Starszy inżynier zaplecza Azure GenAI - zdalny (RAG i fokus bezserwerowy) (PL861)

Informacje ogólneRodzaj zaangażowania: Umowa na 6 miesięcy (z możliwością przedłużenia) Lokalizacja: Zdalna Nasz klient w obszarze konsultingu poszukuje starszego konsultanta - inżyniera zaplecza Azure GenAI do projektowania i wdrażania skalowalnych rozwiązań generatywnej sztucznej inteligencji ze szczególnym naciskiem na architektury RAG i natywne platformy bezserwerowe platformy Azure. Ta rola wymaga głębokiej wiedzy specjalistycznej w zakresie usług Azure AI, projektowania systemów zaplecza, mechanizmów uwierzytelniania i architektury natywnej dla chmury w celu dostarczania bezpiecznych systemów AI klasy produkcyjnej. Kluczowe obowiązki Projektowanie i wdrażaj architektury oparte na RAG przy użyciu Azure OpenAI i Azure AI Search.

Twórz interfejsy API i usługi backendu do obsługi aplikacji GenAI. Projektuj i wdrażaj rozwiązania bezserwerowe Azure (Azure Functions, Logic Apps, Container Apps). Twórz skalowalne potoki danych na potrzeby indeksowania, osadzania i pobierania przepływów pracy.

Wdrażaj potoki CI/CD dla systemów AI za pomocą Azure DevOps lub GitHub Actions. Definiuj i wdrażaj architekturę systemu zapewniającą wydajność, skalowalność i wysoka dostępność. Stosuj infrastrukturę jako kod przy użyciu Terraform lub Bicep.

Współpracuj z zespołami frontendowymi, danymi i sztuczną inteligencją, aby dostarczać kompleksowe rozwiązania GenAI. Egzekwuj najlepsze praktyki w zakresie bezpieczeństwa, zarządzania i zgodności. WymaganiaWymagane umiejętności i doświadczenie Podstawowe GenAI i architektura Praktyczne doświadczenie w tworzeniu rozwiązań RAG w środowisku produkcyjnym.

Dobra znajomość LLM, osadzania, wyszukiwania wektorowego, szybkiej inżynierii. Doświadczenie z Azure AI Search i Azure OpenAI. Znajomość agentycznych przepływów pracy (preferowana).

Azure i Cloud Silne doświadczenie z: Azure Functions Azure Container Apps Azure App Services Azure Storage i Key Vault Solidne zrozumienie sieci Azure i zarządzania tożsamością. Doświadczenie w projektowaniu architektur bezserwerowych. Rozwój backendu Wysoka biegłość w Pythonie, Javie lub node.js.

Tworzenie API REST i mikrousług. Duże możliwości projektowania systemów. Potoki DevOps CI/CD (Azure DevOps / GitHub Actions).Docker i Kubernetes (dobrze mieć).Infrastruktura jako kod (Terraform / Bicep).Miło mieć kontakt z AWS.Doświadczenie konsultingowe.Doświadczenie we wdrażaniu systemów AI w regulowanych środowiskach.Oryginalnie opublikowane w Himalajach