Inżynier danych AI

AI Data Engineer - Remote Bright Vision Technologies to firma zajmująca się doradztwem technologicznym i tworzeniem oprogramowania, dostarczająca rozwiązania w zakresie chmury, sztucznej inteligencji, danych i rozwiązań dla przedsiębiorstw w całych Stanach Zjednoczonych. To fantastyczna okazja, aby dołączyć do uznanej i szanowanej organizacji oferującej ogromny potencjał rozwoju kariery. Stanowisko: Inżynier danych AI Lokalizacja: W 100% zdalne (USA) Rodzaj stanowiska: Pełny etat, bezpośrednie Zakres wynagrodzeń W2: 100 000 - 150 000 USD Wymagane doświadczenie roczne: ponad 6 lat Sponsoring: Obywatele USA, posiadacze zielonej karty, posiadacze EAD i kandydaci do przeniesienia H-1B zachęcamy do składania wniosków.

Nie możemy sponsorować nowych petycji wizowych H-1B na to stanowisko. Streszczenie stanowiska Poszukujemy inżyniera danych AI do budowy i obsługi wielkoskalowych systemów danych, które wspierają nowoczesne procesy szkoleniowe i ewaluacyjne w zakresie sztucznej inteligencji. Stanowisko to łączy głęboką wiedzę w zakresie inżynierii danych z silnym zrozumieniem obciążeń AI, koncentrując się na pozyskiwaniu, transformacji, zapewnianiu jakości, pochodzeniu i dostarczaniu danych o wysokiej przepustowości do zadań szkoleniowych w różnych modalnościach.

Idealny kandydat ma doświadczenie w obsłudze systemów danych w skali petabajtowej, solidne podstawy inżynierii oprogramowania i jasne zrozumienie, w jaki sposób wybory dotyczące infrastruktury danych przekładają się na jakość modelu i efektywność szkolenia. Kluczowe obowiązki - Projektowanie i obsługa wielkoskalowych potoków danych wspierających szkolenia, ocenę i ciągłe doskonalenie AI. - Twórz systemy przetwarzania dla różnych modalności, w tym tekstu, obrazu, dźwięku, wideo i sygnałów strukturalnych. - Wdrażaj czyszczenie danych, deduplikację, filtrowanie i zapewnianie jakości w skali petabajtów. - Opracuj systemy wersjonowania zbiorów danych, pochodzenia i śledzenia pochodzenia odpowiednie do powtarzalnego szkolenia. - Twórz wysokoprzepustowe systemy ładowania danych, które maksymalizują wykorzystanie procesora graficznego podczas treningu. - Wdrażaj przepływy pracy związane z etykietowaniem, aktywne potoki uczenia się i systemy ulepszania danych w pętli. - Projektuj architektury pamięci masowej równoważące koszty, przepustowość i opóźnienia na różnych poziomach danych. - Buduj rurociągi konstrukcyjne zestawu danych ewaluacyjnych przy ścisłej kontroli integralności i zanieczyszczeń. - Wdrażaj prywatność danych, redakcję i egzekwowanie zgody na całym etapie procesu. - Współpraca z badaczami i inżynierami ML w celu dostosowania systemów danych do potrzeb w zakresie opracowywania modeli. - Zwiększanie obserwowalności jakości danych, dryftu i stanu potoków w całym zbiorze danych AI. - Optymalizuj koszty i wydajność poprzez strategie kompresji, wyboru formatu i buforowania. - Dokumentuj systemy danych, schematy i procedury operacyjne do szerokiego użytku wewnętrznego. - Bądź na bieżąco z badaniami nad infrastrukturą danych AI i pojawiającymi się narzędziami open source. Wymagane kwalifikacje - tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki lub pokrewnej dziedziny. - Sześć lub więcej lat doświadczenia w inżynierii danych, ze znaczącą pracą wspierającą obciążenia ML lub AI. - Dobra znajomość języka Python i co najmniej jednego języka JVM lub języka systemowego. - Głębokie doświadczenie z nowoczesnymi platformami przetwarzania danych, takimi jak Spark, Ray lub Beam. - Praktyczne doświadczenie w obsłudze systemów pamięci masowej i rurociągów w skali petabajtowej. - Dobra znajomość systemów rozproszonych, modelowania danych i formatów przechowywania. - Doświadczenie w wersjonowaniu, pochodzeniu i odtwarzalności zbiorów danych w przepływach pracy ML. - Znajomość ładowania danych o dużej przepustowości na potrzeby szkoleń opartych na akceleratorach. - Solidne praktyki inżynierii oprogramowania, w tym testowanie, CI/CD i przegląd kodu. - Doskonałe umiejętności komunikacji i współpracy międzyfunkcyjnej.

Preferowane kwalifikacje - doświadczenie w pracy z multimodalnymi zbiorami danych na dużą skalę. - Znajomość narzędzi zapewniających jakość danych i metodologii oceny zbiorów danych. - Narażenie na systemy danych chroniące prywatność i regulowane przetwarzanie danych. - Wkłady typu open source w projekty dotyczące infrastruktury danych. - Doświadczenie we wspieraniu potoków szkoleniowych w zakresie modeli granicznych. Jak aplikować Chcesz dowiedzieć się więcej o tej możliwości? W celu natychmiastowego rozpatrzenia oferty prosimy o przesłanie CV na adres hilda@bvteck.com.

Dowiedz się więcej o technologiach Bright Vision na stronie www.bvteck.com. Firma Bright Vision Technologies jest pracodawcą zapewniającym równe szanse. Oświadczenie dotyczące równych szans w zatrudnieniu (EEO) Firma Bright Vision Technologies (BV Teck) zobowiązuje się do zapewnienia równych szans zatrudnienia (EEO) dla wszystkich pracowników i kandydatów bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, orientację seksualną, tożsamość lub ekspresję płciową, pochodzenie narodowe, wiek, informacje genetyczne, niepełnosprawność, status weterana lub jakikolwiek inny status chroniony zgodnie z obowiązującymi przepisami federalnymi, stanowymi lub lokalnymi.

Zobowiązanie to rozciąga się na wszystkie aspekty zatrudnienia, w tym rekrutację, zatrudnianie, szkolenia, wynagrodzenia, awanse, przeniesienia, urlopy, rozwiązania stosunku pracy, zwolnienia i odwołania. BV Teck wyraźnie zabrania wszelkich form molestowania lub dyskryminacji w miejscu pracy. Jakakolwiek niewłaściwa ingerencja w zdolność pracowników do wykonywania obowiązków służbowych może skutkować wszczęciem postępowania dyscyplinarnego, aż do rozwiązania stosunku pracy włącznie.

Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/ai-data-engineer-bright-vision-technologies