Inżynier danych platformy Azure - zdalny, Ameryka Łacińska

Bluelight to wiodąca firma konsultingowa zajmująca się projektowaniem i rozwojem innowacyjnych technologii poprawiających życie użytkowników. Dzięki niezachwianemu zaangażowaniu w zapewnianie wyjątkowych usług naszym klientom, Bluelight wyróżnia się koncentracją na jakości i zadowoleniu klienta. Naszą misją jest nie tylko tworzenie najnowocześniejszych aplikacji, ale także wspieranie opartego na współpracy i wzbogacającego środowiska pracy, w którym każdy członek zespołu może się rozwijać i prosperować.

Dzięki obecności w Stanach Zjednoczonych oraz Ameryce Środkowej i Południowej firma Bluelight znajduje się w ekscytującej fazie ekspansji, nieustannie poszukując wyjątkowych talentów, aby dołączyć do swojej dynamicznej i zróżnicowanej społeczności. Poszukujemy wykwalifikowanej osoby, która dołączy do naszego szybko rozwijającego się zespołu Bluelight. To stanowisko jest idealne dla kogoś, kto rozwija się w dynamicznym środowisku, w którym ceni się i docenia opinie i wysiłki wszystkich osób.

Będziesz miał okazję przyczynić się do ambitnych i znaczących projektów, tworząc wysokiej jakości aplikacje, które wyróżniają się na rynku. Cenimy ciągłą naukę, rozwój osobisty i ciężką pracę, oferując środowisko współpracy, które promuje rozwój zawodowy. Jeśli pasjonujesz się tworzeniem oprogramowania i chcesz być częścią rozwijającej się firmy konsultingowej w zakresie oprogramowania, zapraszamy Cię do aplikowania i dołączenia do nas w tej ekscytującej podróży.

Kluczowe obowiązki - Inżynieria danych ETL: Opracowywanie i utrzymywanie procesów inżynierii danych ETL przy użyciu języka Python (PySpark) w notesach Azure Synapse Analytics i/lub Azure Synapse Analytics Pipelines, aby zapewnić wydajne wyodrębnianie, przekształcanie i ładowanie danych. - Hurtownia danych: Wykorzystaj swoją wiedzę w zakresie hurtowni danych, zrozumienia schematów gwiazdowych, faktów i wymiarów, aby zaprojektować i zbudować efektywne struktury przechowywania danych w puli SWL z masowym przetwarzaniem równoległym (MPP). - Znajomość źródeł danych: wyodrębnianie danych z różnych źródeł, w tym interfejsów API REST, tabel bazy danych SWL i plików CSV. - Doświadczenie w zakresie usługi Azure Synapse Analytics: wykorzystaj swoją głęboką wiedzę na temat usługi Azure Synapse Analytics do projektowania i optymalizowania notesów/potoków danych pod kątem skalowalności i wydajności. - Koncepcje Data Fabric: wkład we wdrażanie i zrozumienie innych koncepcji Data Fabric, takich jak jeziora danych, Lakehouse, jeziora delta i katalogowanie danych, w celu zwiększenia możliwości zarządzania danymi. - Modelowanie danych: współpraca z architektami danych w celu tworzenia modeli i schematów danych zgodnych z wymaganiami biznesowymi. - Jakość danych: Wdrażaj kontrole jakości danych i procesy walidacji, aby zachować dokładność i spójność danych. - Strojenie wydajności: Identyfikuj i eliminuj wąskie gardła wydajności oraz optymalizuj notatniki/potoki danych ETL w celu spełnienia umów SLA. - Monitorowanie i rozwiązywanie problemów: monitorowanie zadań ETL, diagnozowanie problemów i wdrażanie rozwiązań zapewniających niezawodność potoku danych. - Dokumentacja: Utrzymuj kompleksową dokumentację procesów inżynierii danych ETL, przepływów danych i transformacji danych. - Współpraca: ścisła współpraca z zespołami interdyscyplinarnymi, aby zrozumieć wymagania dotyczące danych i zapewnić wsparcie dla inicjatyw związanych z danymi. - Bezpieczeństwo i zgodność: Zapewnij bezpieczeństwo danych i zgodność z zasadami zarządzania danymi i standardami prywatności. Wymagane umiejętności i kwalifikacje - tytuł licencjata w dziedzinie informatyki, technologii informatycznych lub pokrewnej dziedziny; lub równoważne doświadczenie zawodowe, dodatkowo certyfikaty związane z inżynierią danych lub analityką danych (np. Azure Data Engineer) będą dodatkowym atutem. - Udokumentowane doświadczenie w inżynierii danych ETL ze znaczną wiedzą specjalistyczną w zakresie używania języka Python (PySpark) do ekstrakcji, transformacji i ładowania danych z interfejsów API REST, tabel baz danych SQL i plików CSV. - Biegłość w korzystaniu z zasobów Azure Synapse Analytics, w tym notesów, potoków, usług połączonych i Azure Key Vault. - Wykazano umiejętność pisania złożonych zapytań SQL, optymalizacji wydajności zapytań oraz pracy zarówno ze SparkSQL, jak i MS SQL w celu skutecznego wyodrębniania, przekształcania i ładowania danych. - Znajomość najlepszych praktyk i narzędzi integracji danych. - Doświadczenie z systemami kontroli wersji, takimi jak Git (Azure DevOps). - Silne umiejętności rozwiązywania problemów i zdolności analityczne, ze szczególną dbałością o szczegóły. - Doskonałe umiejętności komunikacyjne, zarówno werbalne, jak i pisemne, z możliwością współpracy w środowisku zespołowym o zmieniających się priorytetach. - Mile widziana znajomość technologii Big Data, uczenia maszynowego i analizy danych. - Doświadczenie z narzędziami do wizualizacji danych (np.

Power BI, Tableau) i metodologiami Agile będzie dodatkowym atutem. Korzyści dla firmy - Konkurencyjne wynagrodzenie i premie, w tym podwyżki uzależnione od wyników. - Hojna polityka dotycząca płatnego urlopu - Elastyczne godziny pracy - Praca zdalna - Kształcenie ustawiczne, szkolenia, konferencje - Kursy, egzaminy i certyfikaty sponsorowane przez firmę Bycie konsultantem w naszym zespole to ciekawy, pełen wyzwań i satysfakcjonujący wybór kariery. Twój wkład jest wysoko ceniony przez klientów, a praca, którą wykonujesz, często ma bezpośredni i znaczący wpływ na ich biznes.

Będziesz miał okazję pracować nad różnorodnymi projektami dla naszych niesamowitych klientów, co przyspieszy Twój rozwój kariery. Będziesz współpracować z nowoczesnymi technologiami i pracować z jednymi z najlepszych specjalistów w branży! Jeśli chcesz być częścią ekscytującej, pełnej wyzwań i szybko rozwijającej się firmy konsultingowej, zachęcamy do aplikowania.

Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/azure-data-engineer-remote-latin-america-bluelight-consulting