Inżynier danych, BI i raportowanie

Rola: Inżynier danych Lokalizacja: Całkowicie zdalny (Kanada, strefa czasowa EST) Wynagrodzenie: Wynagrodzenie + premia + świadczenia zdrowotne Informacje o firmie Veem Firma Veem przekształca globalny przepływ pieniędzy. Tradycyjne płatności transgraniczne są powolne, drogie i nieprzejrzyste - stworzyliśmy platformę, która sprawia, że ​​są one płynne, przejrzyste i skalowalne. Nasze rozwiązanie łączy płatności globalne, optymalizację walutową i wbudowane narzędzia finansowe, aby pomóc firmom - od małych i średnich firm po duże platformy - bezpiecznie działać i rozwijać się na arenie międzynarodowej.

Stosujemy podejście „najpierw partner”, ściśle współpracując z klientami, aby odblokować możliwości generowania przychodów i wywrzeć rzeczywisty wpływ na biznes. Dlaczego warto dołączyć do Veem - Wpływ: Pomóż firmom efektywniej przenosić miliardy na całym świecie - Rozwój: Bądź częścią szybko skalowalnej przestrzeni fintech i wbudowanych finansów - Własność: Wnoś znaczący wkład i szybko zobacz wyniki - Współpraca: Pracuj międzyfunkcyjnie w zakresie produktów, sprzedaży i operacji - Innowacje: Kształtuj przyszłość płatności B2B Opis stanowiska - Inżynier danych, BI i raportowanie (inżynier analityki / inżynier BI hybrydowy) O roli Zatrudniamy inżyniera danych, BI & Raportowanie w celu posiadania i skalowania infrastruktury raportowania i analiz, która wspomaga podejmowanie decyzji operacyjnych, dotyczących przychodów, klientów i kadry kierowniczej. Jest to bardzo praktyczna, indywidualna rola, skupiająca się na: - inżynierii analitycznej - systemach BI/raportowania - modelowaniu danych - automatyzacji przepływu pracy - operacjach raportowania wspieranych przez sztuczną inteligencję.

Nie jest to czysta rola analityka danych ani rola inżyniera danych na platformie backend. Idealnym kandydatem jest inżynier analityk/inżynier BI, który potrafi: - budować czyste modele SQL/dbt - tworzyć struktury skalowalnych zbiorów danych raportowych - utrzymywać dashboardy i systemy raportowania cyklicznego - poprawiać jakość danych i zarządzanie - automatyzować przepływy pracy raportowania - wspierać raportowanie oparte na sztucznej inteligencji i agentów kontroli jakości Będziesz ściśle współpracować z interesariuszami z różnych funkcji, zachowując przy tym niezawodność, skalowalność i zarządzanie warstwą raportowania. Co będziesz robić Inżynieria analityczna i modelowanie danych - Tworzenie i utrzymywanie skalowalnych modeli danych SQL/dbt, mart, warstw semantycznych i zestawów danych raportowania - Czyszczenie, strukturyzowanie i dokumentowanie złożonych lub nieuporządkowanych systemów danych - Opracowywanie zaufanych podstaw raportowania dla zespołów biznesowych - Poprawa spójności danych, zarządzania metrykami i standardów raportowania - Projektowanie łatwych do utrzymania transformacji i warstw analitycznych wielokrotnego użytku BI i raportowanie - Własne produkcyjne pulpity nawigacyjne, raporty cykliczne, pakiety KPI i raportowanie przepływy pracy - Utrzymanie i ulepszanie systemów BI w ramach funkcji biznesowych - Współpracuj z interesariuszami w celu definiowania kluczowych wskaźników wydajności, logiki biznesowej i wymagań dotyczących raportowania - Zapewnij dokładność, niezawodność i użyteczność panelu kontrolnego - Wspieraj możliwości samoobsługowej analityki Automatyzacja i przepływy pracy wspierane przez sztuczną inteligencję - Twórz lub zarządzaj automatycznymi przepływami pracy raportowania i systemami monitorowania - Wspieraj agentów AI i automatyzację przepływu pracy związaną z: - raportowaniem QA - jakością danych - generowaniem KPI - monitorowaniem dashboardu - automatyzacją raportowania - dokumentacją metryczną - kontrolą świeżości danych - przeglądaniem i wdrażaniem zautomatyzowanych wyników Procesy kontroli jakości/zarządzania - Pomóż przekształcić ręczne procesy raportowania w skalowalne zautomatyzowane systemy.

Jakość i zarządzanie danymi - Wdrażaj kontrolę jakości danych, walidację, monitorowanie i ostrzeganie - Utrzymuj dokumentację danych, definicje metryk i standardy raportowania - Popraw obserwowalność i zaufanie do systemów raportowania - Proaktywne rozwiązywanie problemów z rozbieżnościami w raportowaniu i problemami z danymi. Wymagania Niezbędne kwalifikacje - 3 - 6 lat doświadczenia w: - inżynierii analitycznej - inżynierii BI - inżynierii raportowania - analizie danych - modelowanie danych - automatyzacja raportowania - lub podobne dziedziny - Zaawansowane umiejętności SQL - Duże praktyczne doświadczenie w dbt - Budowanie doświadczenia: - Tabele SQL - marty - warstwy semantyczne - raportowanie zbiorów danych - potoki transformacji - Doświadczenie z narzędziami BI, takimi jak: - Looker - Tableau - Power BI - Metabase - Sigma - Hex - Mode - lub podobne - Doświadczenie w utrzymaniu dashboardów i raportów cyklicznych w środowiskach produkcyjnych - Doświadczenie w kontroli jakości danych, monitorowaniu i automatyzacji raportowania - Silne nawyki dokumentacyjne i nastawienie do kontroli jakości - Umiejętność niezależnego działania własna infrastruktura raportowania i przepływy pracy Kwalifikacje Dodatkowe mocne punkty dla kandydatów posiadających: - doświadczenie w Fintech, płatnościach lub B2B SaaS - doświadczenie z: - danymi HubSpot - danymi CRM - operacjami przychodowymi - danymi dotyczącymi sukcesu klientów - danymi dotyczącymi płatności lub transakcji - doświadczeniem w zarządzaniu KPI i definiowaniu wskaźników - doświadczeniem w monitorowaniu świeżości danych i ostrzeganiu - doświadczeniu w zakresie narzędzi AI lub automatyzacji przepływu pracy obejmującym: - OpenAI - Anthropic - n8n - agentów AI - boty raportujące - agentów kontroli jakości na pulpicie nawigacyjnym - orkiestrację przepływu pracy - Podręcznik automatyzacji doświadczenia przepływy pracy raportowania Jak wygląda sukces - Systemy raportowania są niezawodne, skalowalne i godne zaufania - Pulpity nawigacyjne i definicje KPI pozostają spójne we wszystkich zespołach - Ręczna praca nad raportowaniem jest w znacznym stopniu zautomatyzowana - Problemy z jakością danych są aktywnie wykrywane i rozwiązywane - Przepływy pracy raportowania wspierane przez sztuczną inteligencję działają z silnym zarządzaniem i kontrolą jakości Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/data-engineer-bi-reporting-veem