Modelowanie konwersji reklam, menedżer ds. inżynierii uczenia maszynowego

Siedziba: Odległa - Stany Zjednoczone Reddit to społeczność społeczności. Opiera się na wspólnych zainteresowaniach, pasji i zaufaniu i jest domem dla najbardziej otwartych i autentycznych rozmów w Internecie. Każdego dnia użytkownicy Reddita przesyłają, głosują i komentują tematy, które najbardziej ich interesują.

Z ponad 100 000 aktywnych społeczności i około 126 milionami aktywnych unikalnych użytkowników dziennie, Reddit jest jednym z największych internetowych źródeł informacji. Więcej informacji można znaleźć na stronie www.redditinc.com. Działalność związana z dolną ścieżką Reddita szybko się rozwija, a dla dalszego rozwoju kluczowe znaczenie ma przesunięcie najważniejszych rankingów modeli konwersji internetowych w kierunku najnowocześniejszych.

Zespół ds. modelowania konwersji odgrywa kluczową rolę w opracowywaniu i utrzymywaniu modeli uczenia maszynowego, które generują konwersje użytkowników z reklam Reddit, ze szczególnym naciskiem na modelowanie predykcyjne dotyczące interakcji, takich jak zakup, rejestracja, dodanie do koszyka i inne działania użytkownika na niższym etapie ścieżki. W miarę rozwijania naszej infrastruktury uczenia maszynowego i uwzględniania nowych sygnałów zaangażowania, szukamy wykwalifikowanego menedżera ds. inżynierii, który może poprowadzić ten krytyczny zespół. Ta rola jest odpowiednia dla lidera z głęboką wiedzą w zakresie uczenia maszynowego, wizją strategiczną i nastawieniem na współpracę, pozwalającym na współpracę z interesariuszami zarówno technicznymi, jak i interdyscyplinarnymi.

Jesteśmy firmą przyjazną pracy zdalnej i to stanowisko jest otwarte dla kandydatów z dowolnego miejsca w USA. Docelowe umiejętności i wiedza Menedżer ds. inżynierii (EM) będzie odpowiedzialny za zdefiniowanie wizji zespołu, wyznaczenie kierunku strategicznego i wykonanie technicznego planu działania dotyczącego modelowania konwersji w Reddit. Obejmuje to: Architektury modeli: wiedzę specjalistyczną w zakresie projektowania i wdrażania modeli głębokiego uczenia się, z doświadczeniem w tworzeniu rankingów, rekomendacji lub modelowaniu konwersji.

Frameworki ML: Znajomość głównych bibliotek ML (TensorFlow, PyTorch). Kompleksowy cykl życia ML: doświadczenie w szkoleniu, testowaniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego klasy produkcyjnej. Potoki danych: doświadczenie w koordynowaniu potoków generowania i przetwarzania danych na dużą skalę.

Doświadczenie w domenie reklam: doświadczenie w interakcji modelu rankingowego z resztą systemów reklamowych, takich jak licytacje, aukcje, pobieranie itp. Modelowanie reklam (preferowane): znajomość modelowania reklam lub znajomość modeli przewidywania zaangażowania w domenie reklam jest korzystna. Obowiązki: EM będzie kierować zróżnicowanym zespołem o dużym wpływie i będzie musiał nawigować i wspierać współpracę z różnymi zespołami, takimi jak PM, DS i działy inżynieryjne w dziale reklam.

Idealni kandydaci będą posiadać: Doświadczenie w zarządzaniu ludźmi: Wcześniejsze doświadczenie w zarządzaniu zespołami inżynieryjnymi, ze szczególnym naciskiem na mentoring techniczny i rozwój zespołu. Ustal wizję techniczną i strategię: Umiejętność planowania i realizacji długoterminowej strategii technicznej zgodnej z celami biznesowymi. Zdefiniuj i wykonaj plan działania w zakresie modelowania konwersji, równoważąc innowacyjne podejścia do modelowania z celami biznesowymi.

Kieruj realizacją techniczną: nadzoruj cykl życia rozwoju modelu od pomysłu do wdrożenia, zapewniając wysokie standardy wydajności i niezawodności uczenia maszynowego. Kieruj zespołem o wysokich wynikach i mentoruj go: Rekrutuj, mentoruj i zatrzymuj najlepsze talenty w obszarze uczenia maszynowego, wspierając kulturę wzrostu, współpracy i doskonałości technicznej. Współpracuj międzyfunkcyjnie: współpracuj z kierownikami projektów, analitykami danych i innymi zespołami inżynieryjnymi, aby dostosować strategie zaangażowania, wymagania dotyczące danych i modelowe wskaźniki KPI.

Wprowadzaj innowacje w architekturze uczenia maszynowego: wdrażaj i optymalizuj architektury modeli dostosowane do przewidywania konwersji, wykorzystując głębokie uczenie się i zaawansowane techniki uczenia maszynowego. Wymagane kwalifikacje: co najmniej 2+ doświadczenia w budowaniu i zarządzaniu wysokowydajnymi zespołami zajmującymi się uczeniem maszynowym, najlepiej w domenie Reklamy. Weźmie pod uwagę również doświadczenie lidera technicznego.

