metabase i nowoczesnymi platformami AI, nawet jeśli samodzielnie nie budujesz podstawowej infrastruktury. Zdobądź praktyczne doświadczenie w korzystaniu ze sztucznej inteligencji do tworzenia dźwigni poprzez przepływy pracy, automatyzacje, agentów lub inne praktyczne aplikacje, a także solidną wiedzę na temat tego, w jaki sposób LLM pobierają i wykorzystują informacje.

Wywieraj wpływ na organizacje poprzez silny osąd, jasną komunikację i przemyślaną realizację, prosperując w niejednoznacznym środowisku, w którym należy wymyślać odpowiednie systemy, a nie je dziedziczyć. Całkowity pakiet nagród w firmie Mercury obejmuje wynagrodzenie podstawowe, kapitał własny (opcje na akcje) i świadczenia. Nasze zakresy wynagrodzeń i kapitału własnego są bardzo konkurencyjne w branży SaaS i fintech i są regularnie aktualizowane przy użyciu najbardziej wiarygodnych danych z badań wynagrodzeń dla naszej branży.

Nowe oferty zatrudnienia są tworzone na podstawie doświadczenia kandydata, jego wiedzy specjalistycznej, lokalizacji geograficznej i wewnętrznej równości wynagrodzeń w porównaniu z kolegami. Nasze docelowe zakresy podstawowego wynagrodzenia nowo zatrudnionych na tym stanowisku są następujące: Pracownicy w USA w Nowym Jorku, Los Angeles, Seattle lub rejonie Zatoki San Francisco: 163 000 - 203 800 USD Pracownicy w USA poza Nowym Jorkiem, Los Angeles, Seattle lub obszarem Zatoki San Francisco: 146 700 - 183 400 USD Pracownicy w Kanadzie (dowolna lokalizacja): 154 100 - 192 600 CAD *Mercury jest firmą fintech, a nie bankiem ubezpieczonym przez FDIC. Usługi bankowe świadczone za pośrednictwem Choice Financial Group i Column N.A., Members FDIC.

Mercury ceni różnorodność i przynależność i jest dumny z tego, że jest pracodawcą zapewniającym równe szanse zatrudnienia. Wszystkie osoby poszukujące pracy w Mercury są brane pod uwagę bez względu na rasę, kolor skóry, religię, pochodzenie narodowe, wiek, płeć, stan cywilny, pochodzenie, niepełnosprawność fizyczną lub umysłową, status weterana, tożsamość płciową, orientację seksualną lub jakąkolwiek inną cechę prawnie chronioną. Dokładamy wszelkich starań, aby zapewnić rozsądne udogodnienia w trakcie całego procesu rekrutacji kandydatom niepełnosprawnym lub o specjalnych potrzebach.

Jeśli potrzebujesz pomocy lub zakwaterowania, poinformuj o tym rekrutera, gdy skontaktuje się z Tobą w sprawie stanowiska. Korzystamy z Covey w ramach naszego procesu rekrutacji i/lub awansu na stanowiska w Nowym Jorku, a niektóre funkcje mogą kwalifikować ją jako AEDT. W ramach procesu oceny przedstawiamy Coveyowi wymagania dotyczące stanowiska i aplikacje przesłane przez kandydatów. [Więcej informacji można znaleźć w raporcie niezależnego audytu stronniczości dotyczącego korzystania przez nas z Covey.] #LI-JD1 Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/ai-context-operatives-lead-mercury-mercur