O tym stanowisku
Numery telefonów i adresy e-mail w tym ogłoszeniu są ukryte do momentu zalogowania.
auto_translated_note
Digitalizujemy decyzje na podstawie danych - czy chcesz się w to zaangażować? Kształtujemy przyszłość naszych klientów opartą na danych za pomocą skalowalnych, bezpiecznych i zautomatyzowanych platform Azure. Jako profesjonalny inżynier platformy danych będziesz odpowiedzialny za złożone potoki danych: od replikacji danych operacyjnych przy zerowym ETL (mirroring) po Lakehouse oparte na Delta Lake.
Nasza wizja: samoobsługowy dostęp do danych dla wszystkich działów, wspierany przez DataOps i zarządzanie. Zadania i obowiązki: Planowanie, opracowywanie i konserwacja solidnych potoków wsadowych i strumieniowych z Azure Data Factory, MS Fabric i DatabricksIntegracja nowych funkcji Azure, takich jak dublowanie (zero ETL), Delta Live Tables i Unity Catalog do scentralizowanego zarządzaniaAutomatyzacja wdrożeń i testowania przy użyciu CI/CD (Azure DevOps lub GitHub Actions) i infrastruktury jako kod (Bicep/Terraform)Zapewnianie jakości, pochodzenia i bezpieczeństwa danych - przy użyciu Microsoft Purview i kontroli dostępu opartej na rolachWspółpraca z analitykami danych, właścicielami produktów i klientami w celu przełożenia wymagań na skalowalne rozwiązania danychOcena nowych usług, takich jak Lakeflow lub Microsoft Fabric do produktywnego użytkuCo oferujemyElastyczna praca: godziny pracy oparte na zaufaniu, praca hybrydowa i możliwość pracy zdalnej (mieszkanie w Niemczech)Najnowocześniejszy stos technologii: Praca z Fabric, Delta Lake, Kostki danych, kopiowanie lustrzane - idealne dla juniorów obeznanych z technologią Ukierunkowane dalsze szkolenie: Godziny pracy przeznaczone na szkolenia, certyfikaty i mentoring Przestrzeń innowacji: Możliwość testowania nowych narzędzi i struktur oraz opracowywania dowodów słuszności koncepcji Różnorodność i włączenie: Witamy wszystkich kandydatów i promujemy środowisko włączające; Twoje pomysły są dla nas ważne. Prawdziwy wpływ: możesz pomóc w kształtowaniu decyzji technologicznych i wnieść swoje pomysły bezpośrednio do planów rozwoju produktów.
Jeśli chcesz wziąć na siebie odpowiedzialność, cieszyć się pracą z najnowszą technologią Azure i cenisz otwartą, zorientowaną na uczenie się kulturę zespołu, czekamy na Twoją aplikację! Wymagania2 - 5 lat doświadczenia w inżynierii danych, najlepiej z Azure Data Services (Data Factory, Databricks, MS Fabric)Bardzo dobra znajomość SQL i Python; doświadczenie z Delta Lake, streaming (Event Hubs, Kafka) i modelowanie danych Znajomość procesów CI/CD i DevOps oraz bezpieczeństwa i zarządzania chmurą Myślenie zorientowane na rozwiązania, silne umiejętności komunikacyjne i chęć uczenia się nowych rzeczyBardzo dobra znajomość języka niemieckiego i dobra angielskiegoZnajdź pracę w Niemczech na Arbeitnow
Pytania spolecznosci
Ktos tu pracowal? Zapytaj przed aplikacja.
Brak watkow dla tej oferty lub firmy.