Głęboka wiedza specjalistyczna: głębokie, praktyczne doświadczenie w pracy z modelami uczenia maszynowego i wdrażaniu ich w wielkoskalowych systemach produkcyjnych. Sprawdzona umiejętność szkolenia, oceniania i wdrażania modeli na dużą skalę. Znajomość domeny technicznej: wymagane jest doświadczenie w modelowaniu konwersji reklam, rankingach (duże doświadczenie w rankingach) i doświadczeniu w rekomendacjach.

Myślenie strategiczne: umiejętność opracowania i przekazania jasnej, przekonującej strategii technicznej, która wspiera szersze cele firmy i zaspokaja potrzeby klientów wewnętrznych. Nastawienie zorientowane na wpływ: pasja tworzenia skalowalnych, dobrze zaprojektowanych i odpowiedzialnych rozwiązań AI, które zwiększają wartość biznesową. Wyjątkowa komunikacja i współpraca: silne umiejętności interpersonalne i nastawienie na współpracę, z możliwością skutecznego komunikowania złożonych tematów technicznych różnym odbiorcom i budowania silnych relacji z partnerami międzyfunkcyjnymi Doświadczenie w modelowaniu konwersji reklam to plus Dodatkowe korzyści: Możliwość pracy w 100% zdalnej (mamy 4 lokalizacje biur do pracy hybrydowej/na miejscu, preferujemy pracę w Nowym Jorku, San Francisco, Los Angeles i Chicago) Konkurencyjne wynagrodzenie i opcje kapitałowe Wszechstronne świadczenia zdrowotne (medyczne, dentystyczne, okulistyczne) i dodatki w miejscu pracy (biuro w domu) stypendium itp.) Hojne 401 tys. dopasowań Elastyczna polityka urlopowa Płatny urlop rodzicielski (ponad 4 miesiące) Wsparcie w planowaniu rodziny Płatny urlop dla wolontariuszy #LI-AS1 Przejrzystość wynagrodzeń: Ta oferta pracy może obejmować więcej niż jeden poziom kariery.

Oprócz wynagrodzenia podstawowego osoba na tym stanowisku może otrzymywać kapitał w postaci ograniczonych jednostek magazynowych, a w zależności od oferowanego stanowiska może również kwalifikować się do otrzymania prowizji. Ponadto Reddit oferuje szeroką gamę świadczeń pracownikom mieszkającym w USA, w tym ubezpieczenie medyczne, dentystyczne i okulistyczne, program 401(k) z dopasowaniem pracodawcy, hojny urlop i urlop rodzicielski. Aby dowiedzieć się więcej, odwiedź https://www.redditinc.com/careers/.

Aby zapewnić kandydatom większą przejrzystość, udostępniamy zakresy wynagrodzenia podstawowego dla wszystkich ogłoszeń o pracę w USA, niezależnie od stanu. Ustalamy standardowe zakresy wynagrodzenia podstawowego dla wszystkich stanowisk w oparciu o funkcję, poziom i lokalizację w kraju, w porównaniu z firmami o podobnym etapie rozwoju. Ostateczna kwota oferty zależy od wielu czynników, w tym umiejętności, głębokości doświadczenia zawodowego oraz odpowiednich licencji/poświadczeń, i może różnić się od kwot wymienionych poniżej.

Podstawowy zakres wynagrodzenia na tym stanowisku wynosi: 230 000 - 322 000 USD. W wybranych rolach i lokalizacjach rozmowy kwalifikacyjne będą nagrywane, transkrybowane i podsumowywane przez sztuczną inteligencję (AI). Będziesz mieć możliwość rezygnacji z nagrywania, transkrypcji i podsumowań przed każdą zaplanowaną rozmową kwalifikacyjną.

Podczas rozmowy zbieramy następujące kategorie danych osobowych: dane identyfikacyjne, dane zawodowe i związane z zatrudnieniem, dane sensoryczne (nagranie audio/wideo) oraz wszelkie inne kategorie danych osobowych, które zdecydujesz się nam udostępnić. Wykorzystamy te informacje do oceny Twojego podania o zatrudnienie lub stanowisko niezależnego wykonawcy, stosownie do przypadku. Nie będziemy sprzedawać Twoich danych osobowych ani ujawniać ich osobom trzecim w celach marketingowych.

Usuniemy wszelkie nagrania rozmowy kwalifikacyjnej niezwłocznie po podjęciu decyzji o zatrudnieniu. Więcej informacji o tym, jak będziemy postępować z Twoimi danymi osobowymi, w tym o ich przechowywaniu, znajdziesz w naszej Polityce prywatności kandydatów dla potencjalnych pracowników i wykonawców. Reddit jest dumny z tego, że jest pracodawcą zapewniającym równe szanse i angażuje się w budowanie siły roboczej reprezentującej różnorodne społeczności, którym służymy.

Reddit stara się zapewniać rozsądne udogodnienia wykwalifikowanym osobom niepełnosprawnym i niepełnosprawnym weteranom w ramach naszych procedur ubiegania się o pracę. Jeśli ze względu na niepełnosprawność potrzebujesz zakwaterowania podczas rozmowy kwalifikacyjnej, poinformuj o tym swojego rekrutera. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/ads-conversion-modeling-machine-learning-engineering-manager-reddit-reddit